Yandex for Analytics

🪩 «Уже больше чем хобби»

👋 Всем привет, на связи Аня Мельникова. В марте 2014 года я стала стажёром-аналитиком в маркетинге Яндекс Браузера, а через год после стажировки переключилась на продуктовую аналитику. Сейчас я руковожу отделом «Аналитика Супераппа» и отвечаю за продуктовую аналитику Алисы AI в Поиске. А ещё я танцую хастл в сообществе Яндекса.

👳 В карточках выше я расскажу, чем занимается наша команда, как танцы помогают мне отвлечься от работы (и при этом помогают найти для неё энергию) и почему руководителю особенно важно иметь хобби.

📎 А больше про хастл-сообщество в Яндексе и чем оно живёт, я рассказала здесь.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

⏬ Прогноз, который проверяет сам себя

👋 Всем привет, это Александра Михеева, аналитик-разработчик Практикума. Каждый месяц мы отвечаем на главный вопрос бизнеса: «Что будет, если ничего не менять?». Наш baseline-прогноз из 14 взаимосвязанных метрик — опора для рефоркаста: на его основе распределяют бюджет, ставят цели и строят планы.

В какой-то момент мы столкнулись с проблемой: полноценную оценку качества даёт бэктест, а он требует отдельного прогона и времени. При этом часть проблем можно заметить гораздо раньше — ещё во входных данных или уже в самом прогнозе.

♾ Тогда мы встроили в пайплайн слой быстрых автоматических проверок до бэктеста: они проверяют данные перед расчётом и сам прогноз перед публикацией. Так заранее мы понимаем, что с расчётом что-то пошло не так, и не ждём полной оценки качества в виде бектеста.

👳В карточках рассказали, как устроен этот мониторинг и чем он пригодится аналитикам ♍️

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🏆 Международное соревнование для разработчиков

Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.

Выбирайте одно из трёх направлений:

🔵 Машинное обучение
🔵 Алгоритм
🔵 Аналитика

Что вас ждёт:

🔵 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении
🔵 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест

В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд.

⏭️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🤔 Парадокс двух аналитиков: одни данные, разный вывод

Теория вероятностей и статистика часто неинтуитивны. То, что выглядит очевидным в первом приближении, может оказаться совсем другим после аккуратного расчёта. Вспомните парадоксы Монти Холла или Симпсона — классические примеры ситуаций, где интуиция нас обманывает.

⏬ Старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ Сослан Табуев предлагает вместе потренировать статистическое чутьё. Попробуйте решить задачу, которую он для вас приготовил.

Два аналитика решили проверить честность монетки. Оба исследуют одну и ту же гипотезу

$$
H_0: p = 0,5
$$

против односторонней альтернативы

$$
H_1: p > 0,5,
$$

то есть проверяют, не выпадает ли орёл чаще положенного честной монете.

♾ Оба наблюдают абсолютно одинаковую последовательность из 12 бросков: 9 раз выпал орёл, 3 — решка. Совпадает даже порядок.

Но у одного аналитика результат статистически значим на уровне 5%, а у другого — нет.

🔵 Одна и та же гипотеза. Одинаковые данные. Почему статистическая значимость различается?

Узнали, какой парадокс лежит в основе задачи? Делитесь решением в комментариях!

⏭️ Ответ опубликуем в одном из следующих постов.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night

Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.

Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.

🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:

🔵 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.

🔵 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами.

Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний.

🧑‍💻 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события.

⏭️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night.

До встречи!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics