🌱 AI системы и сайд проекты.

Если вы пропустили волну безобразия при открытии threads, то не упустите этот беспредел в karpathytalk

Зачем оно нужно понять очень сложно, но вдруг оно нам надо, а мы просто еще не поняли.

Проект кстати опенсорсный, так что, если вдруг всегда хотели свой твиттер.

Тут Мила Йовович выкатила свою систему хранения знаний для ИИ

Звучит очень круто для любого бота или ассистента. Все помнит, все знает, токены экономит. Все это опенсор, надо смотреть, главное чтобы внутри не было Т-вируса.

Glm 5.1

Пока только доки, но в бенчмарках опять рисуют, что умнее, чем Opus 4.6. В этом я конечно сомневаюсь при том, что они дистиллируют его, но вполне допускаю, что будет очень близко и раз в 5 дешевле.

Qwen 3.6 Plus
Уф, все разработчики с цепи сорвались.

Пару дней как выпустили Qwen 3.6-Plus - все как всегда, лучше, выше, быстрее. В этот раз акцент на агентских возможностях. Из приятных плюшек временно бесплатно на OpenRouter.

Не знаю как вы, я конечно совершенно не успеваю за ними. Понятно, что мы идем к тому, что все подписку умрут и останется только оплата токенов. Но к этому моменту себестоимость их должна снизиться в десятки или сотни раз. Сейчас открытые модели умнее лучших моделей прошлого лета. Конечно всегда будут условные Opus, которые будут стоить дофига денег. Но текущий уровень быстро станет привычным и доступным большинству.

С начала года все ждали, и вот вышла Gemma4

Интересно, как будет конкуренция с Qwen3.5, в целом Gemma3 как модель мне нравилась меньше, чем Qwen. Но их TranslateGemma прекрасен, надеюсь с новой версией станет еще лучше.

Пока я продолжаю "развлекаться" со своей ИИ системой и плотной отвлекаться на погружение в профессию handyman, решил вспомнить веселый пост не помню чьего авторства о том, что вайбкодерам приходиться изучать разработку.

Ну и вот сегодня увидев сообщение о полюбившимся мне 🤩 Bun решил, чего бы не накатать пост о нем со своей точки зрения, без глубокого погружения в его технический стек.

1. Нейминг продукта. "Булочкой" мне пользоваться приятнее, чем Node 😐
2. У него встроенные bundler и test runner. Я успел прилично устать, когда заливал по 10 новых версий на VPS и ждал их сборку, сейчас это происходит намного быстрее.
3. Нативный TS без объяснений агенту, что я от него хочу.
4. В связке со Svelte все летает.
5. Почти во всем есть обратная совместимость с Node.

Почему круто для вайбкодинга?
Потому что можно вносить миллион правок друг за другом, смотреть быстрые тесты, ну и кроме 1 инструкции ничего и менять то не надо.

Сводка за неделю:

▪️Мучаю свою ИИ систему, а она не может сама даже базовые функции реализовать. Тут конечно от состояния все бросить и начать сначала на openclaw, до состояния, что хочется свое.
▪️Все чаще отвлекаюсь на webs.cool, который уже обрастает пред подписками и надо конечно делать сам сервис.
▪️По docsmint.com созвонился с парнем из Google - конечно мне ничего не одобрили, чисто обменялись контактами на будущее и сказали обращаться, когда 5-6k MRR хотя бы будет. Но продукт считаю устаревшим, хотел поискать партнера из HR сектора, но скорее просто простить и забыть.
▪️На удивление оживился expatflow.com - надо сделать расширение на другие страны, но никак не могу себя к этому подвести.
▪️Ну и возвращаюсь к идеи как настроить ведение соц. сетей, если свою систему так и не получиться завезти в ближайшие недели.

Почему нужен GraphRAG для ии системы вместо простого RAG решения.

Сейчас в очередной раз пересобираю свою систему под GraphRAG, потому что простой RAG ищет похожие куски текста, что часто дает не полные ответы. GraphRAG в свою очередь строит структуру знаний: сущности, связи между ними и тематические сообщества. За счёт этого система лучше отвечает не только на точечные вопросы, но и на сложные запросы, где нужно связать факты из разных документов и понять картину целиком.

То есть RAG окончательно заблудился в моем dataset, GraphRAG обычно даёт более связные и осмысленные ответы, чем обычный поиск по чанкам.

Так что если ваша ИИ-система должна рассуждать по большому массиву данных, делать развернутые ответы и видеть связи между объектами, то GraphRAG выглядит более правильной архитектурой.

🤔 Немного задумался о том, что же я такое делаю, что у меня до сих пор ничего толком не работает.

А потом начал снова перечитывать папку .md файлов на 10000+ строк. Толи я исследованиями занимался, толи написанием документации для несуществующего сервиса. Хоть в писатели подавайся. 💀

Ну вот, OpenAI решили вопрос оркестратора процессов выпустив symphony.
Придется тестить. 😩

😮 Из интересных наблюдений по тестированию ADS и pSEO

В ADS ничего интересного. Повышаешь бюджеты, выбираешь страны подешевле и платишь денег.
А вот органик меня удивляет второй день.
▪️С docsmint.com все понятно - огромное количество статей, отлежались месяц-полтора и начали иногда, редко, кого-то привлекать.
▪️А вот webs.cool стал привлекать органику через неделю имея всего 12 статей. Единственное мое предположение, что могло стать поводов это мультиязычность сайта. Изначально я думал нужно ли делать полные переводы или просто поставить переводчик. Но как будто все таки не плохая идея переводить весь контент сразу.

Принес тезисы из подкаста Марка Андрeессена.

◾️​Производительность труда в США последние десятилетия растет вдвое медленнее по сравнению с периодом с 1940 по 1970 годы, и втрое медленнее по сравнению с концом девятнадцатого века. Население в десятках стран падает ниже уровня воспроизводства. Без новых технологий мы бы паниковали из за сокращения экономик от депопуляции, а не из за потери рабочих мест.
◾️​Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. Новые технологии делают нечто гораздо мощнее, превращая песок или кремний в мысль. Самый распространенный материал становится самым редким продуктом. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.
◾️​Алгоритмы делают хороших людей очень хорошими, а очень хороших потрясающе великими. Лучшие программисты сейчас сообщают не о двукратной, а о десятикратной производительности.
◾️​Между инженерами, менеджерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль. Каждый инженер думает, что может быть дизайнером, а каждый менеджер уверен, что может писать код. И все они правы, потому что технологии позволяют каждой роли впитывать задачи смежных профессий.
◾️​Забудьте про специализацию в одной области. Скотт Адамс не смог бы создать свой популярный комикс, будучи просто лучшим карикатуристом или лучшим бизнесменом. Ему нужны были оба навыка. Человек, умеющий программировать, создавать дизайн и выводить продукт на рынок, устанавливает новую планку. Не будьте взаимозаменяемыми.
◾️​Рабочие места являются лишь набором задач. Задачи меняются, но рабочие места сохраняются. В прошлом топ менеджеры никогда не печатали письма сами, это делали секретари. Обе роли пережили переход, просто изменив набор своих функций. Задайте себе правильный вопрос: какие задачи в вашей работе вот вот изменятся, и готовы ли вы взять на себя новые.
◾️​Программирование с помощью алгоритмов является просто следующим слоем абстракции. Мы прошли путь от машинного кода к скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение всегда высмеивало, но каждый раз новый слой побеждал. История всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.
◾️​Обучение с помощью ИИ демократизирует элитное образование. Индивидуальное обучение доказанно поднимает ученика на вершину успеваемости. Раньше это требовало рождения в королевской семье. Теперь любой ребенок с телефоном может получить такое же качество персонального наставника.
◾️​Построенный физический мир почти не изменился за полвека. Мы видим те же мосты и дамбы. Бюрократия и монополии блокируют темпы изменений, которые были нормой сто лет назад. Институциональный склероз реален, поэтому в строительстве или медицине готовьтесь к долгой войне на истощение, а не к быстрым победам.
◾️​Ров конкурентных преимуществ по настоящему неизвестен. Модель DeepSeek вышла из китайского хедж фонда и практически воспроизвела работу огромных корпораций за копейки. Никто точно не знает, где именно будет копиться ценность. Среди больших лабораторий почти нет секретов.
◾️​Интеллект машин взлетит далеко за биологические пределы человека. Человеческий мозг ограничен ста шестьюдесятью баллами IQ. Для алгоритмов нет потолка, мешающего достичь трехсот баллов или больше. Мы строим не замену человеческой мысли, а нечто большее.
◾️​Лучшие основатели переосмысливают саму суть коммерческой компании. Алгоритмы меняют продукты, меняют работу внутри офиса и переопределяют необходимость иметь большой штат сотрудников. Священным граалем становится стартап стоимостью в миллиард долларов с одним единственным человеком в штате. Вопрос лишь в том, сколько таких мы увидим в ближайшие пять лет.