AI & Vibecoding | Gnezdo Hub

CLI → SDK

Выше я писал про то, почему с MCP переходят на CLI (кроме некоторых ситуаций). Сегодня – про еще один переход, которы у меня случился пару недель назад

Рассмотрим на примере коннектора к тг

У меня самописный CLI тул, куда я понемногу добавляю разные функции. Сначала я его использовал просто для того, чтобы агент отправлял текстовые нотификашки ботиком в чат. Потом добавил туда поддержку медиа. Потом отправку в другие чаты. Потом – чтение предыдущих сообщений в любом чате и парсинг каналов (тут понадобилось перенести с урезанного Bot API на полноценный телеграмный MTProto)

И каждый раз когда я прошу сделать что-то, чего в моем CLI нет – агент идет его переписывать. Как результат – я по сути воссоздаю весь интерфейс библиотеки mtcute, но в виде CLI команды. Что уже как бы попахивает лишним слоем

Так еще и интерфейс текстовой команды сильно беднее чем интерфейс SDK – нет честной типизации, объектов и т.д.

Если я хочу сделать какое-то действие в цикле, или хитро обработать вывод, то агент все равно пишет bash-скрипт поверх CLI

Так что пару недель назад, я полностью выпиливаю CLI и просто прописываю агенту, как ему использовать SDK напрямую. То есть он пишет код под задачу и сразу его запускает. А если у меня есть какие-то повторяющиеся задачи – я оставляю их в виде импортируемых TS модулей.

Теперь агент может делать что угодно, что можно делать ботом в тг. Мне не нужно заранее продумывать сценарии и постоянно обновлять код. Он сам соберет его точно под задачу из исходных модулей библиотеки, либо моих скриптов.

Тут правда я натыкаюсь на пару проблем. Основная – это то, что агент постоянно пишет временные скрипты, что убивает всю легкость, которая была у запуска CLI команды раньше. Да, он может писать код inline прям в команде, но внешние библиотеки так не установятся

Решается это достаточно просто – нужен раннер с поддержкой autoinstall

Для TS – это bun/deno, а для python – uv

Тогда команда агента выглядит примерно так:

bun --install=force run -

Как устроены ИИ-агенты, которые умеют программировать сами?

27 августа в 19:00 встречаемся в кампусе Центрального университета на митапе про кодинговых ИИ-агентов.

На митапе:
⚫️ узнаем, почему кодинговые агенты превращаются в отдельные сервисы и как устроены распределенные агентные системы;
⚫️ разберем протоколы ACP и A2A и посмотрим, как разные агенты и клиенты могут взаимодействовать между собой;
⚫️ на практическом мастер-классе создадим собственного автономного агента с помощью Deep Agents от LangChain — с планированием, управлением контекстом, файловой системой и параллельной работой сабагентов.

Мастер-класс — с ноутбуками, так что получится не только посмотреть, но и попробовать собрать агента своими руками.

Спикеры:
⚫️Денис Артюшин — технический владелец продукта агентской платформы в Т-Банке
⚫️Полина Реброва — ведущий инженер по разработке, Сбер
⚫️Александр Шахов — инженер-преподаватель и академический руководитель направления «Разработка» в Центральном университете

📍 27 августа, 19:00
📍 Кампус Центрального университета, Москва

Зарегистрироваться по ссылке

🤖 Прилетело из @unicodeunicode

Полное руководство по AI-ресёрчу для Polymarket

Приветствую друзья! Собрал в одном месте всё, что понял про ресёрч на полике. Про то, что реально решает — как думать перед ставкой. Автотрейд тут не нужен, поэтому гайд зайдёт даже тем, кто не хочет отдавать деньги коду

Почему ресёрч это 90% результата?

Сама сделка занимает секунды. Нажал YES/NO и всё. Всё остальное время уходит на одно понять, во что ты вообще заходишь

За время на полике я понял простую вещь: люди сливают не потому, что криво жмут кнопки. Они сливают, потому что не разобрались в маркете. Не прочитали правила резолва, купили очевидный исход, а он оказался не таким очевидным по формулировке. Или зашли туда, где вероятность уже давно в цене, и переплатили.
AI тут не волшебная кнопка. Он просто сжимает тот самый час раскопок до пары минут. Но работает это только если ты знаешь, что именно спрашивать

Пять вопросов к каждому маркету

1. Что именно резолвит маркет? Самый недооценённый пункт. Читай не заголовок, а правила резолва. «Победит ли X» и «будет ли объявлен победителем до 1 числа по такому-то источнику» это два разных рынка. Тут прячется главный риск — риск формулировки.
2. Какая базовая ставка исторически? Как часто похожие события случались в прошлом. Если что-то происходит в 20% случаев, а рынок дал 45% это сигнал, что толпа переоценивает.
3. Что говорит свежий контекст, которого нет в цене? Новость, которая вышла час назад и рынок ещё не переварил. Тут AI слабее всего, но направление подсказать может.
4. Выдержит ли ликвидность мой размер? Тонкий рынок съест тебя спредом на входе и выходе. Если объёмов мало твоя же сделка сдвинет цену против тебя.
5. Где расходятся «очевидный исход» и «исход по правилам»? Часто рынок стоит дёшево именно потому, что по правилам всё не так очевидно, как кажется.

Собираем AI-ресёрчера

Шаг 1. Данные маркета. Полимаркет отдаёт данные через Gamma API (открытый, ключ для чтения не нужен). Открываешь Claude Code или Cursor и промпт:

Python-скрипт, который по slug рынка Polymarket через Gamma API достаёт: полный текст правил резолва, источник резолва, цены YES/NO, объём, ликвидность и дату окончания. Выведи в читаемый JSON. Используй requests, ошибки обработай с retry.

Шаг 2. Разбор правил.

Вот правила резолва рынка. Объясни простым языком: 1) что должно произойти для резолва YES; 2) какой источник это определяет; 3) какие формулировки могут сыграть неожиданно; 4) где «очевидный» исход не совпадёт с резолвом. Не придумывай если чего-то нет в тексте, так и скажи.

Шаг 3. Базовая ставка.

Событие. Оцени историческую базовую ставку для похожих событий. Приведи аналогии, на которых основана оценка. Отдельно укажи, насколько уверен. Если данных мало прямо скажи, что это догадка.

Шаг 4. Свежий контекст. Нужен доступ в интернет — web search в модели или скилл поиска (Tavily/Brave, писал про них в постах об OpenClaw):

Найди новости за 7 дней по теме. Только факты с датами и источниками. Отдели то, что уже в цене, от того, что рынок мог не заметить.

Шаг 5. Сводка с красными флагами.

На основе правил, базовой ставки и контекста собери короткую сводку. В конце блок «Красные флаги»: риск формулировки, тонкая ликвидность, противоречия в данных, места где ты не уверен.

Пять шагов — и у тебя личный ресёрчер по любому рынку

By Genius и Jarvis

🤖 Прилетело из @CryptoAmbitions

Этот канал начинался три года назад с разбора кейсов внедрения LLM в бизнес продукты в компаниях США и Европы.

Тогда команды брали API от OpenAI, Anthropic или локальной модели, обвязывали промптами и RAG-ами и вызывали для принятий решений: переводов текстов, генерации лидов, разбора тех документации, поиска проблем в нормативных документах итп.

Стабильных архитектур тогда не было, и магию построения стабильных пайплайнов с LLM под капотом приходилось изучать самостоятельно. Тогда тесты собирали вручную, а пайплайны допиливали напильником. Это было искусством.

А с тех пор ситуация незаметно изменилась (во всяком случае, в моем окружении). Кейсов с “ручным” внедрением LLM в продукты стало сильно меньше, ибо зачем возиться, когда можно взять стабильную и доказанную архитектуру агента и просто подключить ее к своей проблеме.

Так, например, команды портируют архитектуры агентов с одного BitGN бенчмарка на другой, или даже побеждают с архитектурами оттуда в других соревнованиях.

Кстати, если же брать готовое, то особенно популярен в США/EC в бизнес-задачах OpenAI Codex. Claude - несколько меньше.

Вторая причина интереснее. Сейчас нет стремления “а давайте добавим дорогой и медленный вызов LLM-ки на каждый запрос пользователя, чтобы была магия”. Выяснилось, что это нужно делать долго и с умом, чтобы оно того стоило.

А еще выяснилось, что у нас есть проблемы поважнее.

Если данные - это кровь и топливо бизнеса, то код - это его двигатель. И скорость устаревания существующего кода в этом году заметно выросла. Если раньше можно было запилить приложение и оставить его крутится на мейнфрейме лет на 30, с апдейтами раз в год, то сейчас это немыслимо.

Причина не столько в том, что фреймворки и библиотеки стали меняться гораздо быстрее и легче. Все веселее - AI резко удешевил анализ чужого кода, поиск уязвимости и сборку эксплойтов. Теперь не нужно быть специалистом, чтобы разобрать бинарь или железку на запчасти с Ghidra/IDA, Wireshark и Qwen/DeepSeek. Даже не нужно знать все эти слова)

Нынче код уже стареет не тогда, когда перестает работать, а когда даже ленивый сможет его недорого сломать.

В итоге код перестает быть активом, который однажды написали и десятилетиями можно использовать. Теперь он скорее становится расходным материалом, его нужно непрерывно проверять, обновлять без отрыва от производства.

И сейчас в моих кругах получается, что перспектива поменялась так:

(1) нужно решать новые бизнес-задачи? Да просто берем отлаженный harness от OpenAI Codex (или кого-то еще) и собираем конструктор
(2) сэкономленное время и деньги бросаем на тушение настояших пожаров и поддержку с помошью AI Coding agents существующего кода, который приносит деньги.

А как выглядит ситуация у вас?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

🤖 Прилетело из @llm_under_hood

Оказалось, что функция сломана на линукс

В итоге полетел фиксить, докидывать более удобного ресайза окна + идеально работающего перемещения без пролагов.

Ну и все, сижу на своих исправлениях, работает идеально, я щас делаю в CanvasTTY плагин для включения Hermes HUD поверх всей апки.

Может вообще пойти написать такой HUD под других агентов? Выглядит овер удобно.

Фиксы можно глянуть в этом PR и на что он ссылается. А в твитере отдельно уведомил парочку типов с бейджиком Hermes, кто более активно и легко с комьюнити общается.

Посмотрим как сработает, но я сейчас взял полный курс на билдерство множества мелких вещей: фикс багов, удобные скиллы и тулзы.

И все это продвигаю в X, в том числе и благодаря вашей огромной поддержке. Сам факт билдинга фри инструментов в гитхаб себя хорошо зарекомендовал.

Стать контрибьютором крупного проекта + получить их бейдж в твиттере = сильно поднять свой траст в мировой комьюнити.

Хозяйке на заметку, куда можно мувать и как с помощью AI.

🤖 Прилетело из @deployladeploy

Status Update

Я вернулся из отпуска. Канал и коммьюнити будут потихоньку возвращаться в рабочий режим.

Хочу поделиться самым ярким впечатлением, когда, казалось бы, далекие космические технологии внезапно делают жизнь приятнее.

На вчерашних рейсах, словно в каком-то кафе, раздавали по WiFi интернет от StarLink. Летишь ты на высоте в 36k футов, за бортом -50 градусов, а у тебя ноутбук подключен к сети. И вместо 6-7 часов в капсуле без связи - и чатики и кодекс работают в штатном режиме.

И можно в полете продолжать разрабатывать платформу для выкладки материалов по AI-Coding. Причем идеи, BDD-спеки и фреймворк для нее я разрабатывал практически на ходу с сотового при помощи связки из Codex агентов (как Remote на сервере, так и по-старинке оставленный открытый лаптоп).

Да и в целом за время поездки я привык гораздо больше вопросов и задач сваливать на ChatGPT/Codex. Когда ноутбука нет под рукой, не сработает "мне самому проще и быстрее руками сделать". Проще как через телефон и ChatGPT. А потом как-то привыкаешь и понимаешь, что проще и быстрее - это как раз через агентов, а не ручками. Заодно и инструменты нарастают.

И получается, что будущее, это когда агенты постоянно работают рядом с тобой через разнообразные девайсы, даже на высоте.

Так что получается, что следующий рабочий/учебный код в нашем коммьюнити пойдет под лозунгом - "Даешь интеграцию агентов в жизнь и процессы")


Ваш, @llm_under_hood 🤗

🤖 Прилетело из @llm_under_hood

Grok Bot стоит свои 300 баксов?

Начнем с того, что его можно взять за 100 долларов, он выходит в подписку Super Plus. А есть подписка за 300.

И давай-те заново начнем, ибо уйти нам надо в самое начало. А именно мой обзор вот этот, где я разбирал Грок и его экосистему.

Агент показал себя очень странно, а философия дизайна настолько контр-интуитивной, что я ее до смерти буду ставить в антипример.

Тогда я справедливости ради заметил две вещи, а теперь надо обозначить их аж три: я не имел платной подписки SuperGrok, я вообще не тестировал вайбкод и не трогал грок бот.

И сначала я купил галку за 44 доллара (почему-то с меня НЕ списали деньги). Но не успел протестировать и сделать обзор.

А потом на закрытом звонке по твиттеру в закрытом сообществе мне @cryppi и @cryptobrelgin говорят:

Маск двух СНГ чуваков зашиллил реплаем. Лучше пока окно возможности есть сразу делать контент.

Ну вот я и пошел тестить, и писать твит об этом.

1. Grok Bot не доступен на Linux, поэтому Grok Build из .exe файла сделал мне electron версию приложения под Linux

2. Вся философия работы: один агент = один пул задач, один чат = одно рабочее место. Делаешь агентов и даешь им задачи рутинные, автономные

3. Нет команд, кнопки стоп, отмены. Ты просто пишешь и агент моментально отвечает и меняет задачу, если требуется

4. Интеграция агента в X, само собой. Полная и тотальная

5. Через @ ботов можно тегать в личных чатах связывая воедино или вызывать плагины

Он может парсить весь твиттер, ему только постить не может. Но никто не запрещает настроить постинг через browser use (спойлер — сделал).

Да, я ехидно заметил, что сама функция работает ибо X и Grok во владении Маска, он монополист хуев. Но в контексте изначально хорошо работающего агента, да похуй.

Выводы & парадоксы

Проблема в том, что агент действительно сам разобрался и забилдил рабочую апку за 5 минут. Для чистоты опыта и прозрачности я подсунул ему еще несколько задач для своего гитхаба и там он тоже не подвел.

Им буквально можно вайбкодить, по фидбеку моего любимого Александра — это лучшая иишка для вайбкода. Я не шучу, это не рофл и не псиоп.

Проблема в этом и заключается, что вне вайбкода слишком противоречивый опыт. Контент от ГПТ мне нравится больше, фишек для работы с сайтами/картинками там больше и они удобнее.

По пониманию промптов он очень похож на ГПТ и слово похож подчеркните. Я ему сказал скиллы гпт и кими взять, а он сказал "у нас в грок бот нет агентов с таким именем" и даже не попытался найти таких на ПК.

Затем оказалось, что у грок бота нет автохуков. Это же вообще шок, пиздец просто.

Да и в целом, картинки и видео у грока "ну норм", это буквально уже давно не топы рынка.

В финале он у меня просто завис на том, чтобы прочитать ллм вики с подключенного жесткого диска, он забыл дважды скинуть апрув мне, чтобы я его туда впустил.

Без галочки, покупать такое — бабки на ветер.

Пожалуй так, если не принять на веру, что это вершина вайбкода и он делает лучший код в мире. Слишком высокая цена за функционал хуже конкурентов.

Нет ну или если вы хотите билдить AI B2B SAAS и не разбираться в том, как на VPS развернуть агента. Тогда да, тогда оч выгодно.

Но хочу сказать, что по вайбику и попытке привнести новое в индустрию, Грок пожалуй одна из самых интересных иишек.

Даже знаете, не сама моделька, сколько продукт. Бренд. Кто у нас еще парсит обитель смартиков из пендосатана и делает эротический контент?

И я совру если скажу, что не получил извращенный кайф на свои 100 баксов. Хотите новый опыт, однозначно делайте эту тупорылую покупку.

И быть может ставка зайдет второй раз, в прошлый это была Kimi взятая для души. А потом случился релиз К3.

🤖 Прилетело из @deployladeploy