❇️بخش اول: #تحلیل_داده در نتفلیکس برای کاهش احتمال لغو اشتراک کاربران
🔻#نتفلیکس در قالب تحلیلهای خود میفهمد که کاربر چقدر محتوا باید تماشا کند تا احتمال لغو اشتراکش کاهش یابد.
🔹برای نمونه، مدیران نتفلیکس معتقدند اگر کاری کنیم که هر کاربر حداقل 15 ساعت محتوا در هر ماه تماشا کند، 75 درصد احتمال کمتری دارد که اشتراکش را لغو کند. این رقم اگر به کمتر از 5 ساعت کاهش یابد، 95 درصد احتمال دارد که کاربر اشتراکش را لغو کند.
🔺برخی از #متغیر هایی که نتفلیکس در این #تحلیل_داده دنبال میکند، به شرح ذیل هستند:
1️⃣ کاربر چه زمانی فیلم را متوقف ساخته، به عقب بازگردانده و یا جلو برده است؟
2️⃣ کاربر چه روزهایی به تماشای محتوا نشسته است؟ (نتفلیکس متوجه شده که مردم در طول هفته سریال میبینند و در تعطیلات آخر هفته فیلم سینمایی تماشا میکنند.)
3️⃣ کاربر چه تاریخی، چه ساعتی، از چه مکانی و با چه ابزاری محتوا را تماشا کرده است؟
4️⃣ نرخ تماشای محتواها و جستجوها به چه صورت است؟ (در سال 2016، این آمار به ترتیب حدود 4 میلیون تماشا در روز و 3 میلیون جستجو در روز بوده است.)
yon.ir/8mqcf
💠عضویت در کانال «پژوها»👇
https://t.me/joinchat/AAAAAED-UUNlNbJSAudkYQ
🔻#نتفلیکس در قالب تحلیلهای خود میفهمد که کاربر چقدر محتوا باید تماشا کند تا احتمال لغو اشتراکش کاهش یابد.
🔹برای نمونه، مدیران نتفلیکس معتقدند اگر کاری کنیم که هر کاربر حداقل 15 ساعت محتوا در هر ماه تماشا کند، 75 درصد احتمال کمتری دارد که اشتراکش را لغو کند. این رقم اگر به کمتر از 5 ساعت کاهش یابد، 95 درصد احتمال دارد که کاربر اشتراکش را لغو کند.
🔺برخی از #متغیر هایی که نتفلیکس در این #تحلیل_داده دنبال میکند، به شرح ذیل هستند:
1️⃣ کاربر چه زمانی فیلم را متوقف ساخته، به عقب بازگردانده و یا جلو برده است؟
2️⃣ کاربر چه روزهایی به تماشای محتوا نشسته است؟ (نتفلیکس متوجه شده که مردم در طول هفته سریال میبینند و در تعطیلات آخر هفته فیلم سینمایی تماشا میکنند.)
3️⃣ کاربر چه تاریخی، چه ساعتی، از چه مکانی و با چه ابزاری محتوا را تماشا کرده است؟
4️⃣ نرخ تماشای محتواها و جستجوها به چه صورت است؟ (در سال 2016، این آمار به ترتیب حدود 4 میلیون تماشا در روز و 3 میلیون جستجو در روز بوده است.)
yon.ir/8mqcf
💠عضویت در کانال «پژوها»👇
https://t.me/joinchat/AAAAAED-UUNlNbJSAudkYQ