Вышел небольшой курс по промптингу o1 моделей и похожих «reasoning» моделей - его написали с официальным участием OpenAI, так что ему можно верить:
https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/

Я посмотрел часть по промптингу и там в целом ничего нового, вот основные принципы:

1) Нужны простые и четкие инструкции, хорошо если они короткие

2) Chain Of Thoughts можно не писать для o1 моделей - но, для специфичных задач он нужен (не сказали для каких 🤡)

3) Части промпта лучше разбивать на псевдо xml-теги, то есть раньше вы писали:

###Инструкции###

ВСЕГДА отвечай пользователю только: `Здарова земляк, с тобой хомяк`

То теперь нужно писать:

ВСЕГДА отвечай пользователю только: `Здарова земляк, с тобой хомяк`

Модель так лучше видит разные логические куски в вашем промпте

4) Примеры, которые вы готовите как часть промпта (few shot) стали еще важнее - они должны быть очень хорошо подобраны

Ну и в целом неплохо вводит в промпт-инженеринг