яПрофи Технологии

Запуски ИИ от топовых создателей моделей и высказывания на тему, что ИИ скоро заменит исследователей и ученых, породил массу комментариев, и здесь я выбрал один во многом из-за фразы

That sounds like a very niche market—and it is. But it’s also likely to be the tip of the AI-as-coworker iceberg.

И вот в это многие отказываются верить и возмущаются тем, что верят другие. С идеями «не более чем инструмент», «стохастический попугай» или «ничто искусственное не способно создать новое» жить кажется комфортней. Вот только недолог комфорт от самоутешения, все сильней расходящегося с наблюдаемой действительностью.

При этом важно, что такой коллега нового типа,

the AI co-scientist isn’t designed to replace scientists, but instead may inspire researchers with novel ideas or otherwise speed up the process of investigating a thorny physics problem, or tackling a biological issue like antimicrobial resistance.

Следить за первыми ласточками всегда интересно — как они там летят — даже если сам работаешь не в науке: такое наблюдение

gives us a hint of how AI may penetrate into many different types of workplace over time

https://www.inc.com/kit-eaton/how-googles-new-ai-co-scientist-tool-gives-us-a-taste-of-tomorrows-workplace/91150659

В Китае создали камеру, способную распознавать лица с орбиты.

Китайские ученые совершили прорыв в технологии оптической визуализации, разработав мощную лазерную систему, способную различать детали размером 1,7 мм с расстояния более 100 км. Эта разработка, в 100 раз превосходящая по своим возможностям существующие шпионские камеры и телескопы, способна кардинально изменить методы наблюдения и разведки. Например, установка сможет детально изучать иностранные военные спутники или различать лица людей с низкой околоземной орбиты.

Систему разработали ученые из Научно-исследовательского института аэрокосмической информации Китайской академии наук. Камера представляет собой модернизированный лидар, в котором лазер подсвечивает матрицу 4 × 4 из микролинз, создавая синтезированную апертуру. Эта система фактически функционирует как микроволновый радар, но работает в оптическом диапазоне. Комбинация передатчиков и приемников, а также специальные алгоритмы обработки позволили добиться невероятной точности.

Испытания прошли на озере Цинхай, высокогорном водоеме, расположенном на северо-западе Китая. Камеру установили на северном берегу и нацелили на систему отражающих призм, расположенных на удалении 101,8 км. Условия были идеальными: отличная видимость, нет облаков и стабильный ветер.

Устройство смогло быстро обнаружить детали размером всего 1,7 мм и определить расстояние до объектов с точностью до 15,6 мм — уровень детализации в 100 раз выше, чем у лучших шпионских камер и телескопов, использующих линзы.

Важную роль в достижении высокой точности сыграла модуляция лазерного луча в широком диапазоне частот (более 10 ГГц). Адаптивные алгоритмы снизили уровень оптического шума в 10 000 раз, что позволило получать детализированные изображения удаленных объектов даже при слабом сигнале.

Эта технология может использоваться для разведки, позволяя детально изучать спутники других государств, вплоть до чтения серийных номеров. Однако на практике достижение заявленной точности изображения будет затруднено из-за атмосферных помех и сложности конструкции.

Google выкатил одну интересную новинку — карьерный инструмент под названием Career Dreamer.

Отправным пунктом для его создания послужили любопытные цифры, которые нечасто обсуждают. По данным Всемирного экономического форума сейчас человек за свою профессиональную карьеру в среднем меняет 12 позиций; для поколения зумеров предполагается, что его представители сменят в жизни 18 позиций в 6 разных карьерах. Это означает, что карьерный поиск себя на рынке труда массово становится вполне регулярным, а далеко не разовым занятием. И для него можно создать инструмент на основе ИИ.

Исходя из таких параметров как уникальный личный опыт, образовательный багаж, увлечения, навыки, склонности можно сделать полезные предположения о подходящей работе. Но сначала надо выявить реальные, возможно скрытые, таланты и навыки — и научить соискателя правильно о них говорить (или посоветовать правильное направление для тренингов).

Career Dreamer способен:
• Понять свою профессиональную идентичность и сформировать внятный рассказ о личной карьере.
• Исследовать подходящие карьерные возможности.
• Сделать первый шаг.

Раньше в списках профессий, оказывающихся в зоне риска, не встречал карьерных консультантов. Видимо, аналитики, по обыкновению, не доглядели. 😊

Новость, которую сложно оценить сразу, не хватает подробностей, но она легко может оказаться важней любого нового сколь угодно интеллектуального агента — потому что она про радикально новое: Microsoft анонсировал новый чип, который может открыть путь к очень быстрому масштабированию квантовых компьютеров: то, что ожидалось через лет 10-15, может оказаться довольно массово доступным через год-другой.

Очень похоже на изобретение транзистора, на первый взгляд: нам обещают в обозримой перспективе до миллиона кубитов на одном чипе разумных размеров. Причем это не теория, представлен как раз первый Quantum Processing Unit (QPU), основанный на неком принципиально новом материале (а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде:)

Масштабирование — злобная штука. Наблюдать будет страшно интересно.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
(Подробности про устройство — https://www.nature.com/articles/s41586-024-08445-2 — но здесь без суровой квантовой физики твердого тела не продраться).