💠 مدل‌های زبانی شبکه‌های عصبی عمیق مبتنی بر ترانسفورمر در ارزیابی خطر آلزایمر

📌 پژوهشگران از تکنولوژی ترانسفورمر برای ایجاد مدل‌های عمیق یادگیری پیشرفته استفاده کردند تا با تحلیل نحوه توصیف عکس‌ها توانایی پیش‌بینی خطر بیماری آلزایمر را در مراحل ابتدایی افزایش دهند.
یکی از چالش‌هایی که با آن روبرو بودند ، محدودیت دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های پیچیده بدون نیاز به مهندسی رفتار مدل به صورت دستی بود. به تازگی، مدل‌های زبانی بر پایه ترانسفورمر، پیشرفت‌های بزرگی در پردازش زبان طبیعی نشان داده‌اند. این مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده شده‌اند تا بهتر درک کنند و در تقسیم بندی ویژگی‌ها با مجموعه داده‌های کوچک عملکرد خوبی داشته باشند. مدل طبقه‌بندی آنها یک طبقه‌بند ساده است که بر روی این مدل‌های زبان پیش‌آموزش دیده ساخته شده است.
.
.
.
استفاده از مدل‌های زبان پیش‌آموزش دیده می‌تواند پیش‌بینی بیماری آلزایمر را تقویت کند. این روش نه تنها چالش داده‌های محدود را حل می‌کند بلکه نیاز به ویژگی‌های تعریف شده توسط کارشناس را کاهش می‌دهد.

در آکادمی Med-AI با ما همراه باشید 🎓
| @MedAI_academy |