Data Remote Jobs

Масштабная IT-конференция Kolesa Conf 2022!

Data — один из 4 потоков конференции, что пройдёт 8 октября. Онлайн-формат Kolesa Conf бесплатный. С отборными докладами выступят 12 крутых специалистов из лучших IT-компаний Казахстана и не только (в карусели).

Регистрация тут: https://bit.ly/3dryICu

В международную IT- компанию Akvelon ищем специалистов уровня middle и senior на позицию 
Data Engineer (Power BI)

Оф.трудоустройство в Сербии, Польше, Казахстане, Грузии и Армении. Помогаем с релокацией.

Требования:
🔸 Skills: Power BI, SQL, SQL Server, DAX
🔸 Опыт построения и оптимизации моделей данных, Power BI DirectQuery
🔸 Английский язык В1-В2+
🔸 Опыт работы 3+
🔸 Полная занятость

Вилка: от 2500$ до 3700$

Для отклика отправляйте СV на почту job@akvelon.com с пометкой "Data Engineer Akvelon" и мы свяжемся с тобой😊 

Контакт: @AKVELON_HR
#вакансия #fulltime #middle #senior #vacancy

Роль: Data Engineer
Компания: PulsePoint, это американский AdTech.
ЗП: 6-9k USD/мес

Делают решения для торговли на биржах рекламного траффика - DMP, SSP, DSP, 10+ лет на рынке, 200+ человек, довольно известны в своей нише. Главный офис в NY, работа удаленная, готовы перевозить по H1B, можно обсудить релокацию в Лондон.

Процессят 20TB+ сжатых и 220TB+ несжатых данных ежедневно. У них сложная инфраструктура: HDFS, Hive, Impala, Spark Streaming, Presto, Airflow, Sqoop с сервисами на Java, Python и Scala. Чем больше языков использовали - тем лучше.

В команде многие из СНГ, но многие и нет, нужен разговорный англ.

Нужно пересекаться на пару-тройку часов с Нью-Йорком, это -8 или -7 от Мск, в зависимости от времени года.

Если интересно или есть вопросы - пишите @workwor или pk@4cv.io

Компания: Immersive Fox
Позиция: ML Engineer (Mid или Senior)
Локация: Удалёнка (команда распределена по разным городам)
Вилка: $30000-$60000 в год (gross) + опцион

Стартап Immersive Fox разрабатывает сервис перевода текста в видео для использования в Learning Management Systems и корпоративных коммуникациях. Мы работаем по принципу B2B, позволяя компаниям-клиентам генерировать видео за минуты в автоматическом режиме, не пользуясь услугами студий, актёров и съёмочных групп. Недавно Immersive Fox получил первый раунд инвестиций. В числе инвесторов есть такие известные как Sequoia и Village Global, а основатели компании имеют опыт работы в Facebook и Google.

Задачи:
- Обучение моделей для генерации лица по аудиозаписи речи
- Улучшение разрешения (super-resolution) и качества выходного видео в целом
- Разработка моделей text-to-speech
- Создание бенчмарков для сравнительной оценки качества разных подходов

Требования:
- Опыт работы с Deep Learning, AI или Data Mining
- Опыт разработки алгоритмов или инфраструктуры - - - Machine Learning на C/C++ или Python
- Экспертиза в разработке ML для продакшна
- Умение работать в команде
- Желание быть product owner и умение устанавливать промежуточные цели в процессе разработки проекта

Будет плюсом:
- Опыт работы с PyTorch и TensorFlow
- Магистерская степень в Computer Science и 5+ лет опыта работы с Machine Learning, или же PhD в Computer Science
- Опыт работы с Linux-серверами и распределёнными системами

Резюме отправляйте на адрес contact@immersive-fox.com

Позиция: Senior Data Scientist
Компания: Choco
Сайт: choco.com
Локация: Berlin / remote
Вилка: 70к - 95к euro (gross wo stocks)

Who we are
If you are looking to have an impact on the world, then read carefully because at Choco, we are moving mountains to transition the world’s food systems to become more sustainable. The food industry is an industry with essential problems, especially in food-supply-chain. We leverage technology to build the digital platform on which the global food trade will operate. We have the potential to reduce food prices, decrease food waste by 30%.

What you will do
Here at Choco, we like to use the space shuttle as a metaphor for our engineering work. Now, you will join and help us bring the shuttle to the moon. Your mission will be to significantly enhance our product and operations with smart features such as lead scoring, demand forecasting, product recommendations and others that you may initiate. You will do this by understanding our business first, discover potential data products, apply complex data science models, develop prototypes and put the models into production. You will initiate and drive a range of projects that will directly generate value to our users and to our business.
On a daily level you will:
- Build ML models to solve complex, challenging business problems (pricing, forecasting, client analytics, NLP, CV, etc.)
- Establish standard methodologies for data science including modeling, coding, analytics, optimization, and experimentation
- Be part of or drive cross-functional initiatives at the intersections of sales operations, data engineering, business intelligence and product development. 
- Put machine learning models and services to production.
- Automate the usage, training, validation of machine learning models

Our tech stack in Data:
We have a cutting-edge environment and use AWS, Firehose, Athena, Airflow, Redshift. Data engineering is done primarily with Python, SQL and Spark. Data Science uses the standard ML libraries and tools. Product analytics works with Segment and Amplitude. We create visualizations in Looker.

What you will need to have an impact with us
- 4+ years of industry Data Scientist experience outside of academic or internship setting.
- Experience in initiating and building robust, complex, end-to-end DS solutions 
- Advanced coding skills in Python
- Solid math skills and ML (Jupyter, NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.. ), experience in working with time-series data, Linear and logistic regression, Decision tree classification and regression, Clustering, Bagging, boosting, and other non-parametric methods
- The attitude of an expert product builder combined with humbleness to get your hands dirty with cleaning data sets.
- Fluent English and communication skills, you can share your ideas clearly and efficiently even with a less data-savvy audience
- Software Engineering, Computer Science, Maths, Statistics degree or similar, equivalent educational background

You will impress us even more if you have
- Experience in the food industry, inventory management, sales optimisation, price prediction or demand forecasting.
- Kaggle portfolio 
- AWS experience
- Experience in Deep Learning, CV (PyTorch/Keras/TensorFlow), NLP

Please send your CV to aleksandr@choco.com.

Компания: WANNA, https://wanna.fashion
Вакансия: Computer Vision Engineer (Senior)
Локация: удаленка, Минск, Москва, Вильнюс (возможна релокация :petr:)
Вилка: 250k-350k net. За крутого специалиста готовы проломить. Ребятам из других локаций - вилка по запросу

WANNA R&D создает технологии AR примерки , которые работают в приложениях Gucci, Farfetch, Snapchat и многих других. Сейчас у нас есть две R&D команды, каждая со своими сетками и алгоритмами в проде. Но крутых идей гораздо больше, чем мы можем опробовать. Ищем Computer Vision Engineer, чтобы усилить команды и добавить новых возможностей в наши продукты.

Чем будете заниматься:
- Экспериментировать и улучшать пайплайны AR для кроссовок, часов и других секретных штук
- Реализовывать прототипы новых продуктов
- Портировать алгоритмы на мобильные платформы и в Web

От вас требуются:
- Глубокая экспертиза в DL (например, в object detection, pose estimation, tracking - но можно и в других задачах)
- Уверенные знания в классическом компьютерном зрении
- Читаемый и поддерживаемый код на Python

Плюсами будут:
- Опыт работы с 3D геометрией
- Экспертиза inference сетей в Web , iOS и Android
- Опыт сбора и разметки данных на внешних платформах (Toloka, Turk, scale.ai)
- Достижения в соревновательном ML

Резюме отправляйте на ящик hr@wanna.fashion

Вакансия: Data Scientist (Junior+)
Компания: Webiomed (https://webiomed.ai/)
Город: удаленно (офис г. Петрозаводск)
Вилка: 100-150к на руки

Webiomed - ведущая Российская компания в области прогнозной аналитики и  искусственного интеллекта для здравоохранения. Мы первыми в России получили разрешение на вывод продукта на рынок как медицинского изделия, стали первой ИИ-системой, зарегистрированной в реестре Российского ПО

Задачи:
Основная задача - создание моделей для диагностирования и прогнозирования различных заболеваний и событий (госпитализация, смерть) на основе данных из электронных медицинских карт.

Если разбить на части то:
- Взаимодействие с врачами (консультация и уточнение задачи с медицинской стороны) 
- Сбор данных из БД (самостоятельно вытащить необходимые данные, используем PostgreSQL)
- Предобработка данных (очистка выбросов, работа с пропущенными значениями и т.п)
- Обучение ML моделей (умение подобрать эффективную ML модель под задачу)
- Написание кода для встраивание ML моделей в backend (нужно уметь обернуть ML модель минимальным Python кодом, чтобы ее можно было передать бэку на встраивание)
- Логирование результатов (мы сохраняем train/test наборы, пишем краткий отчет по каждой модели)

Требования: 
- Опыт от 1 года на похожей позиции
- Python (классы, функции, numpy, pandas, sklearn, matplotlib)
- SQL (join, groupby, подзапросы)
- Иметь представление о ML моделях (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг)

Будет плюсом:
- Знания в медицинской области или желание в ней развиваться
- Понимание моделей глубокого обучения (полносвязные сети, CNN, RNN, опыт решения задач с помощью нейронных сетей) 
- Опыт с TensorFlow/Keras/Pytorch 
- Опыт работы с облачными сервисами (Amazon, Google, Azure, Yandex, VK cloud)
- Опыт использования Docker 
- Опыт работы с рекомендационными системами
- Опыт работы с временными рядами

Условия:
- Удаленная работа 
- Белая зп, оформление по ТК РФ
- Оплата конференций и обучения

Контакты: 
Резюме можно скинуть на почту vborisov@webiomed.ai

Позиция: Data Scientist (Data Analyst + Data Engineer)
Компания: SplitMetrics
Где: Remote или офис в Минске/Киеве
Вилка: 4 000$ - 7 000$ net

SplitMetrics — это международная продуктовая компания, разрабатывающая собственные SaaS продукты для мобильной рекламы и аналитики. Мы являемся официальным партнёром Apple и работаем с такими топовыми игроками рынка Европы и США, как Crypto, Babbel, Discord, Yandex, Google, Big Fish Games и другими.
На пути к нашей цели стать топовой площадкой для маркетинг инсайтов, мы реализуем масштабные изменения в продуктах и архитектуре. А чтобы эти изменения добавили существенно business value, мы развиваем Data science / ML направление.

В этой роли вы будете:
  - Адаптация и развитие существующих алгоритмов
  - Поиск и внедрение новых алгоритмов:
    - поиску оптимальных ставок на аукционах второй цены   
    - управлению рекламным бюджетом   
    - анализу семантики ключевых слов (кластеризация, определение языка и т.д.)
  - Оценивать эффективность моделей/решений и улучшать их
  - Шаринг знаний с продуктовой командой, разработкой и клиентами
  - Проводить ресерчи, общаться с бизнесом и доносить им возможности наших решений

Требования:
  - От 4 лет опыта в области Data Science
  - Глубокое понимание классических алгоритмов ML (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети)
  - Практический опыт работы с time series данными. 
  - Способность работать автономно, креативность, умение доступным языком донести до команды и клиентов возможности и ограничения решений.

Этапы собеседования:
  - Техническое интервью - 1.5 часа
  - Знакомство с СТО - 1 час

Присылайте CV на dasha.kireyonok@splitmetrics.com

Компания: Wuplo
Вакансия: Middle Product Analyst
Город: Москва (или удалённо)
Вилка: 140-180 net

Wuplo - немецкий сервис по доставке свежих продуктов для людей, которые ценят качество жизни. Ролик 

Wuplo это:
Сильная команда с матричной системой управления
Собственные ИТ продукты (iOS, Android, Web)
Технологичная инфраструктура в Берлине

Функционал и ответственность:
- A/B-тестирование. Участие в разработке условий его проведения и интерпретации результатов
- Ad-hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений
- Участие в разработке системы метрик с целью работы над развитием продукта, поиска точек роста и достижения результатов
- Проведение продуктовых исследований
- Инициация гипотез/рекомендаций по улучшению продукта
- Сегментация/кластеризация пользователей, когортный анализ
- Построение дашбордов

Обязательные навыки и компетенции:
- Отличное знание SQL (Postgres/BigQuery)
- Хорошее понимание продуктовых метрик и их взаимосвязей
- Знания математики и статистики, опыт проведения продуктовых экспериментов
- Знание Python (pandas/numpy, структуры данных) 

Здорово, если есть:
- Понимание особенностей Postgres/BigQuery/Firebase
- Опыт работы с BI-системами и построения дашбордов
- Опыт работы с системами контроля версий, Docker
- Опыт (или есть желание) построения ML-моделей (рекомендации, ранжирование)
- Удовольствие от работы с данными и от влияния на бизнес своими решениями

Почему Wuplo?
- E-grocery активно растущий рынок, мы на волне
- В 2021-2022 году развитие на немецком рынке, далее другие европейские страны
- Работа в международной команде с коллегами разных культур, взглядов и интересов
- Мы развиваем команду Data Analysis и подход data informed approach
- Оцифровываем бизнес и внедряем различные метрики Wuplo health
- Аналитики принимают активное участие в принятии продуктовых и бизнес решений
- Есть возможность пробовать и внедрять новое
- Возможность роста и развития

Нам не нужно собирать SQL-запросы в табличку и отдавать ворох получившихся таблиц бизнесу. Мы ищем аналитика, который анализирует, делает выводы и сопровождает таблицы конкретными рекомендациями, что с этой информацией делать. Человека, который всегда готов прокачивать свои скилы, а мы поддержим и оплатим обучение, которое принесет бизнесу пользу.
У нас удаленный формат работы, поэтому нужны люди умеющие организовать себя и отвечающие за результат.

Чтобы откликнуться на вакансию, можете писать рекрутерам (tamara@wuplo.com или телеграм @TamaraVorontsova)

Ищется продуктовый аналитик (Junior+ — Middle) в компанию Академия Eduson. 

💴 ЗП: до 150 000 рублей на руки.

Полная занятость, удаленная работа (офис в г.Москва, м. Автозаводская, БЦ Омега Плаза.

Мы ищем аналитика, который сможет покрыть дашбордами весь маркетинг, продажи и операционку Академии, построить предиктивные модели и будет проводить количественные исследования в продукте. У нас настроена аналитическая инфраструктура, так что сейчас дело за содержанием.

Задачи: 
— Вместе с архитектором определять требования к системе сбора аналитических данных;
— Настроить панели мониторинга, которые помогут команде следить за успехами и проблемами бизнеса;
— Делать понятные отчеты для команды и структурировать их так, чтобы с их помощью принимались правильные продуктовые решения;
— Предлагать продуктовые гипотезы и тесты исходя из собранных данных;
— Разрабатывать предиктивные модели для скоринга лидов;
— Проектировать, запускать и интерпретировать A/B-тесты;
— С ростом команды — собирать и вести команду аналитиков.

Ожидания:
— Опыт работы с продуктовыми данными от 1 года;
Понимание продуктовых метрик;
— Крепкая теоретическая база: математика, статистика, методологии А/В-тестирования;
— Уверенное знание хотя бы одного инструмента визуализации аналитических данных;
— Понимание принципов работы сквозной аналитики (из трафика в оказанную услугу);
— Умение писать сложные SQL-запросы;

Будет большим плюсом:
1) опыт программирования;
2) владение Python / R / Matlab;
3) PowerBI / Tableau / Periscop.

Условия:
— оформления по ТК РФ;
— работа в офисе в Москве или удаленно, гибкий график; 
— повышение квалификации за счет компании.

Рекомендации и отклики буду ждать в личных сообщениях: @as_sheveleva

S7💚 TechLab ищет Junior+/Middle Data Engineer  

Продукт - Staff Data Warehouse - единое хранилище данных по персоналу

Задачи:
 — Развивать хранилище данных по персоналу S7;
 — Забирать данные от других команд как правило через Kafka и складывать их в Vertica в приемлемом для аналитиков виде;
 — Осуществлять идентификацию сотрудника и строить его единый профиль на основе данных из нескольких источников;
 — Разрабатывать HTTP API для доступа к данным из приложений в рамках нашего HR-продукта, в перспективе также других команд;
 — Делать для всего этого мониторинг (в т.ч. Data Quality) и тесты;

Пожелания к кандидату:
 — Умение писать поддерживаемый и лаконичный код;
 — Уверенное знание Python;
 — Уверенное знание SQL;
 — Опыт работы с Kafka (+Connect), S3;
 — Опыт работы с Docker, Airflow.

Плюсом будет:
— Опыт работы с Kubernetes
— Опыт работы с Java/Kotlin, Spring;

ЗП вилка 100-200k рублей net

По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)

💌Контакты: @miavel, m.chentsova@s7.ru

Вакансия: Data Engineer🙂
Куда: S7 TechLab🛩
Где: 🏝 удаленка , но также есть офисы в Москве, Новосибирске и Иннополисе.

В команду платформы данных S7💚 ищем Data Engineer.

✈️Задачи:
 — Развитие сервисов вокруг платформы (не даги клепать, а фреймворки делать) : datalake на Minio, Spark в Openshift, шина данных на Kafka, метаданные в Alation, виртуализация данных в Dremio.
 — Разработка сильно замороченных пайплайнов загрузки данных;
 — DevOps/GitOps и другие страшные вещи (но их потом станет все меньше и меньше).

🧠Пожелания к кандидату:
 — Python;
 — Пайплайны и стримы со Spark, Kafka, Airflow;
 — Понимание, как работает parquet, avro;
 — Понимание, зачем нужен DQ;
 — Любовь к мониторингу всего понаписанного;
 — Желание разобраться с Kubernetes, особенно с операторами;
 — Отличное знание SQL;
 — Знание базовых различий СУБД (Oracle, MSSQL, Postres, Vertica, Clickhouse).

Стек: JVM, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Minio, Openshift

ЗП🔌 middle до 200к рублей, senior до 300к рублей на руки

🍩По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, возможность заопенсорсить наработки, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)

💌Контакты: @miavel, m.chentsova@s7.ru

Позиция: Junior+ / Middle Data Scientist (NLP)

Куда: Aspose(https://www.aspose.com/) Австралия

Ищут специалиста в области машинного обучения с практическим опытом в области обработки естественного языка в нашу Machine Learning команду на новый проект связанный с Paraphrasing.

В арсенале компании решения в области Computer Vision (OCR, OMR, Document Structure Recognition, Text Detection), переводу текста и документов (Neural Machine Translation), суммаризации текста.

Вилка: 1800 - 2400 USD

Чем предстоит заниматься
Практически чистый R&D:
- анализ существующих SOTA решений
- подготовка и оценка прототипов/MVP 
- доведение моделей до production качества
- запуск в прод (совместно с командой)

Требования
- Практический опыт в ML проектах и разработке на Python
- Опыт работы с NLP моделями и методами предобработки текстовых данных
- Хорошее знание PyTorch и / или TensorFlow
- Английский как минимум Intermediate (B1)
- Умение оценивать время для выполнения задач, мотивация для удаленной работы, хорошие коммуникативные навыки

Будет плюсом
- Опыт работы над задачей Paraphrasing
- Опыт работы с Трансформером, в особенности BART моделью
- Опыт выведения моделей в прод
- Знакомство с микросервисной архитектурой, REST API, Docker, умение собирать и запускать Docker образы

Что мы предлагаем:
- Performance review дважды в год, по результатам - увеличение зарплаты и бонусы.

Контакты
Резюме (на английском) присылайте мне на почту ivan.semenenia@aspose.com.

Позиция: Middle / Senior ML/CV Engineer

Куда: Assaia

Швейцарский стартап. ML платформа Apron AI направлена на улучшение процессов и безопасности в авиации. В прошлом году вышли в продакшн в Gatwick Airport, в Aberdeen International Airport; а сейчас релизится в Seattle-Tacoma International Airport.

Вилка: $2000-4400 (net)

Что потребуется делать:
- сomputer Vision: image classification, object detection, object tracking и тд.
- решение задач от разработки нового ресерч пайплайна до имплементации его в real-time систему.
- оптимизация уже имеющихся Computer Vision пайплайнов; доавтоматизации процесса тренировки и валидации результатов.
- планирование и имплементация пайплайнов для Generalized AI.
- участие в планировании архитектуры, код-ревью, участие во внутренних research clubs.

Требования:
- 2+ опыта разработки на Python. 
- сильное программирование, в частности, алгоритмы, структуры данных и ООП. Обязателен опыт работы с большими кодовыми базами, умение рефакторить.
- опыт в ML от 2 лет.
- умение работать под Linux/в командной строке.
- знание базовых основ работы с Docker и Git.
- умение самостоятельно планировать рабочий день и укладываться в дедлайны, готовность участвовать в ежедневных стендапах, любовь к удаленке.

Условия:
- Assaia – удаленка со всеми плюсами и без многих минусов: зп в валюте, гибкий фул-тайм без таймера, праздники по российскому расписанию, 5 недель оплачиваемого отпуска, оплачиваемые больничные, опционы.
- ваши решения будут мониторить обслуживание десятков, сотен, тысяч самолетов по всему миру ежедневно.
- плоская структура, минимум бюрократии, быстрые процессы и увлеченная команда.
- всей командой сбор в Европе дважды в год (как только станет возможным).

Контакты
Вопросы в личку (@stsykin – Team Lead ML), если нет вопросов и хотите сразу отправить резюме то лучше это делать напрямую HRу либо в телегу @zakrevich либо на почту hr@assaia.com

Позиция: Senior CV/ML Engineer

Куда: Akasha Imaging

Американо-канадский стартап от именитых в области CV и ML учёных и инженеров: MIT, UCLA, Skoltech, ex-Google{x}, ex-Facebook.
Ребята делают камеры для промышленных роботов с максимально точным (до 200-300 микрон) позиционированием, без прямого освещения объектов, могут работать с прозрачными и полированными деталями.

Местоположение: Удаленно или Zurich, Palo-Alto, Watreloo(Canada)

Вилка: в России ориентир для синьоров $100-$200к в год с исключениями в обе стороны. Для Калифорнии можно и $400к.

Что потребуется делать:
- разрабатывать новые SOTA алгоритмы детекции объектов, сегментации изображений и их вывод в production;
- работать с самым современным железом и технологиями.

Требования:
- опыт написания и обучения нейросетей с нуля, а не имплементации готовых статей/методов;
- большой опыт работы со сверточными сетями, уверенное знание Python и Numpy и владение одним из фреймворков (PyTorch, Tensorflow или MxNet);
- индустриальный опыт работы с системами компьютерного зрения, знание особенностей их разработки на низком уровне;
- опыт ввода ML\DL систем в промышленную эксплуатацию.

Писать в телеграм @wooferclaw

Позиция: Аналитик запуска сквозной аналитики

Куда: IT-Agency

Вилка:  От 60 000 ₽ до 120 000 ₽ на руки по итогам интервью и стажировки. В перспективе вы можете стать старшим и получать больше — от 120 000 ₽ до 200 000 ₽;

Что потребуется делать:
Вести проекты по интеграции и развитию сквозной аналитики для клиентов Elly: от проектирования до передачи проекта на поддержку: 
- Разобраться в том, какие отчеты требуются клиенту, разобраться в данных;
- Сделать прототипы отчетов;
- Составить технические задания на доработку внешних систем клиента;
- Вместе с разработкой реализовать загрузку и логику склейки данных из аналитики, рекламных кабинетов, CRM и других сервисов;
- Визуализировать данные в Power BI;
- Составить документацию к проекту

Требования:
- Есть опыт в маркетинговой аналитике (вы можете построить воронку продаж и придумать как её посчитать);
- Умеете строить отчёты и визуализировать данные в Power BI;
- Умеете SQL на уровне простых запросов;
- Есть хотя бы небольшой опыт работы с веб-анилитикой (GA, Я.Метрика, GTM) и рекламными кабинетами (Яндекс Директ, Google Ads, FB/Instagram, VK, MyTarget);
- Английский язык на уровне Pre-intermediate и выше.

Условия:
- Нужно быть на связи с 11 до 19 по московскому времени 5 дней в неделю;
- Работа на удаленке. Другие страны тоже ок;
- Отпуск 2 раза в год по 2 недели + официальные российские праздники;
- Рабочий ноутбук, софт и всё, что ещё может понадобиться для работы;
- Официальное оформление в Москве по трудовой, белая зарплата на карточку;
- Оплата половины стоимости разумных мероприятий по обучению.

Позиция: Middle Data Scientist

Куда: S7 Techlab, продукт Conversational Platform (ChatBot)

Где: удаленка, но также есть офисы в Москве, Новосибирске и Иннополисе

Вилка: От 150k до 200k рублей на руки

Главная цель команды Conversational Platform - быстро помочь клиенту S7 Airlines в любой ситуации. Мы есть в большинстве каналов связи: чат в мобильном и веб приложениях S7 Airlines, колл-центр, телеграмм, почта и тд. Задач становится все больше, поэтому мы ищем нового DS, интересующегося обработкой текста

Основные задачи:
- Классификация намерений пользователей, NER, slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
- Сентимент анализ;
- Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
- Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
- Участие в разработке диалоговой платформы и инструментов для разметки

Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт работы в DS от 2-x лет;
- Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
- Пишете читаемый и работающий код на Python;
- Имеете уверенные знания в машинном обучении и метриках оценки качества моделей;
- Имеете знания в Natural Language Processing (или большое желание погрузиться в эту область);
- Знакомы с базовым DS и NLP стэком: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, nltk, gensim, pymorphy2, fasttext, word2vec;
- Работали с git;
- Готовы самостоятельно принимать решения

Будет плюсом:
- Знакомство с каким-либо из DL-фреймворков: pytorch / tensorflow/ keras;
- Опыт работы с DVC и MLflow

Что мы предлагаем:
- Широкий диапазон влияния на продукт. Возможность предлагать и реализовывать свои идеи;
- Работа в многопрофильной продуктовой команде, состоящей из ds, product owner, бизнес-аналитиков, разработчиков, qa automation инженера, тестировщика и дизайнера;
- Обучение и посещение профессиональных мероприятий;
- Заботу о здоровье: ДМС;
- Возможность путешествовать по специальным корпоративным тарифам;
- Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;

Резюме присылайте Ченцовой Марии: телеграм @miavel или по почте m.chentsova@s7.ru

Write directly to @alimbekovkz regarding the publication of your vacancies

Every vacancy is required to have these fields filled:
- vacancies related to data (processing/analysing/etc);
- only remote position;
- the name of the vacancy and the company;
- job responsibilities and candidate requirements;
- salary range (from/to), fixed part and bonuses separately or hourly rate;
- contacts for feedback;
- there are no links to external aggregators, vacancies and recruiting agencies;
- there are no optional subjective epithets (like the best company / team, etc)
- the upper salary range should not exceed the lower one by more than 2 times

It is allowed to post a vacancy without a salary range in case of searching for a partner / co-founder

You can duplicate your vacancy no earlier than a month after publication