Мы пилим сук, на котором сидим


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана


Инженеры учат нейронки работать за себя. Кейсы из жизни.
Очень много дилентазима и нейрослопа.
Для связи @chernetchenko

Связанные каналы

Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Я знаю, что все хотят КЕЙСОВ и магии. Скоро все будет обязательно, а пока еще ликбез.
Во всех наших тут инструкциях постоянно встречается страшная тарабарщина типа winget install --id=astral-sh.uv -e а то вообще какие то pip или uv. Нейронки пишут нам эти команды а мы их выполняем, не понимая. Разумеется многие это понимают, но не все.
В целом, бесполезных прикладных знаний не бывает, поэтому я собрал с помощью Клода, Квена и Гемини словарик по консольным командам и технологиям.Разумеется там возможны ошибки и неточности, но, надеюсь, многим будет полезно, хотя бы понимать что делаешь и что надо сделать.
https://telegra.ph/SLOVAR-TERMINOV-TERMINAL-DLYA-INZHENERA-MAKSIMALNYJ-GAJD-2026-03-27


Репост из: AI ПТО | Вячеслав Нестеров
Короче, решил.

Буду делать AI для инженеров ПТО. Тех самых которые в 11 вечера переписывают акты скрытых работ потому что технадзор нашёл ошибку в дате.

Сам из стройки. Знаю этот цирк изнутри.

Идея простая — загружаешь чертежи, говоришь AI что сделано, получаешь готовую исполнительную документацию по всем нормативам. Акты, журналы, схемы. Всё.

Пока это просто идея и план. Но я строю это публично — здесь.

Что будет в канале:

Как строю продукт с нуля — без инвесторов, без команды, без опыта в стартапах. Что получается, что нет, где факапы.

Стройка и документация — боли, нормативы, реальные кейсы. Иногда с юмором потому что иначе плакать.

Честно про деньги — когда появятся первые платящие, сколько стоит запустить SaaS, где теряю бабки.

Может выстрелит. Может нет.
Но сидеть и ждать — точно нет.


Не реклама, просто попался на глаза интересный канал с интересным экспериментом и захотелось поделиться.


macOS_Local_AI_Blueprint.pdf
14.4Мб
Кто хочет поиграться, аж спать не может - нейропреза и руководство. Написано руками совместно с Gemini и им же отредактировано, а то было много нецензурной лексики.
https://telegra.ph/LokalII-03-26


Перед тем, как перейти к ПЛАНУ, я выдам еще немного теории. Как нас всех учили? Сначала теория, а потом практика.

Мы тут много говорили про обычные облачные ИИ, которые живут в очень больших и прожорливых дата-центрах и сушат реки. При этом доступ стоит относительно небольших денег, от 20 долларов в месяц. При этом еще везде есть бесплатный доступ, которого вполне хватает как для простых задач, так и для засирания интернета нейрослопом.

А вы никогда не думали, с чего такая щедрость? А все просто - пока что на каждый ваш условный доллар за условный токен добрые инвесторы накидывают еще 20 своих. Однажды это как то поменяется, но как и что будет я не знаю. Но у того же Клода токены стали тратиться сильно быстрее, субъективно.

Это я все к чему. Помимо ИИ из облака бывают и локальные ИИ. Вы ставите себе спец программу на компьютер или даже на телефон - и у вас свой ИИ! Правда, круто? И бесплатно. И еще и без цензуры вшитой в модели! Магия! Дальше как всегда по ссылке.
https://telegra.ph/Lokalnye-II-03-26


Анонс ближайших постов. Оставайтесь с нами!


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram




Главный инсайт по Workflow: Когда нормативка и мануалы начали «сжигать» токены в Claude со скоростью света, я подключил NotebookLM как внешнюю базу знаний. Теперь Claude Code пишет код, а NotebookLM выступает «библиотекарем», который мгновенно находит нужные формулы в многостраничных PDF.

📈 Что уже реализовано:
Модуль «Коридоры»: Полный расчет параметров дымоудаления.

FDS-генератор: Автоматическое создание .fds файлов для моделирования. Больше не нужно вручную прописывать координаты блоков и параметры горения.

Библиотека верификации: Агент Claude Cowork уже собрал и воспроизвел сложные кейсы из публикаций MDPI 2025 и UMD 2021, включая моделирование 40-этажных зданий с учетом стак-эффекта (перепад давления до 360 Па!).

Автоматизация: Благодаря MCP-серверу, Claude может сам инициализировать окружение Windows, запускать расчет в fds.exe и мониторить его статус.

🎯 Итог
То, что раньше занимало часы (подготовка модели, экспорт данных, проверка по нормам), теперь делается за минуты. Но главное не скорость, а глубина анализа. Вы получаете не просто цифру расхода вентилятора, а визуализированную физику процесса в Smokeview.

В планах: Добить модули по лестничным клеткам и лифтовым шахтам, настроить автоматическую аналитику результатов моделирования прямо в интерфейсе приложения.

Этот эксперимент доказал: ИИ — это не замена человеку, это экзоскелет для инженера. Мы входим в эру, когда «нестандартные задачи» решаются «нестандартно быстрыми» инструментами.

Как вы считаете, вытеснят ли такие self-made инструменты тяжелый инженерный софт? 👍👎


🚀 LLM: От простого к «очень сложному». Кейс №3: Инженерный Workflow на стероидах
Многие говорят, что ИИ заменит программистов. Я смотрю на это иначе: ИИ дает инженерам возможность перестать зависеть от закрытого платного софта и начать создавать свои инструменты.

Вызов: Скрестить методики расчета противодымной вентиляции (СП 7.13130 и Р НП АВОК 5.5.1-2023) с американским ядром FDS (Fire Dynamics Simulator) для CFD-моделирования.

Зачем? Платные решения типа Pyrosim хороши, но свой инструмент позволяет:

Видеть логику расчета «под капотом».

Сравнивать методики МР и АВОК «на лету» в одном интерфейсе.

Мгновенно генерировать расчетную сетку и сценарии пожара под конкретную задачу.

🛠 Технический стек и архитектура
Проект перерос рамки простого скрипта. Сейчас это полноценное веб-приложение:

Frontend: Next.js 16 (App Router) + React 19 + Tailwind CSS 4.

Engine: Чистый TypeScript для расчетных модулей (валидация через Zod).

Интеграция: Собственный MCP-сервер (Model Context Protocol) на Python.


Синхронизация_Qwen_Desktop_между_Windows_и_macOS_Пошаговый_метод.pdf
468.8Кб
Оригинал. Использовать на свой страх и риск.
И анонсы.
На этой неделе ждите посты про:
Расчет и моделирование дымоудаления
Визуализации через Qwen из Revit
Обзор локальных ИИ решений.


Некая синхронизация кстати есть, мне тут подсказали, но не полная. Так что встречайте костыль про сихнронизацию! Помимо костыля мы обеспечиваем себе надежное резервное копирование наработок. А так же это демонстрация работы Qwen Desktop, очень крутая штука.
Оригинал документа пойдет следующим постом, сделано специально очень сложно, что бы помогали сами себе нейронкой.
На самом деле это все наглядная демонстрация работы такого механизма как Deep Research. Всесто того что бы вместо работы писать нейронке односложные запросы вы даете ей нормальное задание по SMART + нужные файлы, если есть. И машина уходит думать минут на 15-20, а в итоге выдает вполне приличное исследование со ссылками и с минимальным уровнем бреда. Пробуйте.
https://chat.qwen.ai/s/deploy/t_7a4dec1a-e461-4bee-8c2f-14e945fef35e


Доброе утро! Надеюсь все выспались, все с радостью едут на работу. А у меня за ночь подготовилось руководство по такой неочевидной вещи как синхронизация между Qwen Desktop на разных компьютерах. Увы, в отличие от Клодыча, Квен не умеет через облако перелезать с компа на комп и, запуская на новой машине Квена вы опять получите Табула Раса в позиции "Чего изволите, кем бы вы ни были".
Я все таки очень плотно планирую использовать Квен и вижу у него большие перспективы. Кстати, а вы в курсе что немалая часть ИИ у наших банков, вроде Тбанка, это и есть Квен? А вот!
Итак, что было сделано. Были собраны все диалоги Квена и Клода про настройку Квена в один огромный MD файл. Этот файл был мной бегло прочитан, подправлен и выдан квену как часть задачи по глубокому исследованию вопроса. Такая же задача была поставлена Клоду.
В качестве методов синхронизации были выбраны - Git (хранение конфигурации на Github и синхронизация командами. Безопасно, надежно, есть версии) и через наш родной яндекс диск (сильно проще а настройке, но чревато проблемами при синхронизации и безопасности). Оба ИИ выдали решения, причем решение Квена оказалось значительно лучше и более исчерпывающим.




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Очень милое видео про то, что одной нейросети для работы мало и надо использовать разные. И про мои страдания с настройкой Qwen Desktop.


Qwen_Desktop_Руководство.md
28.5Кб
Здесь огромное подробное руководство по настрйке Квен для Квен. Не факт что кто то это будет читать, но там много смешного. Можете просто отдать это Квену и попросить пройти настройку по руководству. Или дать решения лучше.
Если вы это сделаете в Квен Декстоп, то вы сможете:
1. Работать через ИИ с файлами на вашем ПК, в том числе пакетно
2. Генерить любые типы файлов, с любым содежанием
3. Делать анализ, инфорграфику, сравнение, что угодно.

А еще вы можете подцепить сюда NBLM и иметь два крутых бесплатных инструмента.


Почему вообще Квен? Клод ведь умнее всех, быстрее всех и лучше всех. Чистая правда, но, даже Клодыч не идеален. Он сложен для доступа и оплаты, хотя все решаемо, он капризный, он может так виртуозно врать, что ты сам ему веришь. Он достаточно неудобный в интерфейсе. Но это все мелочи. Проблема в том, что, при активной работе, токены он жрет как кошки влажный корм. Можно за час спалить суточный лимит токенов, а за день недельный (и осушить еще одну реку).
Так что было принято решение срочно вводить в дело Квена, как второго пилота, этакого Дринкинса.
Важная особенность Квена - немалая часть его функционала сидит в MCP, кто забыл - это такой ЮСБ для нейронок, который дает им ручки и ножки, то есть работу не только с чатом но с иными инструментами. Но, внезапно, оказалось что слотов под MCP всего 5! Попытка хитрыми путями обойти это не вышла, хотя я не утверждаю что это невозможно. Но у меня использование ИИ превратилось в постоянную пересборку билда для похода на очередного рейдбосса. Неприятно, но чуть чуть скрашивает это поддержка Python, который нейронка сама пишет и сама выполняет, расширяя свои возможности.


Все мы знаем, что лучший способ потратить вечер — это настраивать инструменты вместо того чтобы работать. Вот и я решил разобраться с Qwen Desktop. Заодно пока разбирался — узнал много нового, о чем и расскажу.
Если вы читаете канал, знаете что основной мой ИИ — Claude. Умный, понимает контекст, с ним приятно работать. Но у него есть ограничения по цене и по тому, где он сильнее, а где слабее. Захотел посмотреть: а что если добавить второй ИИ под конкретные задачи? Так я оказался в кроличьей норе под названием Qwen.
Вкратце - он не такой приятый в общении как Клод, где общий язык с машиной находится сразу. Квен умный, быстрый, но из коробки он Табула Раса, он даже толком не знает что он Квен и где он. Но если вы с ним нормально поговорите и его научите - вы оцените что и как он может.
Главная его особенность - он работает в десктоп приложении, в том числе локально (про это мы поговорим отдельно). А это нам дает возможность оперировать файлами на вашем компьютере. У нас был про это кейс, несложный, но эффективный. Решил погрузиться глубже и познать истинную холодную мощь Квена.


Мои фанаты снова обратились ко мне с вопросом - а будет еще контент, или это была разовая акция на все выходные? Конечно же ответ да! Это будет не совсем КЕЙС, скорее просто руководство и опыт. У меня сгорели все токены Клода на неделю вперед и я решил плотно сесть за Qwen, который является важнейшей частью ПЛАНА, о котором я еще расскажу. На скрине - мы удивляемся злопамятности Qwen.


Кстати, если вам кажется что тут пишут посты разные люди - вам не кажется. Нас пока двое, но, если кто то хочет предложить идею или задачу или поделиться чем то по теме - пишите в сообщения канала, будем рады.
Напоминаю - цель создания канала это не увеличения количества нейробреда и не показать всем какие мы умные. Цель - популяризация доступных инструментов, облегчающих жизнь и работу. ИИ уже данность, хотим мы этого или нет. Я знаю, лишит ли он всех работы, захватит мир или превратит интернет в нейрослоп окончательно, но но раз он есть то им надо пользоваться. Что немаловажно - мы не программисты, мы строители, но мы не боимся пользоваться и эксперементировать с технологиями.
По поводу кейсов. Вчерашняя история с Qwen пришла буквально мне в личку и это было интересно. Так же пришла история про визуализации нейронкой прямо из ревита, сейчас проверяем и, как все проверим тоже будет пост. Так что пишите, репостите, делитесь, будет интересно.
И прекрасной вам всем рабочей недели!

Показано 20 последних публикаций.

146

подписчиков
Статистика канала