Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов

3 урока по Telegram бесплатно

TGStat Academy создали бесплатный мини-курс для всех!
img
реклама

TGStat Academy | Большой урок

Бесплатный открытый урок по трафику в Telegram!
img
реклама

Прямой эфир по Таро. Любые вопросы

Каждый четверг в 12 дня по Мск, отвечаю на любые темы
img
реклама

NLP for Work

@nlpfw
Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана

Natural Language Processing for Work
频道历史内容的网页归档：
https://www.notion.so/NLP-for-Work-af812710c3a543c2adc7acbdb3990036

For Work 系列频道
梗频道： @JISFW
图频道： @GfWR16
反馈投稿吹水群： @FishingFW
更多精彩：
https://t.me/JISFW/13392

Связанные каналы
Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Это ваш канал? Подтвердить История канала
Фильтр публикаций

NLP for Work

23 Feb 2020, 19:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
246 0 0
NLP for Work

3 Feb 2020, 15:42

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: 现代穴居人
自然语言语法理论教材x
https://www.ling.upenn.edu/~beatrice/syntax-textbook/
817 0 0
NLP for Work

17 Jan 2020, 13:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.8k 1 0
NLP for Work

24 Nov 2019, 17:16

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
2k 0 0
NLP for Work

8 Nov 2019, 05:19

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
2.1k 0 0
NLP for Work

31 Oct 2019, 11:04

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
2k 1 0
NLP for Work

27 Oct 2019, 09:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.6k 0 0
NLP for Work

26 Oct 2019, 18:14

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.3k 0 0
NLP for Work

13 Oct 2019, 14:34

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Репост из: 小声读书 🧤
It takes a planet.pdf
830.7Кб
2019 年 8 月，国际顶级期刊《自然生物技术》杂志（Nature Biotechnology）发表了由国际著名 AI 学者 Scipps 研究转化研究所所长兼创始人 Eric Topol 与李开复合著的述评文章《It takes a planet》，讲解了深度学习在医疗健康领域的利用，中美应该合作，而不是对抗。

https://www.nature.com/articles/s41587-019-0214-z
15.7k 0 0
NLP for Work

11 Oct 2019, 07:23

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.3k 0 0
NLP for Work

4 Oct 2019, 04:51

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.3k 0 0
NLP for Work

26 Sep 2019, 20:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
1.4k 0 0
NLP for Work

25 Sep 2019, 16:26

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
比较欣喜的效果是这种同时训练、同时预测的方法，相当于甚至超过了单独预测的SOTA模型。
1.4k 0 0
NLP for Work

25 Sep 2019, 16:26

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
第二种表示方法叫做Joint Span。其思想是递归地对每个节点定义一个元组，其中包括了所有子节点的定义，以及本节点的head和其他词的依存关系，以及本节点的范畴。对于依存边的标签（例如nsubj, obj, amod等）有一个单独的双线性模块通过父子节点进行预测。训练过程可参考原文。
921 0 0
NLP for Work

25 Sep 2019, 16:25

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
第一种表示方法叫做Division Span。短语被分为左右两种，左型短语中所有的非核心词都在左边(H-前缀)，右型短语则相反。因此通过将NP范畴划分为H-NP和普通NP，就能同时得到成分句法范畴，以及核心词和非核心词的依存关系（H-NP的核心词是最右边的词，和左边一一连起来即可）。
730 0 0
NLP for Work

25 Sep 2019, 16:25

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
句法分析一般分为成分句法和依存句法两类，在实际操作中依存句法的树库往往是从成分句法树库用规则的方法转换过去的，因此这也是本文的出发点之一，试图同时完成两类句法分析。
自然地，本文的关键问题就变成了如何利用HPSG的形式将成分句法和依存句法同时表达出来。
688 0 0
NLP for Work

25 Sep 2019, 16:24

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
Head-Driven Phrase Structure Grammar Parsing on Penn Treebank
https://www.aclweb.org/anthology/P19-1230
本文来自上交，发表在ACL2019，其核心思想是使用HPSG（核心驱动的短语上下文无关语法）来做句法分析。
模型的结构与传统方法相似，是一个训练好的打分模块再加上动态规划的CKY结构预测算法。
649 0 0
NLP for Work

24 Sep 2019, 12:04

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
599 0 0
NLP for Work

18 Sep 2019, 11:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
819 0 0
NLP for Work

17 Sep 2019, 16:53

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться
https://news.ycombinator.com/item?id=2416566
"In this article we present a mathematical data model for the most common noSQL databases—namely, key/value relationships—and demonstrate that this data model is the mathematical dual of SQL's relational data model of foreign-/primary-key relationships."
811 0 0
Показано 20 последних публикаций.

856

подписчиков
Статистика канала