„Es gibt bereits einen regen Handel mit personalisierten biometrischen Daten im Internet, der im Jahr 2020 weiter zunehmen wird. Immer mehr Websites und Anwendungen werden auf Selfie-basierte Verifizierung umgestellt, und immer mehr Online-Kontoeröffnungsabläufe werden von veralteten Kontrollen wie der wissensbasierten Authentifizierung abgelöst zu moderneren Steuerungen wie dem Selfie-Document-Matching “, erklärt Rivner. „Einige Kriminelle werden sich darauf konzentrieren, Daten aus offenen Quellen und sozialen Medien zu sammeln. Andere richten sich an Benutzer - und haben dies bereits getan - in Phishing-Kampagnen, die nicht nur statische Anmeldeinformationen, sondern auch Selfies und Videos des Gesichts des Benutzers stehlen sollen. Eine weitere Bedrohung sind die erweiterten Malware-Funktionen, die derzeit von staatlich geförderten Akteuren und anderen High-End-Spielern genutzt werden.
Corey Nachreiner, CTO bei WatchGuard Technologies, prognostiziert, dass die Multi-Faktor-Authentifizierung im kommenden Jahr bei Unternehmen endgültig Akzeptanz findet.
"Die einfache Bedienung dieser MFA-Tools für Endbenutzer und IT-Administratoren ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, die Sicherheitsvorteile zusätzlicher Authentifizierungsfaktoren zu erkennen", erklärt er. "Deshalb glauben wir, dass die unternehmensweite MFA im nächsten Jahr ein De-facto-Standard für alle mittelständischen Unternehmen wird."
Der demografische Wandel wird laut Prognosen von Labhesh Patel, Jumio CTO und Chief Scientist die Verbreitung von KI in der Finanzbranche vorantreiben.
„Das Kundenerlebnis und die Aufdeckung von Betrugsfällen werden in der Finanzbranche Hand in Hand gehen, zumal Millennials 2,5-mal häufiger als Baby Boomer und 1,5-mal häufiger als Gen Xer die Bank wechseln. Maschinelles Lernen und KI werden in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Bankwesen eine Doppelfunktion erfüllen. AI wird nicht nur dazu beitragen, die Überprüfung und Genauigkeit des Onboarding neuer Kunden zu beschleunigen und zu verbessern, sondern wird auch ein zuverlässiges Mittel für die fortlaufende Authentifizierung der Identität bei jedem nachfolgenden Kunden-Login darstellen, um raffinierte Angriffe zu verhindern. “
Er sieht dramatische Verbesserungen in der Betrugsprävention basierend auf der Änderung.
Laut Lavi Lazarovitz, Forschungsleiter der CyberArk Labs Group , birgt die Adoption jedoch die Gefahr gefährlicher Selbstzufriedenheit .
„Die australische Agentur für digitale Transformation (DTA) hat kürzlich bekannt gegeben, dass sie die biometrische Authentifizierung in ihre myGov-Bürgerdienste integrieren wird. Da die biometrische Authentifizierung immer beliebter wird, werden wir eine unbegründete Selbstzufriedenheit in Bezug auf die Sicherheit feststellen “, sagt er.
„Biometrische Authentifizierung ist zwar sicherer als herkömmliche, schlüsselbasierte Authentifizierungsmethoden, Angreifer suchen jedoch normalerweise nicht nach Fingerabdrücken, Gesichtsdaten oder Netzhaut-Scans“, fügt Lazarovitz hinzu. „Heute wollen sie den Zugang, der hinter sicheren Authentifizierungsmethoden steckt. Während die biometrische Authentifizierung eine sehr gute Möglichkeit ist, einen Benutzer bei einem Gerät zu authentifizieren, müssen Unternehmen jedes Mal wissen, dass biometrische Daten verschlüsselt werden müssen und die hinter der Authentifizierung stehenden Assets sicher sind. Noch wichtiger ist, dass das generierte Netzwerkauthentifizierungstoken geschützt werden muss. Wenn dieses Token von Angreifern kompromittiert wird, kann es ihnen ermöglichen, eine Spur im gesamten Netzwerk zu bereiten und potenziell Administratorzugriff und privilegierte Anmeldeinformationen zu erlangen, um ihre Ziele zu erreichen - und dies, während sie sich als legitim tarnen.
Die sich ändernde Cybersicherheitslandschaft wird laut Wilson von Enzoic auch Auswirkungen auf die Zusammensetzung der Branche haben, da die Akquisitionen von Start-ups zunehmen werden.
Corey Nachreiner, CTO bei WatchGuard Technologies, prognostiziert, dass die Multi-Faktor-Authentifizierung im kommenden Jahr bei Unternehmen endgültig Akzeptanz findet.
"Die einfache Bedienung dieser MFA-Tools für Endbenutzer und IT-Administratoren ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, die Sicherheitsvorteile zusätzlicher Authentifizierungsfaktoren zu erkennen", erklärt er. "Deshalb glauben wir, dass die unternehmensweite MFA im nächsten Jahr ein De-facto-Standard für alle mittelständischen Unternehmen wird."
Der demografische Wandel wird laut Prognosen von Labhesh Patel, Jumio CTO und Chief Scientist die Verbreitung von KI in der Finanzbranche vorantreiben.
„Das Kundenerlebnis und die Aufdeckung von Betrugsfällen werden in der Finanzbranche Hand in Hand gehen, zumal Millennials 2,5-mal häufiger als Baby Boomer und 1,5-mal häufiger als Gen Xer die Bank wechseln. Maschinelles Lernen und KI werden in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Bankwesen eine Doppelfunktion erfüllen. AI wird nicht nur dazu beitragen, die Überprüfung und Genauigkeit des Onboarding neuer Kunden zu beschleunigen und zu verbessern, sondern wird auch ein zuverlässiges Mittel für die fortlaufende Authentifizierung der Identität bei jedem nachfolgenden Kunden-Login darstellen, um raffinierte Angriffe zu verhindern. “
Er sieht dramatische Verbesserungen in der Betrugsprävention basierend auf der Änderung.
Laut Lavi Lazarovitz, Forschungsleiter der CyberArk Labs Group , birgt die Adoption jedoch die Gefahr gefährlicher Selbstzufriedenheit .
„Die australische Agentur für digitale Transformation (DTA) hat kürzlich bekannt gegeben, dass sie die biometrische Authentifizierung in ihre myGov-Bürgerdienste integrieren wird. Da die biometrische Authentifizierung immer beliebter wird, werden wir eine unbegründete Selbstzufriedenheit in Bezug auf die Sicherheit feststellen “, sagt er.
„Biometrische Authentifizierung ist zwar sicherer als herkömmliche, schlüsselbasierte Authentifizierungsmethoden, Angreifer suchen jedoch normalerweise nicht nach Fingerabdrücken, Gesichtsdaten oder Netzhaut-Scans“, fügt Lazarovitz hinzu. „Heute wollen sie den Zugang, der hinter sicheren Authentifizierungsmethoden steckt. Während die biometrische Authentifizierung eine sehr gute Möglichkeit ist, einen Benutzer bei einem Gerät zu authentifizieren, müssen Unternehmen jedes Mal wissen, dass biometrische Daten verschlüsselt werden müssen und die hinter der Authentifizierung stehenden Assets sicher sind. Noch wichtiger ist, dass das generierte Netzwerkauthentifizierungstoken geschützt werden muss. Wenn dieses Token von Angreifern kompromittiert wird, kann es ihnen ermöglichen, eine Spur im gesamten Netzwerk zu bereiten und potenziell Administratorzugriff und privilegierte Anmeldeinformationen zu erlangen, um ihre Ziele zu erreichen - und dies, während sie sich als legitim tarnen.
Die sich ändernde Cybersicherheitslandschaft wird laut Wilson von Enzoic auch Auswirkungen auf die Zusammensetzung der Branche haben, da die Akquisitionen von Start-ups zunehmen werden.