Артём Ерошенко

Заменит ли AI программистов?

В последнее время я всё больше увлекаюсь изучением искусственного интеллекта. Это не просто хобби — AI стал моим помощником в повседневных задачах. Например, я почти полностью забросил Google в поисках информации и перешёл на AI (ну, кроме поиска мест или товаров). 🎉

Представьте себе: вы попросили AI купить вам билеты на Бали и работать за вас 2 недели, пока вы отдыхаете? 🏝💻

На самом деле это не сон, и в этих направлениях активно двигаются стартапы. Например:
🔹 GitHub Copilot: Пользуюсь им, но он меня особо не впечатлил. Возможно, я чего-то не понимаю? 🤔
🔹 Стартап Tessl: Они хотят, чтобы разработчики и менеджеры могли давать команды на обычном языке и получать рабочий код на Java. При этом обещают, что AI будет поддерживать этот код. 🤓
🔹 OpenAI Operator: Они разрабатывают агента, который сможет управлять компьютером. Идея в том, что проще обучить AI пользоваться ПК, чем менять весь интернет под него. Обещают, что он сможет заказывать билеты и писать код. Удачное сочетание. 😎

Однако я всё ещё сомневаюсь, что AI скоро сможет автономно создавать код. Всё просто: никто не отдаст контроль за результатом машине. Представьте, как несколько недель неопытный разработчик и менеджер пишут продукт с помощью команд “на обычном языке”, а потом базу данных клинит каким-нибудь сложным SQL-запросом. И что они будут делать? Звонить в OpenAI? Искать специалиста по БД? Или, может, закажут консультацию у сеньора 🍅 на Java? В общем, не очень оптимистично. 😅

Тем не менее, AI остаётся ценным инструментом в моей работе. Он помогает мне осваивать новые смежные темы и решать различные задачи. Например, недавно, когда нужно было настроить проксирование трафика между машинами, я воспользовался не стандартными гайдами на DigitalOcean, а обратился к ChatGPT. Результат? Вместо простого пошагового руководства, ChatGPT действовал как интерактивный гайд, помогая решать проблемы на ходу и объясняя, что делать в случае ошибок. Всё заработало без проблем! ✅ А ещё обожаю, как AI делает выжимки из записи встреч — экономит кучу времени! ⏰

Что думаете вы?

❤️ - Нет, мы не отдадим контроль AI.
👻 - Да, AI заменит разработчиков, бегите, глупцы!
🐳 - Поживем — увидим.

Делитесь своими мыслями в комментариях! 💬

Чем пахнет тестирование: мысли о будущем AI в нашей профессии

Читая очередные каналы о тестировании, снова сталкиваюсь с привычными темами: Selenium, API, скриншоты… 😴 Скучно, правда? Как будто застряли в бесконечном круге однообразных задач. Поэтому я решил поделиться с вами чем-то действительно новым.

Недавно наткнулся на стартап Osmo, который придумал, как отличать оригинальные кроссовки от подделок по запаху! 👟💨 Нейросеть, обученная распознавать тончайшие ароматические различия, теперь с точностью до 95% определяет подлинность обуви. Для меня, как фаната крутых кроссовок, это настоящее открытие. Раньше, перед покупкой, я пересматривал кучу видео на YouTube, пытаясь не попасться на подделку, а теперь нейросеть обнаруживает подделки моментально! 🪄

Этот пример заставил задуматься: возможно ли что-либо подобное в тестировании? В программировании давно есть понятие “запахов кода” 🕵️‍♂️ — признаков, указывающих на потенциальные проблемы в структуре или дизайне. Но эти инструменты работают лишь на уровне кода, помогают выявлять дублирование или избыточную сложность.

А что, если мы сможем применить похожие методы к тестированию API, UI и даже UX? 🤔 Мы тоже могли бы “чуять” проблемы, причём такие, которые гораздо сложнее обнаружить, потому что они возникают не в коде, а на уровне взаимодействия. Представьте себе, что AI поможет автоматически выявлять такие “запахи” в интерфейсе, предупреждая о риске случайных нажатий из-за слишком близко расположенных элементов 💅 или о том, что сообщения об ошибках не дают пользователю нужных подсказок. ⚠️

Это заставляет задуматься о том, как искусственный интеллект меняет нашу профессию. Творчество всегда было неотъемлемой частью тестирования, но теперь оно выходит на совершенно новый уровень. 🤖 AI открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач и позволяет нам сосредоточиться на более глубоких и интересных аспектах работы. Мы живем в удивительное время, когда технологии не просто помогают нам в работе, но и открывают новые горизонты.

Я постараюсь держать вас в курсе самых интересных и неожиданных новостей в этой области. 🌟 Ведь мир меняется, и вместе с ним меняемся мы. А пока пойду протестирую свой холодильник — вдруг он тоже научился отличать свежие продукты по запаху. 🥦😉

С чего всё начиналось — мысли перед запуском новой версии Allure Report

Свежая версия Allure Report почти готова, а я сижу и вспоминаю, с чего всё началось.

Когда-то давно, в 2012 году, в поисках замены отчёту Thucydides, мы захотели собрать собственное решение. Так появился Allure Report — 27 ноября 2013 года мы сделали первый коммит на GitHub. За четыре года он набрал более 600 ⭐️ звёздочек, а вокруг проекта сформировалось классное комьюнити, которое поддержало нас и добавило в отчёт крутые фичи. Наверняка среди вас есть те, кто помнит это и может оценить пройденный путь!

С годами требования к тестированию выросли — тестов стало больше, понадобилась аналитика 📊, история 📜, интеграции с CI/CD и различные тренды 📈.

В 2015 году мы решили обновить отчёт — так родилась вторая версия Allure. Мы переписали с нуля весь код вместе с интеграциями. Это был настоящий вызов: представьте себе, что один только репозиторий allure-java насчитывает больше 53 к строк кода, allure-python — 17 к, allure-js — больше 41 к! Но это того стоило. Allure Report 2 стал популярным, собрал больше 4200 ⭐️ на GitHub и был переведен на 18 языков — и всё это благодаря вам, нашему сообществу.

Теперь пришло время ещё одного большого обновления. Мы не ищем лёгких путей, поэтому в третий раз решили переписать всё с нуля — на этот раз на TypeScript. Это облегчит разработку ядра и внедрение расширений. В новой версии нас ждёт куча классных фичей: 🎯 селективный запуск тестов, ⏱️ отчёт в реальном времени, 🚧 quality gates и много чего еще.

И самое интересное — в Allure 3 будет два отчёта — улучшенная версия Allure2 на новом стеке и совершенно новый, легкий отчёт под названием Awesome. Для наглядности я создал репозиторий, где можно увидеть эволюцию Allure Report и оценить изменения от версии к версии.

• Allure Report v1
• Allure Report v2
• Allure Report v3 Classic
• Allure Report v3 Awesome

Следите за обновлениями и готовьтесь попробовать новый Allure Report — мне не терпится услышать, что вы о нём думаете!

Шпаргалки по Git

Не могу сказать, что я проффесионал в Git. По-этому периодчески попадают в смешные ситуации в стиле "Я все сломаль 😢". Раньше для решения таких задач я пользовался гуглом. Сейчас я для себя собрал несколько сайтов-шпаргалок по Git. Из них вы узнаете:
✅ как поменять сообщение последнего коммита
✅ как объединить несколько коммитов
✅ как резолвить конфлиекты
🧨 и многое другое

Кроме того, есть две шпаргалки, которые можно скидывать коллегам в шутку 😈

Основная: https://githowto.com/more_setup
Пацанская: https://dangitgit.com/ru
C матами: https://ohshitgit.com/ru