Reyting-regionov_bilayn_TGU_fin.pdf
Нейросеть составила рейтинг российских регионов по развитию в области ИИ
… вот так дела
Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область. В десятку также вошли Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область.
Чтобы составить рейтинг, Билайн и Лаборатория прикладного анализа Томского государственного университета обучили нейросеть на более чем 1 млн. записей, предоставленных ТГУ. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во VK и Telegram.
Оценивали регионы по 4 критериям:
⚫️Индекс интереса по аналитике запросов в сети.
⚫️Спрос на рынке труда — нейросеть нашла все ИИ-вакансии, посчитала количество работоспособного населения в регионе, скорость закрытия вакансий и т.п.
⚫️Вклад в развитие науки (кроме публикаций, оценивали и межвузовское взаимодействие).
⚫️Присутствие в инфополе — количество упоминаний региона в контексте ИИ в СМИ.
Полный рейтинг регионов прикрепили выше⬆️
… вот так дела
Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область. В десятку также вошли Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область.
Чтобы составить рейтинг, Билайн и Лаборатория прикладного анализа Томского государственного университета обучили нейросеть на более чем 1 млн. записей, предоставленных ТГУ. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во VK и Telegram.
Оценивали регионы по 4 критериям:
⚫️Индекс интереса по аналитике запросов в сети.
⚫️Спрос на рынке труда — нейросеть нашла все ИИ-вакансии, посчитала количество работоспособного населения в регионе, скорость закрытия вакансий и т.п.
⚫️Вклад в развитие науки (кроме публикаций, оценивали и межвузовское взаимодействие).
⚫️Присутствие в инфополе — количество упоминаний региона в контексте ИИ в СМИ.
«Большие данные и нейросеть позволили составить карту распространения искусственного интеллекта в России и увидеть, какие регионы являются лидерами в применении ИИ. Ученые ТГУ собрали для этого исследования огромный объем данных — более 1 миллиона.
Исследование показывает, где в нашей стране требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в конкретных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и так далее», — рассказал Вячеслав Гойко, директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ.
Полный рейтинг регионов прикрепили выше⬆️