Klarna

Работу я сейчас активно не ищу, но все же мне было интересно пообщаться с FAANG-like компаниями в случае чего. В итоге я получил опыт всех этапов собеседований в одной компании с собесом в стиле FAANG, а также с реальной компанией из MANGA.

Первая компания были шведский финтех Klarna. (Детали могу описать, NDA я не подписывал 🙂 ). Интервью процесс было на позицию Data Engineer.

Первым этапом был классический созвон с HR, уже на этом этапе выяснилось, что мои зп ожидания не совпадают с их базовыми вилками, но, если я покажу себя хорошо, то можем пообсуждать.

Вторым этапом был логический тест 🤦‍♂️. В последний раз мне кажется я делал логический тест в бородатом 2013 году на стажировку в Билайн. Пример теста - https://www.jobtestprep.co.uk/media/31941/klarna-logic-test-prep.webp). Не сказал, что данный этап сложный - у меня было 18/18 и еще пара минут в запасе. В том же ODS я читал, что люди отказывались от дальнейших этапов, узнав о наличии данного теста :).

Третьим этапом был домашний тест на SQL (можно было выбрать Python или SQL). Вспомнил я про него вечером в вск, выпив уже пару бутылочек пива. Так как в будни мне было бы лень его делать, решил сделать в тот же день. Задачки были уровня easy, medium и одна на оконки с хитрым партиционированием. Плюс была задача на оптимизацию, которую я не очень понимаю, как честно делать, с учетом что в онлайн-платформа для кодинга даже Explain Plan не работает и вроде бы нет доступа к системным таблицам. Поэтому я просто расписал варианты с учетом наличия индексов и прочее.

Тут стоить сказать про факапы, которые начались у HR. Проинформировав, что я закончил тест, я стал ждать. Через неделю не было ни ответа, ни привета. В итоге пинганув еще раз, оказалось, что решение автоматическо не распределилось на проверяющего 🤦‍♂️

Четвертым этапом мне назначили техническое интервью. Мы обсудили SQL задание с предыдущего этапа, а дальше был сис дизайн наоборот. То есть интервьюер принимал роль джуна, задающего вопросы, как технического, так и продуктового характера по системе. А я должен был описывать ее. В качестве системы (аналитической платформы) можно было взять либо что-нибудь из реального опыта, или придумать самому. Сам формат мне крайне зашел и мы покрыли практически все аспекты end-to-end дата решения с точки зрения DE.

Пятым этапом был бихейв. В первый раз человек тупо не пришел, не сообщив заранее. Во второй раз он пришел, но это было наверное худшее интервью за весь процесс в плане коммуникации. Вопросы были типичнейшие: Расскажите об вашем не успешном опыте, или расскажите, как вы разрешали конфликты. Готовился я к этому интервью примерно 5 минут, открыв местные leadership principles, и уже во время ответа на вопросы, адаптировал свои истории под описанные Кларной. (Если кому-то интересно, они описаны здесь - (https://www.klarna.com/careers/our-culture/)). Потом я позадавал вопросы, но чего-то прям запоминающегося у меня в голове не осталось.

Потому был перерыв где-то недели на 3, но мне в итоге назначили еще одно техническое интервью и встречу с командой.

Шестым этапом было техническое интервью и оно стоило того, чтобы пройти все этапы. Сначала обсуждался классический Data Modelling (а-ля есть raw дата, сделайте мне star schema, выделив основные dimensions и facts). Но потом осталось порядка 20-30 минуты и мы долго обсуждали data quality, data mesh и data governance, и как это все устроено в Klarna. (Правда в итоге оказалось, что меня сматчили с командой, которая не относилась к дата платформе, построение которой мы обсуждали)