TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
ФТИИ ИТМО

29 Jun, 11:48

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🎓 Работы выпускников. Как научить алгоритм «слышать» структуру музыки — и подсказывать, что в произведении не так

У музыкального произведения есть структура — гармония, мелодия, ритм. На слух человек чувствует, когда что-то «не сходится», а вот формально описать, в чём именно слабость композиции, — задача непростая.

Евгений Стаминский, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», в дипломной работе предложил способ оценивать музыкальные произведения математически — и понимать, в чём конкретно их недостаток. Научный руководитель — И. Ходненко.

Идея — графовая нотация, которая описывает изменчивость, иерархию и структуру классических произведений. Ключевой приём — раздельный анализ гармонии, мелодии и ритма: именно он позволил выявить различия в структуре композиций.

Где это пригодится:
🔹 может помочь моделям генерации музыки;
🔹 на её основе можно собрать программу-оценщик для начинающих музыкантов — она подскажет, что стоит поправить в композиции.

Что дальше — Евгений хочет подать статью в Computer Music Journal, глубже раскрыть тему и проверить, насколько подход реально влияет на генерацию музыки.

Репозиторий с кодом: https://github.com/EugeneSt27/MIDI_project

#работы_выпускников

553 0 11 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot