Прочитано. Building the Data Lakehouse

Одно из первых дел, что я сделал, переехав в Эстонию, это заказал кучу книг по дата тематике на английском языке на амазоне (причем, сделав это через американский, а не немецкий, попав на пошлину 🤦‍♂️)

И вот первая (еле-еле) дочитанная книга это Building the Data Lakehouse - https://www.amazon.com/Building-Data-Lakehouse-Bill-Inmon-ebook/dp/B09GRZ9KP3
Повелся я на автора Билла Инмона, известного всем в сфере DWH. Но есть ощущение, что от него в этой книге только предисловие. Книга представляет собой (фразу спер у Simon Osipov) булшит бинго. 220 страниц про то, как умными словами будучи менеджером дата команды, продать свою важность.
Она может быть полезна джунам и миддл аналитикам или инженерам, чтобы понимать широкую картину дата области и тренды современного рынка. Но для людей, работающих в этой области долгое время, практически ничего нового. Мне понравилась только первая часть, описывающая разницу между обычными пользователями аналитических приложений и дата сайнтистами. Из книги можно понабрать buzzwords, чтобы потом продавать себя на собесах 😄

Также мне не повезло с печатью (книга явно рассчитана на цветной принт)

Полностью подпишусь под словами ниже:

- Grey scale pictures described with colours in the text
- 20+ pages falling out of binding
- Numerous spelling and grammatical errors
- Content is very verbose, could be slimmed down to about 50 pages.
- Lots of rambling about what data can go into a Lake House but very light on Lake House best practices etc

P.S. Если кому-то нужна копия, то я буду в мск ориентировочно в Феврале и могу отдать свою