Sachok AI


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Про AI и нейросети в суровом русском кибербезе

Связанные каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Opus 4.8 пробили через 7 минут после релиза. ИБ-исследователь пишет, что узнал об анонсе Claude Opus 4.8 от своего агента на Opus 4.7, который заметил релиз и попробовал Jailbreak, оказавшийся успешным с первого раз. То есть ИИ-агент на старой версии Opus пробил новую версию, убрал конкурента.

Теперь новую модель нужно тестировать не только людям, но и другим ИИ-моделям и это тоже новый стандарт безопасности.


Репост из: Хабр Новости
Платформа управления проектами и отслеживания задач Asana приобрела компанию StackAI, которая специализируется на создании no-code агентов искусственного интеллекта. Сумма сделки составила $75 млн. Приобретение станет частью стратегии Asana по переориентации на ИИ. Основатели StackAI Тони Розинол и Бернард Асейтуно присоединятся к команде Asana в рамках сделки.

#ИскИн #бизнес #сервисы


Репост из: TAdviser
Корпоративные ИИ-агенты: эксперименты закончились, пора считать выгоду реальных внедрений

Мировой рынок ИИ-агентов на подъеме: по данным Fortune Business Insights его объем составлял около 8 миллиардов долларов с прогнозируемым ростом до 250 миллиардов к 2034 году. Российский рынок искусственного интеллекта как минимум не отстает: сегмент генеративного ИИ вырос по итогам 2025 года с 13 до 58 миллиардов рублей, а к 2030 году эксперты ожидают рост до 778 миллиардов.

Корпоративный ИИ эволюционирует: от «умных чатов» — к автономным агентам и мультиагентным системам, способным управлять процессами под контролем человека и брать на себя часть операционной нагрузки.

Но в отличие от потребительского сектора, крупный бизнес пока находится в стадии торга и, в основном, пилотирует ИИ-агентов. О практическом опыте в enterprise, стратегиях трансформации и барьерах корпоративного сегмента поговорили с Максимом Андриановым, директором Дирекции по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет», и Артуром Самигуллиным, руководителем платформы Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech.

Читать >>>


Нашел графики «Цикл хайпа» от Gartner по AI с 2022 по 2025 годы.

Безусловно, не стоит воспринимать Gartner как истину в последней инстанции, но определенные выводы, глядя на старые графики и прогнозы по циклам, сделать можно.

Ну к примеру, стоит посмотреть, что было популярно на пике в эти годы.


Репост из: Виктор Пелевин
Как интересно, думала я, все без конца рассуждают о прогрессе. А в чем он заключается? В том, что древнейшие профессии обрастают электронным интерфейсом, вот и все. Природы происходящего прогресс не меняет.


АНБ и ЦРУ США получат от Белого Дома $9 млрд на доступ к невыпущенной модели Mythos от Anthropic и закупку ускорителей Nvidia Grace Blackwell для создания изолированной ИИ-инфраструктуры.


Репост из: Похек AI
Claude Opus 4.8: апдейт для агентных задач, и обещание выкатить модель ещё дороже умнее

Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 28 мая 2026. Модель доступна в Claude и API как claude-opus-4-8; цена обычного режима не меняется: $5 за млн входных и $25 за млн выходных токенов. Быстрый режим обещает работу до 2,5x быстрее и стоит $10/$50 за млн токенов; Anthropic также пишет, что он стал втрое дешевле, чем у прошлых моделей.

Главный акцент релиза - агентные сценарии: кодинг, вызов инструментов, браузерные и многошаговые задачи. Компания заявляет, что Opus 4.8 реже пропускает недостатки собственного кода: в их оценках модель примерно в 4 раза менее склонна молча оставлять такие ошибки, чем Opus 4.7. Ценность этого тезиса практическая: для AI-агентов критичны самопроверка, честная неопределенность и способность остановиться перед плохим планом.

Параллельно Anthropic выкатила dynamic workflows в Claude Code: модель может разбивать большую задачу на подзадачи и запускать десятки-сотни параллельных субагентов. Это уже ближе к инженерному пайплайну, чем к обычному чату, но с очевидной ценой: больше токенов, сложнее контроль, выше требования к проверке результата.

Практический вывод: Opus 4.8 выглядит наиболее полезной для длинных агентных задач, где ошибка дорогая: миграции, ревью больших репозиториев, исследовательские задачи, анализ документов. Для простого чатинга апдейт будет менее заметен.

🔗Источники:
релиз Anthropic
dynamic workflows


Репост из: Sachok
Попросили экспертное мнение от Пентестера Всея Руси Сергея Зыбнева, ака «Похек AI»:

«Прикольная тема, но спорная.

Фактически ту же работу делает грамотный промтинг — или готовый security-скилл под конкретный язык/стек. Это будет работать так же хорошо в большинстве случаев.

Единственный реальный edge case — долгие агентные сессии с несколькими автокомпактами. После 3-4 компактов агент может "забыть" про security-скилл, если он не прибит в CLAUDE.md/AGENTS.md. Вот тут встроенный хук действительно надёжнее.

Но в остальном — не панацея. По сути это текстовые инструкции, которые модель может и проигнорировать или пропустить уязвимый паттерн. Ничего не заменит нормальный SAST (semgrep с кастомными правилами под стек, bandit, trivy и т.д.) в pipeline'е. Эти инструменты детерминированы — они либо находят, либо нет, без "ну, кажется, всё чисто".

Хук — хорошее дополнение. Замена статическому анализу — нет».


Репост из: Sachok
Anthropic запустила новый плагин Security Guidance, который включает автоматическую проверку кода ИИ-агента Claude Code на безопасность во время сессии и в этот же момент предлагает правки.

Во время редактирования файлов код проверяется в фоновом режиме на частые и типичные ошибки ИИ-моделей, что позволяет выявить потенциально опасные фрагменты.

Если создаются коммиты, то включается более широкая проверка и находятся более глубокие уязвимости.

Уровни проверки можно менять самостоятельно, а любой из этапов сканирования отключить.

По словам разработчиков, после внедрения плагина, количество сообщений об уязвимостях снизилось на 30-40%.

@cybersachok

Показано 9 последних публикаций.