✨ آینده‌ی استک‌اورفلو چی قراره بشه؟
اگر نمودارهای ترافیک استک‌اورفلو رو دیده باشین یا آمار مشاهده پُست‌های خودتون رو، می‌دونید که بعد از رواج ChatGPT و LLMهای مشابه، به طرز واضحی کاهش داشتن تا جایی که سوال پیش میاد که چه بر سر بقاء StackOverflow خواهد اومد؟!
اینترنت در حال تغییره و منابع دانش و نحوه تعامل کاربر با اون‌ها داره یک استحاله بزرگ رو تجربه می‌کنه. از طرفی بخشی از منابع دانش که قبلا توسط کاربرها غنی شده، داره به منبع دانش LLMها تبدیل می‌شه، و همین یک‌سویه شدن دانش از سمت LLM به کاربر و کم شدن ورودی کاربرها، ورودی آینده‌ی LLMها تحت تاثیر قرار می‌گیره، به بیان ساده‌تر چرخهی دانش با چالش‌های جدیدی روبرو می‌شه/شده!
۱. پاسخ‌ها دانش نیستند: اگر LLMها جواب‌های کافی برای سوالات پیچیده کاربر نداشته باشن چه باید کرد؟؟ با وجود پیشرفت‌های LLMها، هنوز فاقد دو مورد کلیدی‌اند: پاسخ به پرسش‌های پیچیده‌تر و توضیح دلایل مرتبط با سناریوها و محیط‌های مختلف.
۲. فرار دانش: هوش مصنوعی به ما جواب می‌ده، ولی تولید و نگهداری دانش جدید رو تقویت نمی‌کنه و قادر نیست آینده رو در نظر بگیره. کاربر احتمال داره از "تاریخ قطع" یا نقطه‌ای که اطلاعات LLM از اون به بعد به‌روزرسانی نشده، فاصله بگیره، و این برای کاربر نارضایتی به‌وجود میاره.
۳. عدم اعتماد توسعه‌دهنده‌ها به ابزارهای هوش مصنوعی: عدم اعتماد به خروجی‌های LLM خطرناکه و می‌تونه مشکلات جدیدی در سیستم‌های وابسته به این فناوری به وجود بیاره. حفظ و تقویت فیدبک از جانب انسان برای ایجاد دانش و اعتماد به ابزارهای جدید ضروریه.
💡حالا Stack Overflow داره مفهوم knowledge-as-a-service فکر می‌کنه!
برای Stack Overflow، این یعنی تأمین دسترسی توسعه‌دهنده‌ها و LLMها به محتوای فنیِ معتبر و به‌روز. توی این مدل، "دانش" به‌عنوان یک سرویس قابل دسترسی و تکامل‌یافته ارائه می‌شه. این دانش، با استفاده از چرخهی فیدبک و تقویت اعتماد کاربرها، به رفع مشکلاتی مثل "فرار دانش" کمک می‌کنه و پایگاه دانش معتبر و قابل‌اعتمادی برای جامعه فراهم می‌کنه.
این مدل کسب‌وکاری، در صورت موفقیت، می‌تونه محتوای خودش رو برای مصرف در مقیاس بزرگ ارائه بده، کاربردهای مختلفی هم براش شناسایی شده و سعی می‌کنن تا بستر استفاده عادلانه و مسئولانه از داده‌های community رو فراهم کنن.
مدل "دانش به‌عنوان سرویس" فرصت‌های پایدارتر رشد مالی رو برای آینده Stack Overflow فراهم می‌کنه و ضمن حفاظت از community و دانشی که توسطش تولید می‌شه، امکان بازاستفاده‌ی منصفانه از محتوا‌شون رو برای ارائه‌دهنده‌های سرویس‌های LLM فراهم می‌کنه.
اگر نمودارهای ترافیک استک‌اورفلو رو دیده باشین یا آمار مشاهده پُست‌های خودتون رو، می‌دونید که بعد از رواج ChatGPT و LLMهای مشابه، به طرز واضحی کاهش داشتن تا جایی که سوال پیش میاد که چه بر سر بقاء StackOverflow خواهد اومد؟!
اینترنت در حال تغییره و منابع دانش و نحوه تعامل کاربر با اون‌ها داره یک استحاله بزرگ رو تجربه می‌کنه. از طرفی بخشی از منابع دانش که قبلا توسط کاربرها غنی شده، داره به منبع دانش LLMها تبدیل می‌شه، و همین یک‌سویه شدن دانش از سمت LLM به کاربر و کم شدن ورودی کاربرها، ورودی آینده‌ی LLMها تحت تاثیر قرار می‌گیره، به بیان ساده‌تر چرخهی دانش با چالش‌های جدیدی روبرو می‌شه/شده!
۱. پاسخ‌ها دانش نیستند: اگر LLMها جواب‌های کافی برای سوالات پیچیده کاربر نداشته باشن چه باید کرد؟؟ با وجود پیشرفت‌های LLMها، هنوز فاقد دو مورد کلیدی‌اند: پاسخ به پرسش‌های پیچیده‌تر و توضیح دلایل مرتبط با سناریوها و محیط‌های مختلف.
۲. فرار دانش: هوش مصنوعی به ما جواب می‌ده، ولی تولید و نگهداری دانش جدید رو تقویت نمی‌کنه و قادر نیست آینده رو در نظر بگیره. کاربر احتمال داره از "تاریخ قطع" یا نقطه‌ای که اطلاعات LLM از اون به بعد به‌روزرسانی نشده، فاصله بگیره، و این برای کاربر نارضایتی به‌وجود میاره.
۳. عدم اعتماد توسعه‌دهنده‌ها به ابزارهای هوش مصنوعی: عدم اعتماد به خروجی‌های LLM خطرناکه و می‌تونه مشکلات جدیدی در سیستم‌های وابسته به این فناوری به وجود بیاره. حفظ و تقویت فیدبک از جانب انسان برای ایجاد دانش و اعتماد به ابزارهای جدید ضروریه.
💡حالا Stack Overflow داره مفهوم knowledge-as-a-service فکر می‌کنه!
برای Stack Overflow، این یعنی تأمین دسترسی توسعه‌دهنده‌ها و LLMها به محتوای فنیِ معتبر و به‌روز. توی این مدل، "دانش" به‌عنوان یک سرویس قابل دسترسی و تکامل‌یافته ارائه می‌شه. این دانش، با استفاده از چرخهی فیدبک و تقویت اعتماد کاربرها، به رفع مشکلاتی مثل "فرار دانش" کمک می‌کنه و پایگاه دانش معتبر و قابل‌اعتمادی برای جامعه فراهم می‌کنه.
این مدل کسب‌وکاری، در صورت موفقیت، می‌تونه محتوای خودش رو برای مصرف در مقیاس بزرگ ارائه بده، کاربردهای مختلفی هم براش شناسایی شده و سعی می‌کنن تا بستر استفاده عادلانه و مسئولانه از داده‌های community رو فراهم کنن.
مدل "دانش به‌عنوان سرویس" فرصت‌های پایدارتر رشد مالی رو برای آینده Stack Overflow فراهم می‌کنه و ضمن حفاظت از community و دانشی که توسطش تولید می‌شه، امکان بازاستفاده‌ی منصفانه از محتوا‌شون رو برای ارائه‌دهنده‌های سرویس‌های LLM فراهم می‌کنه.