Руководитель проектов. Избранное.


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Читаю лучших, собираю избранное!

Связанные каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Байки проджекта
Всем привет!

Пост по запросу, про популярные модели обратной связи, которые должен знать каждый менеджер проектов. В управлении проектами обратная связь - такой же инструмент, как планирование или декомпозиция. Она помогает корректировать поведение, улучшать результаты и укреплять рабочие отношения. Ниже 5 моделей, которые сделают вашу ОС структурированной и безопасной для собеседника.

1. Модель "Гамбургер"
Простая и популярная форма подача обратной связи (Булка - Котлета - Булка)
- Позитив: отметить сильные стороны, успехи
- Критика: конкретные факты, что пошло не так
- Поддержка/Решение: пожелания, предложения, что улучшить
Работает, когда важно сохранить доверие и мягко указать на зоны роста, достаточно универсальный подход

2. WRAP
Используется, чтобы обсуждение было экологичным и созидательным.
- What - контекст, что произошло
- Reactions - какие эмоции это вызвало
- Alternatives - какие есть альтернативы
- Plan - что можно сделать дальше
Помогает не обвинять, а совместно искать решение, фокусируясь на фактах и эмоциях (эмоции цепляют, понимаешь что с другой стороны также человек), подходит для встреч 1:1

3. COIN
Структура, которая помогает быть конкретным и полезным:
- Context - ситуация
- Observation - наблюдаемое поведение
- Impact - последствия
- Next steps - что делать дальше
COIN хорош тем, что не скатывается в оценочные суждения - только факты, влияние и шаги, хорош для формальных совещаний

4. SBI
Классика корпоративной коммуникации:
- Situation - когда и где
- Behavior- что именно человек сделал
- Impact - как это повлияло на результат/команду
Идеален для короткой и точечной обратной связи: быстро, понятно, по делу

5. OMRA
Формат, который помогает человеку понять, как скорректировать поведение:
- Что начать делать?
- Что продолжать?
- Что перестать делать?
Используется на ретроспективах, 1:1 и при оценке эффективности (ассесменте)

Итог
Каждая модель - инструмент. Важнее всего - говорить про поведение, а не про личность, исходить из фактов, сохранять уважение и предлагать поддержку.


Репост из: Tips AI | IT & AI
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Дождался официального релиза Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro в режиме preview — самая умная модель от Google.

Gemini 3 Deep Think — режим для особо сложных задач, где модель думает дольше но выдаёт более точные ответы.

Понимает глубину и нюансы, видит тонкие детали в креативных идеях или разбирает сложные проблемы.

Лучше понимает контекст и намерения, меньше нужно промптить.

• Решает сложные научные задачи в 2 раза лучше прошлой
• Математика: новый рекорд среди всех AI моделей
• Программирование: лучше всех пишет код и создаёт сайты
• Планирование задач: может выполнять сложные действия от начала до конца

Цены по API немного дороже, чем на gpt-5.1.

Еще выпустили Google Antigravity — свой аналог Cursor, новая агентная платформа для разработчиков (пока бесплатно)

Где доступна:
• Приложение Gemini
• AI Mode в поиске Google, для тарифов Pro и Ultra
• В AI Studio
• В Google Antigravity
• В Gemini CLI

[Официальный пост]

@tips_ai #news


Репост из: Силиконовый Мешок
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Мне кажется, что NotebookLM - самый недооценённый ИИ-инструмент 2025 года. Пока все обсуждают возможность менять тире на дефисы в обновлённой ChatGPT 5.1, ребята из Google пилят целую исследовательскую платформу. А с пятницы вообще какое-то безумие раскатывают.

Итак, что нас ждёт в обновлённом NotebookLM:
1) Появился встроенный Deep Research. Думаю, что это самая ожидаемая функция. Как работает: закидываете свой вопрос - получаете план исследования и подборку из сотен веб-сайтов. За несколько минут создаётся организованный отчёт, с которым можно работать как с источником. Кстати, можно использовать Deep Research для обновления старых проектов. Загружаете отчёт за 2024 год и просите: «Найди новые источники, опубликованные по этой теме с января 2025 года, и суммируй ключевые изменения».

2) Теперь можно создавать кастомные темы в «видеопересказах». Когда вы генерируете видеообзор (который превращает ваши заметки в видео), вы можете выбрать кастомную тему (например, «Студия», «Модерн», «Маркерная доска») или даже запромтить свою собственную.
Почему это круто: теперь вы можете создавать брендированный контент для своей компании или учебного курса. Можете запромтить «стиль документального фильма о природе» или использовать точную цветовую палитру своего бренда.

3) Кстати, кастомные темы в «видеопересказах» теперь генерируются при помощи Nano Banana. Это специально сгенерированные контекстно-зависимые иллюстрации, которые соответствуют содержанию вашего блокнота.

4) В NotebookLM добавили контекстное окно в один миллион токенов. Почему это круто: вы можете загружать целые книги, финансовые отчёты за год или сотни научных статей - и NotebookLM всё это запомнит. Попросите его сравнить заявление CEO в отчёте за Q1 с отчётом за Q4, и он сделает это, сославшись на оба.

5) В новой версии NotebookLM, как только вы сгенерировали отчёт, аудиообзор или квиз, теперь можно увидеть промт, который использовался «под капотом» для его создания.
Теперь можно найти отчёт, который вам понравился, посмотреть его промт и немного изменить, чтобы получить идеальный шаблон промта для будущих проектов.

6) История чата включена всегда. Теперь общение в чате внутри блокнота сохраняется автоматически.

7) Теперь можно задать любому блокноту постоянную цель или «персону», которой он будет соответствовать. Просто сразу задаёте в первом промпте характер: «Ты - скептический рецензент, который ставит под сомнение каждое предположение», или «Ты - ободряющий репетитор, который объясняет вещи просто», ну или «Ты - директор по маркетингу, превращающий эти данные в конкретные шаги».
А можно скомбинировать это с окном в 1М токенов: «Ты - юрисконсульт, просматривающий этот 500-страничный контракт на предмет любых положений, связанных с ответственностью». ИИ будет оставаться в образе на протяжении всего документа.

8) Обновилась приватность. Теперь, когда вы с кем-то делитесь блокнотом, ваша личная история чата остаётся приватной и будет видна только вам. Наконец-то можно делиться своими источниками с коллегой, и он не увидит ваши разговорчики с чатом в духе «объясни мне это как пятилетнему».

9) Возможность импортировать Google-таблицы в источники для анализа. Например, можно загрузить таблицу с отзывами пользователей и спросить: «Каковы 3 основные темы? Приведи цитаты для каждой».

10) Появились квизы и флеш-карточки. Загружаете лекции учебного курса - и перед экзаменом сможете проходить квизы и листать флеш-карточки в автобусе. Всё будет сгенерировано на основе вашего материала.

Обещают раскатать на все страны за 1-2 недели, все что касается Nano Banana будет доступно в последнюю очередь, но не позже чем через пару недель.


Репост из: Tips AI | IT & AI
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
На lmarena.ai — оценки за лучшие модели ставят реальные пользователи.

Теперь появился Code Arena: специально для AI кодинга.

Всё работает так же: мы пишем промпт, смотрим что получилось и голосуем за лучший результат.

Скоро добавят React и multi-file проекты, что ближе к реальной разработке.

lmarena.ai

@tips_ai #news


Репост из: AI и точка.
🌐 Китайская корпорация Baidu выпустила мультимодальную «размышляющую» модель ERNIE-4.5-VL, которая, по заявлениям разработчиков, обходит Gemini 2.5 Pro и GPT-5 High в работе с документами и диаграммами.

Но, если верить предъявленным результатам, и в точных науках, и общих знаниях модель не очень сильно отстает от западных топ-решений ⤴️

У нее открытые веса и всего 28 млрд параметров, 3 млрд активных. Модель умеет «мыслить образами» — тщательно анализировать, зумить и вертеть картинки в ходе размышлений.

➡️ Модель выложена на Hugging Face, ModelScope и Baidu AI Studio.

Параллельно Baidu тестируют на LMArena модель нового поколения ERNIE-5.0.


Репост из: AI и точка.
💽 MiniMax-M2 — новая лучшая открытая языковая модель от китайских разработчиков. Нейросеть с 230 млрд параметров (10 млрд активных) в бенчмарках обгоняет GLM-4.6, Kimi K2, DeepSeek-V3.2 и показывает паритет с Sonnet 4.5 и GPT-5.

По оценке Artificial Analysis, MiniMax-M2 вошла в топ-5 умнейших ИИ-моделей, обогнав Grok 4 Fast и слегка отставая от Sonnet 4.5.

➡️ Пользоваться моделью можно полностью бесплатно в MiniMax Agent.
🤗 Карточка на Hugging Face.


Репост из: XOR
В опенсорс вышла китайская Kimi K2 Thinking — в «Последнем экзамене человечества» она опережает GPT-5. 😱

А в кодинге и логических размышлениях примерно на уровне с закрытыми конкурентами (а иногда и лучше). Контекстное окно модели — 256K токенов.

Hugging Face здесь, потестить бесплатно можно тут.

@xor_journal


Репост из: креативный the creator
Вышла очередная новая модель Qwen 😅

Alibaba выпустила Qwen3-Max-Preview с триллионом параметров — ИИ обгоняет Claude и ChatGPT. Да, в тестах модель показала стабильно лучшие результаты, чем Kimi K2, Deepseek-V3.1 и даже флагманы.

Особенно хорошо она справляется с заданиями со звездочкой — например, может точно сравнивать числа и подсчитать буквы в слове, что до сих пор вызывает трудности у многих ИИ 🤩

Что умеет:

🔵Работает с текстами до 200 страниц
🔵Решает сложные математические задачи и пишет код
🔵Кеширует контекст, что ускоряет работу при длительных сессиях
🔵Работает с данными в формате JSON и справляется с творческими заданиями


Доступна в Qwen Chat бесплатно. Для разработчиков — через API от 0,86 бакса за миллион токенов.

Разработчики подчеркивают — это только предварительная версия. Финальный релиз будет ещё мощнее 🔥

@creativethecreator


Репост из: XOR
Кодеры, снова подарок от китайцев: Zhipu AI выпустили опенсорс SOTA ризонинг модель — GLM-4.5

Внутри 32B активных параметров и 128K контекста. В агентских задачах и кодинге бьет Kimi K2 и Qwen3-Coder. Из забавного — сама модель считает себя Claude. 😅

Затестить можно здесь. Hugging Face тут.

Альтман, как там твоя обещанная опенсорс поживает? 😖

@xor_journal


Репост из: XOR
Подарок от китайцев: вышла Qwen 3-Coder — не смейтесь, но это новая ЛУЧШАЯ опенсорс агентная модель для кодинга! 😏

В Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — 35В активных параметров. Модель бьёт Kimi K2, DeepSeek V3 и другие опенсорс модели на бенчмарках по кодингу, включая SWE-bench-Verified и WebArena.

А ещё они выложили Qwen Code — ИИ-агента, который работает прямо в терминале. По факту доработанный форк Gemini Code.

Пробуем новую модель здесь. Блогпост здесь.

@xor_journal


Репост из: GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Kimi-K2 стала лучшей open source моделью на LMArena

В общем рейтинге LMArena, модель от китайского стартапа Moonshot обогнала DeepSeek и стала пятой.

Судя по бенчмаркам, Kimi K2 особенно сильна в написании кода и агентных задачах. Скоро должны появиться мультимодальный режим и режим рассуждения.

https://lmarena.ai/leaderboard


Репост из: Data Secrets
Anthropic выкатили гайд по вайб-кодингу 😎

23 страницы посвящены тому, как программировать с агентами (в частности, с Claude Code). Собраны советы, best practices, примеры, антипримеры и даже готовые промпты.

Отдельное внимание уделяется безопасности данных и мульти-агентным процессам.

Полезно, если пользуетесь каким-нибудь подобным инструментом каждый день

PDF


Репост из: XOR
Руководитель отдела инжиниринга Google составил 7 правил вайбкодинга и ответственной разработки

Эдди Османи относится к ИИ как к супер быстрому джуну. Чтобы сделать вайбкодинг максимально эффективным, он предложил несколько простых правил:

🟢 Никогда не принимайте код, написанный ИИ, без проверки. Прочитайте и поймите, что написал ИИ. Если у вас нет времени на просмотр, у вас нет времени на его использование.

🟢 Установите стандарты и следуйте им — ИИ будет имитировать любой код, по которому он обучен. У вас должно быть руководство по стилю, шаблоны архитектуры и вообще лучшие практики вашей команды.

🟢 Используйте ИИ для ускорения, а не как автопилота. Не допускайте того, чтобы ИИ думал за вас. Используйте помощника для быстрого решения хорошо понятных вам задач.

🟢 Тесты, тесты, тесты — ИИ не гарантирует качество. Проводите тесты. С этим, кстати, тоже ИИ может помочь — но не полагайтесь исключительно на него, так как он может пропустить краевые случаи. Проводите ручное тестирование. Короче, относитесь к коду от ИИ как к PR от стажера.

🟢 Итерируйте и совершенствуйте — не принимайте первое, что вам дает ИИ, если оно вас не устраивает. Вайб-кодинг — это диалог. Если первоначальный вывод неуклюж, вы можете попросить ИИ улучшить его или самостоятельно сделать это.

🟢 Знайте, когда сказать «нет». Иногда вайбкодинг просто вам не нужен. Например, если вы работаете с критически важным модулем безопасности или если ИИ раз за разом выдает плохое решение простой проблемы — просто остановитесь и напишите всё самостоятельно. Так вы сэкономите время и силы.

🟢 Документируйте и делитесь знаниями. Убедитесь, что любой код задокументирован и везде есть понятные комментарии.


В конце концов, Эдди Османи считает, что эта комбинация может быть очень мощной: «ИИ быстро генерит вам много кода, а ваш надзор гарантирует, что он надежный». 😎

@xor_journal


Репост из: AI SKILLS
В 2020 году мне говорили что нейросети это мыльный пузырь))
Сейчас каждый месяц провожу вебинар и находится 1-2 человека, которые "да зачем мне ваши нейросети". И каждому я отвечаю, что крупные компании на западе ооооооочень активно это внедряют и я не знаю ни единого тренда который бы изначально возник там, а через 5-10 лет не появился в России. Так вот)

💎 Google опубликовал 600+ юзкейсов использования ИИ в 11 индустриях — медиа, телеком, торговля, логистика, здравоохранение, науки, программирование и многие другие.

Каждый пример интеграции ИИ-агентов — реальный опыт ведущих мировых компаний, который можно применить самому. Тут есть почти бесконечное (!) количество бизнес-идей.

Сундук с сокровищами — тут.




Репост из: Tips AI | IT & AI
Если хочешь внедрить ИИ в свои процессы или в команду, то — OpenAI уже подумали за тебя и оформили всё красиво в трёх гидах (они ниже поста):

🔘AI в бизнесе — опыт 7 компаний, которые уже на передовой. Как они внедряли ИИ, где облажались и что в итоге сработало.
🔘Гайд по AI-агентам — разбираются реальные кейсы, как агенты помогают сотрудникам (и не заменяют, а усиливают).
🔘Как найти и масштабировать AI-кейсы — советы от тех, кто уже прошел этот путь и эффективные варианты для автоматизации.

Полезно, а если загрузите PDF в [NoteBookLM] , то Google переведет и разберет все по полочкам.

@tips_ai #books


Репост из: Антон Тарасов (канал)
Новый инструмент от Яндекса, чтобы упрощать и автоматизировать разработку

Я не разработчик, но разобрался.

Яндекс выкатил визуальный конструктор Yandex Workflows. Раньше инструмент позволял автоматизировать процессы (например, запускать скрипты, пересылать данные между сервисами и т.п.) только с помощью декларативной спецификации на YAML, когда ты пишешь, что должно быть сделано, но не обязательно указываешь как это сделать.

Теперь это полноценный low-code инструмент с удобным интерфейсом, который помогает проектировать рабочие процессы и упрощать разработку за счёт автоматизации рутинных задач. Помню, когда я в юности писал сайты на HTML, а потом появились WYSIWYG-редакторы и это было круто, прямо прорыв. С лоукодом такая же история по сути.

Вот почему на него стоит обратить внимание:

🔵Освобождает ресурсы. Автомасштабируемость рабочих процессов не требует от разработчиков от управления инфраструктурой

🔵Поддерживает стабильность приложений. Встроенные функции обработки ошибок и управления состоянием обеспечивают надёжность приложений

🔵Визуализирует задачи. Рабочие процессы наглядно презентуют и объясняют бизнес-логику продукта для нетехнической аудитории

Узнать подробнее об инструменте и попробовать самому можно по ссылке.


Репост из: XOR
Делимся полезным: бесплатный сервис для разработчиков Tracer помогает теперь не только с багами в мобильных приложениях, но и со сбоями на веб-сайтах.

Сервис отслеживает ошибки, зависания и сбои в IT-сервисах в реальном времени, а ИИ сразу предлагает возможные причины и даже рекомендации по их устранению. Чтобы вы понимали, насколько сервис Tracer от VK популярен — его использует почти весь бигтех в России.

Экономим время и ресурсы команды тут. 👍

@xor_journal


Российский ответ ChatGPT: A-Vibe от Авито превзошла западные аналоги

Российская языковая модель A-Vibe от Авито стала лучшей среди легких нейросетей (до 10 млрд параметров) по результатам тестирования в российском независимом бенчмарке MERA. Отечественная разработка превзошла продукты OpenAI, Google и Anthropic в тестировании с задачами различной сложности.

На начальном этапе A-Vibe обучали с помощью открытой модели, у которой были ограничения в работе с русским языком (на него приходился всего 1% от общего объема данных). Разработчики пофиксили эту проблему, создав собственный токенизатор, умеющий работать с русским языком: в результате модель стала обрабатывать текст в 2 раза быстрее и нарастила качество генерации и понимания материала.

Результаты впечатляют:

1. В задачах генерации кода превзошла Gemini 1.5 на 25%
2. В диалоговых сценариях модель оказалась на 32% точнее Llama 3.1
3. При анализе текста A-Vibe показала на 23% лучший результат, чем Claude 3.5 Haiku

A-Vibe уже работает в сервисах Авито — например, помогает продавцам писать завлекающие описания. До конца года компания планирует добавить ИИ 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код модели для всех.

Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей Авито, заявила: «Мы рассматриваем возможность открытого релиза A-Vibe, что станет значимым вкладом в развитие российского ИИ-рынка». Это позволит малым бизнесам и разработчикам использовать передовые технологии без необходимости огромных инвестиций в инфраструктуру.


Новый ИИ-ассистент для разрабов — Kodify 2.

У MTS AI появился новый ИИ-помощник, который поддерживает 90 языков программирования, предлагает функции автодополнения кода, исправления ошибок, генерации тестов и документации.

Ключевые особенности Kodify 2:
- 7 миллиардов параметров и поддержка контекста до 32 тысяч токенов
- OpenAI-совместимый API для легкой интеграции

С 2024 года первое поколение Kodify уже используется в ПАО «МТС», а новая версия ассистента станет доступна внешним заказчикам.

По словам директора MTS Web Services Павла Воронина, доля кода, созданного с помощью ИИ в МТС, выросла с 8% до 15% в 1-м квартале 2025.

Показано 20 последних публикаций.

20

подписчиков
Статистика канала