📰 CPythonNews 📰
———————————————————

Data Science Junior | Marafoni

Yaqin orada cpython.uz saytida Data Science Junior | Marafoniga start beriladi.

Data Science(o'zb. Ma'lumotlar fani) - informatika fanining ma'lumotlarni tahlil qilish, qayta ishlash va taqdim etish muammolarini o'rganadigan bo'limi hisoblanadi.

Katta hajmli va yuqori darajadagi parallellik sharoitida ma'lumotlarni qayta ishlash usullarini, statistik usullarni, ma'lumotlarni chiqarib olish usullarini va ma'lumotlar bilan ishlash uchun sun'iy intellekt ilovalarini, shuningdek ma'lumotlar ombolarlarini loyihalash va ishlab chiqish usullarini birlashtiradi.

Statistik bashoratlarga ko'ra ma'lumotlar fani sohasini rivojlanishi va ommolashishi sabab 2035-yilga kelib dunyo bo'ylab taxminan 30 million ta ish o'rni bo'shatiladi.

Ma'lumot fani mutaxassisi(ing. Data Scientist) ma'lumotlarni qayta ishlaydi, ularda mashina o'rganish(ing. Machine learning) algoritmlari yordamida yangi bog'lanishlarni va qonuniyatlarni topadi va modellar yaratadi. Model - biznes muammolarini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan algoritm.

Ma'lumotlar bo'yicha mutaxassisning vaziflarari quyidagicha:

• ma'lumotlarni o'rganish jarayonida yashirin qonuniyatlar va bog'lanishlarni topadi;
• yaratilayotgan modelning samaradorligini ko'rsatadigan kerakli mezon bo'yicha ma'lumotlarni tahlil qiladi;
• ma'lumotlarni vizualizatsiya qiladi;
• mashinani o'rganish modelini dasturlari va o'rgatadi;
• modelni hamkasblari bilan iqtisodiyot nuqtai nazaridan baholaydi;
• boy ma'lumotlar manbalarini aniqlaydi, ularni boshqa potentsial to'liq bo'lmagan ma'lumotlar manbalari bilan birlashtiradi va natijada olingan to'plamni tozalaydi;
• xavflarni tahlil qiladi;
• ichki jarayonlarni tahlil qiladi;
• mavjud infratuzilmalarda modellarni amalga oshirish bilan shug'ullanadi;
• modelni yakunlaydi va jarayonlarni nazorat qiladi;
• mijozning biznesini rivojlantirish uchun yangi yo'nalishlarni taklif qiladi;
• hisobotlar va prognozlarni ishlab chiqadi;
• olingan ma'lumotlar asosida rahbarlarga va mahsulot menejeriga maslahat beradi.


Python dasturlash tili hozirda eng keng tarqalgan dasturlash tilidir. Ma'lumotlar faniga oid vazifalar va muammolarni hal qilish haqida aytganda, Python bu sohada ilg'orlaridan biri hisoblanadi. Ko'pgina ma'lumotlar fani mutaxassislari hozida Python dasturlash tilidan foydalanmoqda.

Agarda siz ushbu kasbga qiziqsangiz va o'rganishni istagan bo'lsangiz yaqin 2 oy davomida bizlar bilan bo'ling. Usbhu davr maboynida har hafta ma'lumotlar faniga taaluqli bo'lgan bo'limlar bo'yicha musobaqalar bo'lib o'tadi. Har bir musobaqadan oldin tayyorgarlik ko'rish uchun 1 hafta vaqt beriladi. Har bir bo'lim uchun qo'llanmalar tuzib chiqish rejalashtirilgan. Marafonni mart oyining 2-chi yarimida boshlash rejalashtirilgan.

Reja bo'yicha mafafonda bo'lib o'tadigan musobaqalar ro'yhati quyidagicha:

1. Data Science | Numpy
2. Data Science | Pandas
3. Data Science | Math | Statistics
4. Data Science | Math | Analysis
5. Data Science | Sympy
6. Data Science | Scipy
7. Data Science | SQL
8. Data Science | Web scraping & Parsing


Har bir musobaqa yakuniga ko'ra eng yaxshi ishtirokchilar ballarga ega bo'lishadi va marafon yakunida eng ko'p ball to'plagan ishtirokchilar sertifikat va kichik mukofotlar bilan ta'minlanadi. Marafon haqida batafsil ma'lumot keyinchalik berib o'tiladi. Yangiliklarni kuzatib boring.
———————————————————