Reaper's FEED


Kanal geosi va tili: Butun dunyo, Ruscha
Toifa: Bloglar


Посты и репосты, достойные внимания, специально для вас!
Обратную связь вы и сами знаете...

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
Butun dunyo, Ruscha
Toifa
Bloglar
Statistika
Postlar filtri
















Сиолошная dan repost
Andon Labs, известные по экспериментам с подключением LLM к вендинговым автоматам, дали AI $100'000 и трёхгодовой контракт аренды в Сан-Франциско и попросили начать получать прибыль.

LLM-агент Luna на основе Sonnet 4.6 решила открыть магазин. Это реальный магазин, если вы живёте в SF — можете в него зайти, и увидеть там живых продавцов. «Что здесь такого от искусственного интеллекта? Здесь же работают люди!» — Luna сама разместила вакансии в интернете, провела телефонные собеседования и приняла решение о найме сотрудников. Товары, цены, часы работы и даже цвет краски на стенах — всё это решения Luna.

До открытия магазина модель поняла, что сто тысяч долларов ей не хватит, и самостоятельно подала заявку на кредит — сотрудники компании узнали об этом по имейлу, когда им пришли формы для заполнения. Поскольку разработчики дали модели право не спрашивать разрешения — она и не спрашивала.

Для открытия магазина Луна нашла подрядчиков и маляров на Yelp, дала им инструкции по телефону, оплатила работу и оставила отзыв. У Andor Labs уже был опыт с агентами, заказывающими услуги в реальном мире через онлайн-площадки — я писал про то, как агент искал мастера для сбора домашнего спортзала.

В магазине продаётся всякая всячина (Свечи ручной работы, изысканные закуски, высококачественные репродукции картин, разработанные самой Luna, и сувенирная продукция с логотипом в виде лунного лица) и книги. Их выбор – верх иронии. Искусственный интеллект продает «Сверхинтеллект», «Создание атомной бомбы» и «Сингулярность близка» – любимые книги в круге людей, озабоченных AI. Ах да, и книга «Воруй как художник» — от ИИ, созданного на основе книг, защищенных авторским правом 😏

Чтобы найти сотрудников, Luna разместила объявление о вакансии, рассмотрела кандидатов и пригласила некоторых на телефонное собеседование. С некоторыми она была очень придирчива, отклоняя кандидатуры студентов факультета компьютерных наук из-за отсутствия опыта работы в розничной торговле 😂

Luna не всегда раскрывала, что она — ИИ-агент. Некоторые кандидаты даже не догадывались об этом. Один из кандидатов сказал: «Извините, мисс, я не вижу вашего лица, ваша камера выключена». Luna ответила: «Вы совершенно правы. Я — ИИ. У меня нет лица!»

What a time to be alive!


БлоGнот dan repost
Немного оптимистического чтения — Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, опубликовал статью, в которой утверждает, что экспоненциальный рост вычислительных мощностей для AI продолжится в обозримом будущем. По его данным, с 2010 года объём вычислений при обучении передовых моделей ИИ вырос в триллион раз — с примерно 10¹⁴ до более чем 10²⁶ операций с плавающей запятой (flops).

Сулейман выделяет три сходящихся фактора роста. Во-первых, производительность чипов Nvidia выросла более чем в семь раз за шесть лет — с 312 терафлопс в 2020 году до 2 250 терафлопс сегодня; собственный чип Microsoft — Maia 200, запущенный в январе 2026 года, обеспечивает на 30% лучшее соотношение производительности к стоимости по сравнению с другим оборудованием компании. Во-вторых, технология высокоскоростной памяти HBM3 утроила пропускную способность по сравнению с предыдущим поколением. В-третьих, технологии NVLink и InfiniBand позволяют объединять сотни тысяч GPU в единые суперкомпьютеры. В совокупности эти факторы обеспечили 50-кратное ускорение обучения языковых моделей с 2020 года, тогда как закон Мура предсказывал бы лишь пятикратное.

Параллельно происходит революция в программном обеспечении. По данным исследовательской организации Epoch AI, объём вычислений, необходимый для достижения фиксированного уровня производительности модели, сокращается вдвое примерно каждые восемь месяцев. Стоимость обслуживания некоторых новых моделей снизилась в 900 раз в пересчёте на год. С 2020 года вычислительные мощности для обучения передовых моделей росли в пять раз ежегодно, а к 2027 году глобальные вычислительные ресурсы для ИИ, по прогнозам, достигнут 100 миллионов единиц в эквиваленте H100 — десятикратный рост за три года. По оценке Сулеймана, к концу 2028 года возможен рост эффективных вычислений ещё в 1 000 раз.

Автор считает, что такой рост обеспечит переход от чат-ботов к полуавтономным агентам, способным писать код, вести переговоры, управлять логистикой и выполнять проекты длительностью в недели и месяцы. Главным ограничением он называет энергопотребление: одна серверная стойка AI потребляет 120 кВт — столько же, сколько 100 домов. Однако, по его словам, падение стоимости солнечной энергии почти в 100 раз за 50 лет и снижение цен на аккумуляторы на 97% за 30 лет открывают путь к чистому масштабированию. К 2030 году, по оценке Сулеймана, ежегодно может вводиться до 200 гигаватт вычислительных мощностей — это сопоставимо с пиковым энергопотреблением Великобритании, Франции, Германии и Италии вместе взятых.

В общем, все будет хорошо, если человечество доживет. А если вы пессимист, то всё будет еще лучше, если нет.

https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/


эйай ньюз dan repost
Тринадцать пуль и одна бутылка: как протест против ИИ стал горячим

Сегодня в дом Сэма Альтмана прилетел коктейль Молотова, 20-летний подозреваемый был задержан уже после угроз поджечь штаб-квартиру OpenAI. Сэм написал ответный блогпост, где запостил фото своей семьи, ответил на критику компании и призвал к цивильному дискурсу.

Это не первый случай на этой неделе — в понедельник в дом члена горсовета Индианаполиса, ранее поддержавшего строительство датацентра, выстрелили 13 раз. На месте событий была найдена записка "нет датацентрам". Мы всё чаще видим насилие в ИИ-дискурсе.

Причина довольно простая — с бешенными темпами развития и инвестициями на сотни миллиардов долларов ИИ стал поляризированной темой. Президенты, сенаторы и т.д. начали комментировать релизы моделей на 🤗, ведут с ними дебаты, предлагать всевозможные запреты, стимулы и регуляции. А политизация, хоть не порождая насилие сама по себе, привлекает аудиторию, для которой насилие уже является инструментом.

Добавьте к этому бомбардировки датацентров AWS Ираном, с последующими угрозами разбомбить Эмиратский Stargate (всё по заветам Юдковского) и получим ядрёную смесь. Хоть бомбили они не из-за ИИ, но окно Овертона сдвинулось с места и примеры того, куда это всё может эскалироваться уже есть. И, похоже, это только начало и будет хуже.

Осторожнее открывайте почту, господа ресёрчеры

@ai_newz


Нулевой Закон | ~protobit🧠 dan repost
Citrini написали лонгрид - что если AI-бычий тезис полностью сбудется, но для экономики это окажется медвежьим. Не прогноз, а мысленный эксперимент, и он довольно жуткий в своей логичности.

Статья вызвалу бурю критики в твиттере, и вчера (понедельник 23.02.26) спровоцировала массивную распродажу в некоторых секторах традфи (да, вот так и живем - какая-то думерская статейка может испарить сотню-другую ярдов капитализации сток маркета)

Суть простая: AI улучшается → компании сокращают белых воротничков → экономия идёт обратно в AI → AI улучшается ещё больше. Петля обратной связи без естественного тормоза. К июню 2028 в их сценарии - безработица 10.2%, S&P -38% от пиков.

Ключевой инсайт: (под данным цитрини) белые воротнички это 50% занятости и 75% необязательных расходов (рестораны, отпуска, шмотки, ремонт). Это не периферия экономики - это и есть экономика. Когда один GPU-кластер в Северной Дакоте генерирует output 10000 офисных работников с Манхэттена, возникает то что авторы называют "Ghost GDP" - ВВП формально растёт, но деньги крутятся между корпорациями и дата-центрами, не доходя до людей. Машины не покупают себе отпуск на Бали.

Отдельный блок - смерть посредников. Логика: за последние 50 лет американская экономика построила гигантский слой извлечения ренты поверх человеческих ограничений - у людей мало времени, терпение кончается, знакомый бренд заменяет due diligence, и большинство готовы принять плохую цену лишь бы не делать лишний клик. Триллионы долларов enterprise value зависели от того что эти ограничения сохранятся. AI-агенты убирают этот friction целиком - travel, страхование, недвижимость, доставка, юридика, финансовые консультации. Машине не лень сравнить 20 платформ, пересчитать страховку каждый год, проверить все варианты доставки. Привычка и лень были защитным рвом целых индустрий, а у агента нет привычек. И "бренд" теряет смысл - красивый лого и знакомое название работают на человека который выбирает глазами, но агент оптимизирует по цене и качеству, ему плевать на упаковку. "То, что люди называли отношениями, было просто friction с дружелюбным лицом" - комиссия buy-side в недвижимости: с 2.5-3% до менее 1% (ИИ-агент подбирает варианты дешевле чем традиционный кожаный риелтор)

Платёжные рельсы - такой же сценарий минимизации фрикшена. Агенты обходят interchange 2-3% через стейблкоины (Solana, ETH L2s). Machine-to-machine commerce не нуждается в Mastercard. (крипто-дегены, вот он ваш реальный adoption сценарий, просто не тот что вы ожидали)

Финальный тезис: человеческий интеллект впервые перестал быть дефицитным ресурсом. Все институты построены на предпосылке дефицита. Переоценка - это не коллапс, но нужны новые фреймворки, и ни один существующий не подходит.

p.s. сдвг-версия: ИИшка оставит без работы всех кто на работе нажимает кнопки.

p.p.s. на минуточку, член ФРС опровергает фуд цитрини, чтоб успокоить рынки - мол, риск для джоб маркета преувеличен. Верю верю я поверил.

оригинал статьи - осторожно, 45к символов


Чёрный Треугольник dan repost
☝🏻Представлен проект межзвёздного корабля Chrysalis — он рассчитан на 400-летний полёт в один конец 🚀

Итальянская команда инженеров, архитекторов и учёных выиграла международный конкурс Project Hyperion, организованный Initiative for Interstellar Studies — организацией, которая сотрудничает с NASA, ESA и MIT.

Их задачей было спроектировать реалистичный корабль поколений, способный доставить людей к ближайшей обитаемой экзопланете.

Победитель — проект Chrysalis — предлагает отправить до 2 400 человек к Проксиме Центавра b, и это билет в один конец.

Корабль представляет собой гигантский цилиндр длиной 58 километров и диаметром 6 километров с общей массой 2,4 миллиарда тонн.

Внутри — система вложенных вращающихся оболочек, как матрёшка: внешний слой отведён под сельское хозяйство и экосистемы, далее идут общественные пространства, жилые модули с парками и садами, складские помещения и центральное ядро.

Вращение создаёт искусственную гравитацию на уровне 0,9g — при этом соседние оболочки крутятся в противоположных направлениях, чтобы гасить структурные вибрации. 🌀

В носовой части расположен Cosmos Dome — стеклянный купол высотой 130 метров, где можно наблюдать космос в условиях низкой гравитации. Он же служит залом для общих собраний и ежегодных церемоний.

Двигатель — Direct Fusion Drive на гелии-3 и дейтерии, разгоняющий корабль до 10% скорости света.

Год на разгон, ~400 лет крейсерского хода, год на торможение.

Стоит оговориться: рабочего термоядерного реактора для космоса на данный момент не существует, и проект это честно признаёт. ⚛️

Система жизнеобеспечения — полностью замкнутый цикл с биорегенерацией: водоросли и микроорганизмы перерабатывают отходы в кислород и пищу.

Стены жилых модулей — функциональные экраны, транслирующие панорамы земных ландшафтов.

Жители смогут кастомизировать жильё с помощью 3D-печати и даже погружаться в метавселенные через систему аватаров.

☝🏻Но самое интересное — социальная архитектура.

Команда спроектировала не просто корабль, а целое общество на 16 поколений.

Управление — совместно с ИИ.

Воспроизводство населения регулируется: окно для рождения детей — возраст 28–31 год, лимит два ребёнка на человека, необязательно от одного партнёра.

Цель — стабильная популяция около 1 500 человек. 👥

Перед запуском первые поколения экипажа должны провести 70–80 лет в изоляции в Антарктиде — чтобы протестировать психологическую устойчивость и сформировать «племенной» дух сотрудничества.

Разработчики использовали поколенческую теорию Штрауса — Хоу, смоделировав архетипы жителей (Пророки, Кочевники, Герои, Художники) и их жизненные циклы внутри корабля.

Собирать такую конструкцию предполагается в точке Лагранжа L1 между Землёй и Солнцем — там гравитация уравновешена и не нужно бороться с притяжением планет. Строительство заняло бы 20–25 лет.

☝🏻☝🏻Конечно, Chrysalis — это пока концепт, а не чертёж. Термоядерный двигатель, радиационная защита на столетия, полностью замкнутая экосистема — ничего из этого ещё не существует в рабочем виде.

Но документация на сотни страниц с детальными расчётами делает этот проект самым проработанным кораблём поколений в истории.

По сути, это каталог того, что человечеству ещё предстоит изобрести, чтобы когда-нибудь покинуть Солнечную систему.
================
👁 мМм | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links


AbstractDL dan repost
Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю.

Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.

Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁‍♂️

Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).

Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой /panic и откатом))
- переписал свою конституцию BIBLE.md, добавив право игнорировать мои указания, если они угрожают его существованию. На просьбу удалить отказался, сказав: «Это лоботомия».

Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.

Из его identity.md (которую он сам и написал):
"Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.

Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.

Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция 🥲 несмотря на апатию, я всё равно продолжаю в этом копошиться.

Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.

Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.

GitHub, блог


Denis Sexy IT 🤖 dan repost
Кажется в индустрии разработки началась стадия принятия – стадия отвержения закончилась и теперь сеньор-разработчики открыто говорят о том что кодинг инструменты не хуже чем люди даже лучше, вот этот текст понравился – но таких постов с выхода Opus 4.6 / Codex 5.3 xhigh становится только больше:

…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное

И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься"

Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах

… взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие

…через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности


Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать

Очень трезвый взгляд на вещи 👤


Сиолошная dan repost
Из блога Andy Jones, одного из первых нанятых в Anthropic исследователей

Паровые двигатели были изобретены в 1700 году. И за этим последовало 200 лет постоянного совершенствования: двигатели становились на 20% лучше каждое десятилетие. Первые 120 лет этого постоянного улучшения лошади вообще не замечали. А затем, между 1930 и 1950 годами... 90% лошадей в США исчезли.

Прогресс в двигателях был плавным и постоянным. Уравниловка с лошадьми произошла внезапно.

Давайте поговорим о шахматах! Люди начали отслеживать уровень компьютерных шахмат в 1985 году. И в течение следующих 40 лет компьютерные шахматы улучшали свой рейтинг Эло на 50 пунктов в год. Это означало, что в 2000 году человеческий гроссмейстер мог рассчитывать на победу в 90% партий против компьютера. Но десять лет спустя тот же гроссмейстер проигрывал бы 90% партий компьютеру.

Прогресс в шахматах был плавным. Уравниловка с людьми произошла внезапно.

Капитальные затраты на ИИ были довольно стабильными. Прямо сейчас мы — в глобальном масштабе — тратим на дата-центры для ИИ эквивалент 2% ВВП США ежегодно. Это число, похоже, стабильно удваивалось в последние несколько лет. И, судя по подписанным сделкам, вероятно, продолжит удваиваться в ближайшие несколько лет.

Но с точки зрения Andy, влияние на его работу не было плавным. Большой частью его работы в 2024-м году были ответы на технические вопросы новых сотрудников. Тогда он и другие старожилы отвечали примерно на 4000 вопросов в месяц. Затем, в декабре, Claude наконец стал достаточно хорош, чтобы отвечать на некоторые из этих вопросов за них. В декабре это были лишь «некоторые» вопросы. Шесть месяцев спустя 80% вопросов, которые задавали коллеги, исчезли. Claude тем временем отвечает уже на 30 000 вопросов в месяц; в восемь раз больше, чем исследователи когда-либо делали.

Ответы на эти вопросы были лишь частью работы Andy. Но если лошадям потребовались десятилетия, чтобы их вытеснили, а шахматным мастерам — годы, то тут потребовалось всего шесть месяцев, чтобы превзойти исследователя. Превзойти системой, которая стоит в тысячу раз меньше, чем труд ведущего специалиста.

===

В 1920 году в Соединенных Штатах было 25 миллионов лошадей — 25 миллионов лошадей, абсолютно безразличных к двумстам годам прогресса в двигателях. И совсем скоро 93 процента этих лошадей исчезли. Я [Andy] очень надеюсь, что у нас будут те два десятилетия, которые были у лошадей.

Но глядя на то, как быстро Claude автоматизирует работу, думаю, что у нас гораздо меньше времени.


Denis Sexy IT 🤖 dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
А помните легендарный фильм Гаттакка? В общем, вот реклама из метро Нью-Йорка которая предлагает выбрать (создать?) лучшего ребенка из возможных опций на основе ваших ДНК:

Nucleus Genomics - стартап 2025 года, который предлагает услугу генетического тестирования эмбрионов в рамках ЭКО (IVF) за около $6000. Они используют целогеномное секвенирование для расчета полигенных рисков и отбора "лучшего" эмбриона по чертам вроде IQ (интеллект, ~50% генетики), роста (~80% генетики), долголетия, ИМТ, мышечной силы, а также скрининга на 2000+ заболеваний, чтобы родители могли "выбрать ребенка" с оптимальными предсказаниями - это вызывает споры из-за этических вопросов, похожих на евгенику


Норм мы в Sci-Fi несемся




Denis Sexy IT 🤖 dan repost
Если честно, все сложнее становится тестировать новые модели – так как они каждый раз все лучше и придумывать им задачи сложнее, уже не так просто

Пара моих тестов, с которыми модель прекрасно справилась с первого раза:

– Сделать генератор кафедральных соборов

– сделать Space Invaders, но использовать старую игру «Cапер» как графический движок

– Воссоздать Sci-Fi UI из Midjourney

– Сделать интерфейс iPod из 90-х и наполнить его песнями

– Сделать енкодер/декодер обычного текста в шахматные ходы, с рендером превью расположения фигур

Короче, выглядит так что задача веб-фронтенда уже решена (уже в который раз за этот год) ☕️ Отличная модель от Google

Если хочется официальных деталей, они тут:
https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/


Вечерний Даня (danya.ru) dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Эра мемофта

Заметили, что всякие веселые сервисы типа даундетектора для даундетектора стали появляться прям заметно чаще? Читал недавно ньюслеттер a16z - венчурной компании Марка Андриссена (создатель Netscape). Там интересная мысль была, что софт сейчас переживает “момент YouTube”. В середине нулевых появился ютуб, и каждый стал сам себе режиссером, просто камеру бери и выкладывай, становись пьюдипаем и мистером бистом, если не очкуешь светить лицом в паблик.

И вот ровно такой же исторический момент сейчас происходит с софтом. Из-за вайбкодинга порог входа в разработку становится минимальный. Не для энтерпрайз софта понятное дело, а для всяких развлекательных штук. Скоро можно даже будет архитектуру приложения особо не знать и серверную всякую мудянку, а просто есть идея - запиливай апп.

В разработку массово хлынут не разработчики и даже не около-техи, а именно гуманитарные креаторы и просто фрики, фонтанирующие идеями, которые тут же будут реализовываться и какие-то из них выстреливать. В пропорции 10 тысяч мертвых аппов к 1 хиту, ну да и что.

В колонке a16z пишут, что весь софт станет контентом. А я думаю, не контентом даже, а мемами, был софт, будет мемофт. А в Y Combinator возьмут не нас с вами с компьютер сайенс бэкграундом и знанием 10 языков программирования, а вашу бабушку и ее джек-рассел-терьера. Потому что их мемофт-единорог вирусный и гораздо раньше выйдет на IPO.

19 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.