![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg width="640" height="640" style="background-color:%2344badc;font-family:Nunito,sans-serif" viewBox="0 0 100 100" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<text font-size="30" x="50%" y="50%" dy="5" fill="white" dominant-baseline="middle" text-anchor="middle">ФИ</text>
</svg>)
🖥️ SlideGuard: ИИ, который вычитывает презентации — разработка ФТИИ на ACL 2026
Команда Industrial AI Research Lab (центр «Сильный ИИ в промышленности», при поддержке гранта Минэкономразвития) сделала SlideGuard — агентную систему, которая оценивает презентации по множеству критериев и подсказывает, что поправить.
Фишка — проверка на уровне каждого слайда: система сама определяет тип слайда, применяет только подходящие критерии, находит проблемы и привязывает замечание к конкретному месту. На выходе — понятные рекомендации.
Кому полезно: студенту — вычистить типовые ошибки перед защитой; преподавателю и научруку — тратить время на содержание работы, а не на оформление слайдов.
Работа представлена на ACL 2026 (Demo Track, уровень A*), код полностью открыт, а на ФТИИ SlideGuard уже используют.
Авторы: Николай Бутаков, Мария Ходорченко, Никита Мазеин, Даниил Гареев, Юрий Фалевский, Георгий Конев, Денис Насонов.
🔗 Код на GitHub
Команда Industrial AI Research Lab (центр «Сильный ИИ в промышленности», при поддержке гранта Минэкономразвития) сделала SlideGuard — агентную систему, которая оценивает презентации по множеству критериев и подсказывает, что поправить.
Фишка — проверка на уровне каждого слайда: система сама определяет тип слайда, применяет только подходящие критерии, находит проблемы и привязывает замечание к конкретному месту. На выходе — понятные рекомендации.
Кому полезно: студенту — вычистить типовые ошибки перед защитой; преподавателю и научруку — тратить время на содержание работы, а не на оформление слайдов.
Работа представлена на ACL 2026 (Demo Track, уровень A*), код полностью открыт, а на ФТИИ SlideGuard уже используют.
Авторы: Николай Бутаков, Мария Ходорченко, Никита Мазеин, Даниил Гареев, Юрий Фалевский, Георгий Конев, Денис Насонов.
🔗 Код на GitHub