TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
INFOSEC LIZARD

11 Aug, 15:45

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🤒 Локальная LLM для SOC | ИИ-триаж CVE без утечки за периметр

Проблема облачных моделей не в качестве, а в том, что вместе с логом туда уходят внутренние IP, имена хостов и версии из SBOM.


Аналитик копирует бюллетень в облачный чат и ловит блок от DLP, ответ: поднять инференс локально на Ollama. Главный лимит тут не ядра, а VRAM: модель с KV-кешем должна влезть целиком, иначе offload в RAM роняет скорость в разы, а квантование Q4/Q5 ужимает 13B до пары гигабайт.

— В данной статье разберем таблицы VRAM от RTX 3060 до A100, выбор модели под CVE и OSINT и почему локальный инференс сам становится мишенью: LeftoverLocals и голый порт Ollama.

⛓ Читать подробнее

#LocalLLM #ThreatIntel #AISecurity || LIZARD

227 0 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot