Автоматизация коммуналки: вайп-кодинг в действии
Привет! Сегодня хочу поделиться тем, как мы с ИИ за час построили полноценную систему автоматизации для работы с коммунальными платежами. Это был чистый вайп-кодинг - от идеи до работающего продукта.
Что мы делали? Задача была простая: нужно автоматизировать получение данных по коммуналке с сайта ЭЛЛИС(питерская какая-то контора). Логинишься, выбираешь период, скачиваешь PDF, извлекаешь сумму - все это вручную каждый месяц. Скучно же.
Вайп-кодинг в действии
Этап 1: Быстрый старт
Начали с простого скрипта авторизации. ИИ сразу понял задачу и написал базовую версию на Selenium. За 5 минут у нас был работающий логин.
Этап 2: Итерации и улучшения
Тут начался настоящий вайп-кодинг:
- Сначала скрипт не мог найти элементы на странице
- Потом PDF открывался в браузере вместо скачивания
- Потом дублировались записи в базе данных
- Потом неправильно извлекался период
- Потом были какие-то улучшения про правильное использование месяцев и форматирование таблички с итогами
Каждая проблема решалась за 2-3 минуты. ИИ сразу понимал что не так и предлагал решение.
Что получилось: Полноценная система автоматизации:
- Авторизация на сайте ЭЛЛИС
- Автоматический выбор периода
- Принудительное скачивание PDF
- Извлечение данных из PDF
- Сохранение в CSV с проверкой дубликатов
- Поддержка любых месяцев и годов
Почему это классно
1. Скорость разработки
От идеи до работающего продукта - час. Обычно на такую задачу ушло бы полдня минимум.
2. Итеративность
Каждая проблема решалась сразу. Не было долгих циклов "написал-протестировал-исправил". ИИ сразу понимал контекст и предлагал решения.
3. Качество кода
Код получился чистый, модульный, с хорошей обработкой ошибок. ИИ сам предложил рефакторинг в отдельные компоненты.
4. Автоматизация рутины
Теперь получение данных по коммуналке - это одна команда. Никаких ручных действий.
Это и есть суть вайп-кодинга - быстрое прототипирование с ИИ. Не планируешь архитектуру заранее,не пишешь код, а решаешь проблемы по мере их появления. ИИ помогает на каждом шаге, понимает контекст и предлагает решения.
Впереди еще пару сценариев на других поставщиков комуналки с отдельными ЛК и платежками и запуск всего этого в фоне.
Но это уже другая история.
Привет! Сегодня хочу поделиться тем, как мы с ИИ за час построили полноценную систему автоматизации для работы с коммунальными платежами. Это был чистый вайп-кодинг - от идеи до работающего продукта.
Что мы делали? Задача была простая: нужно автоматизировать получение данных по коммуналке с сайта ЭЛЛИС(питерская какая-то контора). Логинишься, выбираешь период, скачиваешь PDF, извлекаешь сумму - все это вручную каждый месяц. Скучно же.
Вайп-кодинг в действии
Этап 1: Быстрый старт
Начали с простого скрипта авторизации. ИИ сразу понял задачу и написал базовую версию на Selenium. За 5 минут у нас был работающий логин.
Этап 2: Итерации и улучшения
Тут начался настоящий вайп-кодинг:
- Сначала скрипт не мог найти элементы на странице
- Потом PDF открывался в браузере вместо скачивания
- Потом дублировались записи в базе данных
- Потом неправильно извлекался период
- Потом были какие-то улучшения про правильное использование месяцев и форматирование таблички с итогами
Каждая проблема решалась за 2-3 минуты. ИИ сразу понимал что не так и предлагал решение.
Что получилось: Полноценная система автоматизации:
- Авторизация на сайте ЭЛЛИС
- Автоматический выбор периода
- Принудительное скачивание PDF
- Извлечение данных из PDF
- Сохранение в CSV с проверкой дубликатов
- Поддержка любых месяцев и годов
Почему это классно
1. Скорость разработки
От идеи до работающего продукта - час. Обычно на такую задачу ушло бы полдня минимум.
2. Итеративность
Каждая проблема решалась сразу. Не было долгих циклов "написал-протестировал-исправил". ИИ сразу понимал контекст и предлагал решения.
3. Качество кода
Код получился чистый, модульный, с хорошей обработкой ошибок. ИИ сам предложил рефакторинг в отдельные компоненты.
4. Автоматизация рутины
Теперь получение данных по коммуналке - это одна команда. Никаких ручных действий.
Это и есть суть вайп-кодинга - быстрое прототипирование с ИИ. Не планируешь архитектуру заранее,не пишешь код, а решаешь проблемы по мере их появления. ИИ помогает на каждом шаге, понимает контекст и предлагает решения.
Впереди еще пару сценариев на других поставщиков комуналки с отдельными ЛК и платежками и запуск всего этого в фоне.
Но это уже другая история.