Чувак обучил автоэнкодер не на реальных данных, а на сгенерированном шуме (что-то типо абстрактных картин с рандомно расположенными квадратами), и получил вполне неплохие результаты. Это что-то довольно фундаментальное в области нейросетей.

Может нейронки в наших головах составлены по таким же простым правилам. Или может они инициализированы такой нейронкой на шуме, а затем дообучаются на картинках из реального мира.

В общем очень интересный результат, я удивлён что раньше не видел подобного. Скиньте это MLщикам из вашего ЖЭКа.

https://youtu.be/6hzZTqilGVI