ИИ-транскрипция голоса и персональные данные (позиция Испанского регулятора (AEPD))
Использование ИИ для расшифровки речи - это обработка персональных данных, поскольку голос может прямо или косвенно идентифицировать человека (блог AEPD).
Даже если вы используете транскрипцию исключительно для протоколов или заметок, голосовые данные нередко сопровождаются метаданными (номер телефона, IP-адрес, данные об устройстве), которые также являются персональными данными и должны учитываться при оценке рисков.
👀 AEPD подчёркивает, что необходимо чётко различать:
▪️Транскрипцию голоса с помощью ИИ (например, для подготовки протоколов встреч);
▪️Использование голосовых данных для обучения или донастройки модели, если провайдер применяет их для собственных целей.
Это две разные обработки данных, каждая из которых требует отдельной цели, собственного правового основания, прозрачного информирования субъектов данных.
Контролер при выборе провайдера обязан понимать:
▪️какие именно данные обрабатываются;
▪️используются ли они для обучения модели;
▪️сроки хранения;
▪️какие меры безопасности применяются.
Отдельное внимание AEPD рекомендует уделять функциям, которые могут выходить за рамки простой транскрипции, например, анализ эмоций, состояния здоровья или других чувствительных характеристик. Такие операции могут подпадать под усиленные ограничения или запреты по праву ЕС, включая AI Act.
Выбор правового основания зависит от контекста:
▪️ исполнение договора,
▪️легитимный интерес
▪️согласие.
До начала обработки необходимо уведомить людей о:
▪️ целях транскрипции;
▪️роли ИИ-провайдера;
▪️ возможном дополнительном использовании данных;
▪️ правах, включая право на доступ, исправление и удаление данных.
❕Требования регуляторов о чётком разделения целей обработки, прозрачности для пользователей и осознанного выбора провайдеров остаются неизменны.
#LawAndDisorder
————
@pattern_ai
Использование ИИ для расшифровки речи - это обработка персональных данных, поскольку голос может прямо или косвенно идентифицировать человека (блог AEPD).
ИИ-транскрипция голоса - это фиксация информации.
ИИ для встреч - это инструменты для интерпретации и переработки информации.
Даже если вы используете транскрипцию исключительно для протоколов или заметок, голосовые данные нередко сопровождаются метаданными (номер телефона, IP-адрес, данные об устройстве), которые также являются персональными данными и должны учитываться при оценке рисков.
👀 AEPD подчёркивает, что необходимо чётко различать:
▪️Транскрипцию голоса с помощью ИИ (например, для подготовки протоколов встреч);
▪️Использование голосовых данных для обучения или донастройки модели, если провайдер применяет их для собственных целей.
Это две разные обработки данных, каждая из которых требует отдельной цели, собственного правового основания, прозрачного информирования субъектов данных.
Контролер при выборе провайдера обязан понимать:
▪️какие именно данные обрабатываются;
▪️используются ли они для обучения модели;
▪️сроки хранения;
▪️какие меры безопасности применяются.
Отдельное внимание AEPD рекомендует уделять функциям, которые могут выходить за рамки простой транскрипции, например, анализ эмоций, состояния здоровья или других чувствительных характеристик. Такие операции могут подпадать под усиленные ограничения или запреты по праву ЕС, включая AI Act.
Выбор правового основания зависит от контекста:
▪️ исполнение договора,
▪️легитимный интерес
▪️согласие.
До начала обработки необходимо уведомить людей о:
▪️ целях транскрипции;
▪️роли ИИ-провайдера;
▪️ возможном дополнительном использовании данных;
▪️ правах, включая право на доступ, исправление и удаление данных.
GDPR не применяется к синтетическим голосам или данным, которые не позволяют идентифицировать физическое лицо.
НО
Если содержание записи или метаданные относятся к конкретному человеку, такие данные по-прежнему считаются персональными, даже если используется искусственный или изменённый голос.
❕Требования регуляторов о чётком разделения целей обработки, прозрачности для пользователей и осознанного выбора провайдеров остаются неизменны.
#LawAndDisorder
————
@pattern_ai