🎓 Работы выпускников. Как заставить ИИ самому собирать пайплайны машинного обучения

Ростислав Мардышкин, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение» (научный руководитель — Илья Ревин), сделал MAFIS — мультиагентную систему, которая собирает ML-пайплайн сама, без ручной настройки. Внутри четыре агента с ролями:
🔹 Architect строит граф пайплайна под конкретные данные;
🔹 Engineer обучает его (фреймворк Fedot.Industrial);
🔹 Critic смотрит на метрики и важность каждого узла, предлагает улучшения;
🔹 Scribe собирает отчёт по запускам.
Цикл повторяется, пока архитектура не станет оптимальной, — а при желании пайплайн можно собрать и вручную.

Что вышло: по метрикам система обошла сам Fedot.Industrial, и развернуть её у себя через удобный интерфейс может любой. Дальше Ростислав хочет усилить систему — возможно, уже в аспирантуре.

Репозиторий: github.com/rostslove/MAFIS

#работы_выпускников