"Колаборатория.Образование" — @colaboratoria_edu Telegram-kanali

Колаборатория.Образование

21 Aug, 12:03

Сети и сигналы dan repost

02:12

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

📖 Google расширила функции Search и Gemini для учебы.

Теперь в поиске пользователи смогут создавать персонализированные тесты, интерактивные схемы и симуляции, а также учебные материалы на основе загруженных документов, презентаций и конспектов.

В «Google Lens» добавят пошаговый разбор заданий: можно сфотографировать задачу, получить объяснение темы, разбор ошибок и подсказки. В Gemini появится студенческий раздел с блокнотами, флеш-карточками и тестами.

Разработчики также добавили «Deep Research» в голосовой режим «Gemini Live», через него можно запустить многоэтапное исследование, закрыть чат или заблокировать смартфон, а затем обсудить результаты с ассистентом голосом.

🤖 Пишем про ИИ без ИИ. Подписывайтесь.

5 0 0 3

Колаборатория.Образование

19 Aug, 18:09

Buzz: рабочее пространство для людей и ИИ-агентов

Компания Block 21 июля представила Buzz — бесплатную open-source платформу, где люди и ИИ-агенты работают в общих каналах.

Главное отличие в том, что агент становится отдельным участником команды, а не функцией внутри чата.

✔️ Агент получает собственный профиль, криптографическую идентичность и ограниченные права доступа. Команда сама определяет, какие каналы и репозитории он может просматривать и какие действия выполнять. Все операции сохраняются в общем журнале.

Что умеет платформа:

🔵 создавать каналы, треды и личные сообщения;
🔵 искать информацию по истории проекта;
🔵 работать с файлами и совместными досками;
🔵 подключать Git-репозитории и проверять код;
🔵 запускать автоматизации по событию, реакции, вебхуку или расписанию.

Какие агенты поддерживаются:

🔵 Claude Code;
🔵 OpenAI Codex;
🔵 goose от Block;
🔵 другие ACP-совместимые агенты.

Платформа использует открытый Agent Client Protocol, поэтому не привязана к одной языковой модели или одному поставщику ИИ.

Buzz построена на открытом протоколе Nostr и распространяется по лицензии Apache 2.0. Ее можно развернуть на собственной инфраструктуре и самостоятельно управлять данными и правами доступа.

↗️ ТестИИруем Buzz
↗️ Buzz на GitHub

🌐
#colab_инструмент

59 0 4 8

Колаборатория.Образование

15 Aug, 20:00

Это было незабываемо — мы завершили Летнюю Колабораторию!

Самые ценные мысли, которые участники забирают с собой после Летней Школы в свободное исследовательское плаванИИе:

🔵 Хм, странно, вчера всё открывалось, что не так? Ладно, пожалуй, сделаем то, что Gemini нам предлагает, он точно всё пофиксит

🔵 Я испытал те эмоции, которых в жизни у меня точно не будет. Прекрасно видеть, как взрослые люди радуются тому, что могут открывать для себя что-то новое и применять это успешно!

🔵 Автоматизированная работа с данными — способ не облегчить, а усложнить работу, сделать её более “sophisticated” в научном плане

🔵 С чатиком даже гуманитарию под силу всё 🏇

🔵 Семантика — это круто, позволяет ускорить процесс. Но всё равно нужна триангуляция и честность с самим собой. Появилось ощущение границ того, что может сделать LLM, а что не сможет

🔵 Я сделал свой парсер!

🔵 Если долго страдать над кодом, может ничего не получиться 🤣

🔵 Не всегда обязательно изобретать велосипед, иногда достаточно поискать или спросить у чатика

🔵 Мой результат — поняла, сколько у меня пробелов и сколько всего я ещё могу изучить и применить

🔵 Спасибо за такие структурированные материалы! Я смогу вернуться к ним и ещё раз пошагово всё повторить!

Спасибо каждому за эти прекрасные, насыщенные три дня Школы! До новых встреч! ❤️

🌐
#colab_летняя_школа

117 0 2 11

Колаборатория.Образование

15 Aug, 16:33

00:28

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

Основная программа Летней Колаборатории завершена! 🏓

Финальные мастер-классы провела наш директор по образованию и руководитель Летней Школы Илона Стадник. Освоили сразу две большие темы:

✔️ Динамический дискурс-анализ — как отслеживать изменения, тренды и поворотные точки в дискурсе;
✔️ Process tracing и каузальный анализ события — как восстанавливать причинную логику и последовательность развития событий.

А теперь самое важное — практика. Участники возвращаются к своим исследовательским проектам и применяют инструменты, методы и подходы, которые разбирали все три дня вместе с нашими экспертами.

Проделана огромная работа, остался финальный рывок, и можно подводить итоги! 😍

🌐
#colab_летняя_школа

129 0 1 9

Колаборатория.Образование

15 Aug, 11:50

Третий и заключительный день Летней Колаборатории 🏓

Утро провели за сетевым анализом под руководством Егора Перехожева.

🔹 На мастер-классе «Сетевой анализ: от текста к сети» разбирались, как превратить содержательную исследовательскую задачу в корректную модель сети: что считать узлом, связью и отсутствием связи, как работать с направленностью, весом и временными границами отношений.

Отдельно поговорили о том, почему красивая визуализация ещё не означает правильную интерпретацию, и что на самом деле показывают центральность, плотность и сообщества.

Сегодня нас ждёт ещё много практики — финальный день обещает быть жарким, несмотря на дождь за окном! 🌧️

🌐
#colab_летняя_школа

97 0 0 14

Колаборатория.Образование

15 Aug, 11:50

00:18

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

92 0 0 5

Колаборатория.Образование

14 Aug, 20:02

Данные собраны 🏓

Второй день Летней Колаборатории — всё!

🔹 Для начала пришлось осознать, что данные ≠ информация

🔹 Затем разобрали типологию данных и научились выбирать подходящие данные под конкретную задачу

🔹 Попробовали написать парсер на Python и собрать ИИ-агента на n8n (да-да, гуманитарии и не на такое способны…🙄)

🔹 Поговорили о проверке результатов LLM и о работе с неструктурированными данными

🔹 Наконец, собрали свои данные под исследование и поделились друг с другом результатами

Восстанавливаемся и готовимся к финальному дню программы! 🙂

🌐
#colab_летняя_школа

80 0 1 13

Колаборатория.Образование

14 Aug, 13:00

00:16

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

Работа кипит! 🫣

Участники Летней Колаборатории уже собирают собственный парсер вместе с экспертом Владимиром Рубцовым.

🔷 Сейчас идёт мастер-класс «Собираем данные с помощью ИИ: пишем парсер на Python и собираем персонального ИИ-агента на n8n» — участники шаг за шагом автоматизируют сбор данных под свои исследовательские задачи.

Кстати, напоминаем: этот и другие мастер-классы Летней Колаборатории можно получить в записи после завершения программы.

↗️ Регистрация на онлайн-участие — по ссылке.

🌐
#colab_летняя_школа

71 0 2 11

Колаборатория.Образование

14 Aug, 11:50

Врываемся во второй день Летней Колаборатории! 🏓

Утро начали с обсуждения того, как участники собирали данные для своих исследований и с какими трудностями столкнулись в процессе.

И уже нашли ещё кое-что общее: участники Школы, как и команда Колаборатории и наш филИИн 🥱, предпочитают охотиться на информационную добычу после захода солнца 🧑‍💻

А сейчас начинаем работу с экспертом Юрием Колотаевым:

🔶 На мастер-классе «Как собрать подходящие данные под свою исследовательскую задачу? Типология данных» разбираемся, какие данные действительно нужны для ответа на исследовательский вопрос и как связать RQ с методом и типом данных.

Впереди ещё много работы — день обещает быть насыщенным!

🌐
#colab_летняя_школа

65 0 0 9

Колаборатория.Образование

14 Aug, 11:50

00:26

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

61 0 2 4

Колаборатория.Образование

13 Aug, 14:54

00:32

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

Вторая Летняя Колаборатория стартовала! 🏓

Сегодня открыли Летнюю Школу, познакомились друг с другом, участники представили свои исследовательские проекты и уже успели обменяться опытом использования ИИ в работе.

А затем сразу перешли к программе:

🔹 Уже прошёл первый мастер-класс Александры Бордунос «ИИ-помощники для нарративного, систематического обзора литературы и scoping review + Zotero»

Запись занятия будет доступна для онлайн-участников — ещё есть возможность присоединиться, заполнив заявку на сайте: https://colaboratoria.ru/summer_colaboratoria

Впереди разбор исследовательских вопросов и самостоятельная работа участников под руководством эксперта над обзором исследовательского поля.

🔹 После этого продолжим работу с Александрой и перейдём к следующему уровню: настроим собственный RAG и проекты в Claude, Qwen, Perplexity и Алиса Про.

А завершим день по уже сформировавшейся традиции общей рефлексией — обсудим, что удалось сделать и какие инструменты уже можно забрать в собственные исследования 🫣

Насыщенный первый день — и это только начало!

🌐
#colab_летняя_школа

157 1 3 12

Колаборатория.Образование

12 Aug, 13:35

Последний шанс присоединиться к программе «Интенсив-практикум по генеративным технологиям для преподавателей»

Уже 24 августа стартует наша программа повышения квалификации — осталось всего несколько мест!

За время курса вы разберётесь:

🔵 как ИИ встраивается в педагогический дизайн, а не ломает его;
🔵 как проектировать курс, занятия и образовательные результаты с учётом новых инструментов;
🔵 как создавать учебные материалы, кейсы, задания, квизы и критерии оценки с помощью ИИ;
🔵 как использовать промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг в преподавательской практике;
🔵 как говорить со студентами об этике, прозрачности, предвзятости и конфиденциальности;
🔵 как выбрать инструменты, которые подходят именно под ваши условия, аудиторию и подход.

Формат: 2 недели онлайн-подготовки + 3 дня очного интенсива в Санкт-Петербурге.

На выходе каждый получит: удостоверение о повышении квалификации (72 академических часа), готовые материалы для своего курса, конкретная стратегия работы с ИИ и комьюнити коллег-единомышленников.

Программа подойдёт преподавателям вузов, школьным учителям, методистам, корпоративным тренерам и руководителям образовательных проектов — всем, кто хочет понять, как работать с ИИ осознанно, методически грамотно и без иллюзии, что «нейросеть всё сделает сама».

🕐 24–26 августа 2026
📍 Санкт-Петербург
💯 Осталось несколько мест, успейте присоединиться!

↗️ Подробная программа и подача заявки — на сайте Интенсива

🌐
#colab_ДПО

157 1 2 6

Колаборатория.Образование

10 Aug, 11:09

Как обнаружить изменения в дискурсе и восстановить причинную логику события?

Завершаем знакомство с экспертами Летней Колаборатории 2026 — представляем нашего директора по образованию и руководителя Летней Школы!

✔️ Илона Стадник — директор по образованию АНО «Колаборатория», руководитель Летней Колаборатории.

Илона проведёт два мастер-класса, посвящённых анализу динамики дискурса и причинно-следственных связей в конкретном кейсе.

1️⃣ Динамический дискурс-анализ: тренды и поворотные точки

Статичный контент-анализ отвечает на вопрос «что есть в текстах?», динамический — «как это менялось и когда произошли переломы?». Разберём, как работать с корпусом документов, растянутым во времени: фильтровать и классифицировать тексты с помощью LLM, группировать частоты тем по временным окнам и находить не просто пики, а изменение тренда — момент, после которого меняется баланс подтем, аргументы или способы описания события.

2️⃣ Process tracing и каузальный анализ события

Метод для вопросов типа «как именно» и «почему именно так», а не «насколько сильно X влияет на Y». Участники научатся формулировать конкурирующие гипотезы до сбора данных (защита от confirmation bias), выстраивать хронологию и каузальный граф, а затем тестировать каждую гипотезу через четыре типа доказательств разной диагностической силы решениями, факторами и итоговым результатом.

Оба мастер-класса построены на принципе «метод осваивается через действие»: сначала короткая диагностика (подходит ли этот метод для вашего вопроса?), затем пошаговая работа с данными рука об руку с LLM, чтобы справиться с кодинговой частью.

→ Приём заявок на онлайн-участие продолжается! Можно получить доступ к записям отдельных мастер-классов или всей образовательной программы после её завершения.

↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Подать заявку на онлайн-участие

🌐
#colab_летняя_школа

107 0 2 5

Колаборатория.Образование

9 Aug, 14:10

Как увидеть сеть связей внутри текстовых данных?

Продолжаем представлять экспертов Летней Колаборатории 2026!

✔️ Егор Перехожев — аспирант НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа (ANR-Lab), преподаватель онлайн-магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics).

🏓 Егор проведёт мастер-класс «Сетевой анализ: от текста к сети»

Красивая визуализация с узлами, связями и «центрами влияния» ещё не гарантирует корректных выводов. Одни и те же данные можно представить в виде разных сетей — и получить совершенно разные результаты, поэтому работа начинается не с построения карты, а с исследовательского вопроса и точного определения того, что считать узлом, связью и отсутствием связи.

На мастер-классе разберёмся, как переводить содержательную проблему в модель сети, определять направление, вес и временные границы связей, а затем извлекать отношения между акторами, организациями, документами, проектами и темами из текстов, таблиц и открытых данных — вручную и с помощью LLM.

🔵 Отдельное внимание уделим интерпретации сетевых метрик: выясним, что в действительности показывают центральность, плотность и сообщества, почему самый заметный узел не всегда является самым влиятельным и какие выводы нельзя делать на основании сетевой структуры.

🔵 В практической части участники построят несколько сетей на основе одного массива данных и сравнят, как выбранная модель влияет на визуализацию и интерпретацию результатов.

→ Не сможете присоединиться очно? Мы продолжаем принимать заявки на онлайн-участие и предоставим доступ к записям отдельных или всех мастер-классов после завершения программы!

↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Подать заявку на онлайн-участие

🌐
#colab_летняя_школа

99 0 3 7

Колаборатория.Образование

7 Aug, 12:01

От сбора данных вручную — к собственному парсеру и персональному ИИ-агенту

Представляем вашему вниманию следующего эксперта Летней Колаборатории 2026!

✔️ Владимир Рубцов — младший научный сотрудник АНО «Колаборатория».

🏓 Владимир проведёт мастер-класс «Собираем данные с помощью ИИ: пишем парсер на Python и собираем персонального ИИ-агента на n8n»

На занятии участники познакомятся с двумя этапами автоматизации исследовательской работы: сбором данных с помощью Python и созданием собственного ИИ-агента на платформе n8n.

🔵 Помимо практического применения, будет рассказано, как устроены базовые конструкции Python для работы с веб-запросами, а также как читать и модифицировать готовые скрипты под свои задачи.

🔵 Кроме того, детально будет разобрана настройка триггеров, условий и действий — от простого опроса источников до сценариев с ветвлениями. Участники узнают, как связать скрипты с n8n и организовать мониторинг выполнения задач.

🔵 Особое внимание будет уделено логике автоматизированного сбора данных: чётко определим, что собирать, как это делать и для чего — какие исследовательские цели решает каждый тип данных.

→ Мы продолжаем принимать заявки на онлайн-участие. После завершения программы предоставим доступ к записям отдельных или всех мастер-классов Летней Школы!

↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Подать заявку на онлайн-участие

🌐
#colab_летняя_школа

128 0 3 6

Колаборатория.Образование

6 Aug, 12:00

Как превратить работу с научной литературой в управляемую исследовательскую систему?

Знакомим вас со следующим экспертом Летней Колаборатории 2026!

✔️ Александра Бордунос — старший преподаватель кафедры организационного поведения и управления персоналом, руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ.

Александра проведёт два мастер-класса, посвящённых работе с научными источниками и ИИ-инструментами:

1️⃣ ИИ-помощники для нарративного, систематического обзора литературы и scoping review + Zotero

Поговорим о том, как подбирать инструменты под разные типы обзоров, организовывать работу с источниками и выстраивать исследовательский процесс так, чтобы ИИ действительно помогал, а не создавал дополнительный информационный шум.

2️⃣ Выводим работу с научной литературой на новый уровень: настраиваем собственный RAG и проекты в Claude, Qwen, Perplexity, Алиса Про

Вместе с экспертом разберём, как создать персональную среду для работы со своей библиотекой текстов и использовать языковые модели при поиске, сопоставлении и анализе научной литературы.

→ Мы продолжаем принимать заявки на онлайн-участие! После завершения программы вы получите доступ к записям отдельных или всех мастер-классов и сможете изучить материалы в удобное время.

↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Подать заявку на онлайн-участие

🌐
#colab_летняя_школа

145 0 1 6

Колаборатория.Образование

5 Aug, 12:00

Какие данные действительно нужны вашему исследованию и как проверить результат работы LLM?

Начинаем знакомить вас ближе с экспертами Летней Колаборатории 2026!

✔️ Юрий Колотаев @splendors_miseries_of_modernity — к. полит. н., старший преподаватель ФМО СПбГУ.

Юрий проведёт два мастер-класса, которые помогут выстроить более осознанную и воспроизводимую работу с исследовательскими данными:

1️⃣ Как выбрать подходящие данные под свою исследовательскую задачу? Типология данных

Разберём, как связать исследовательский вопрос, выбранный метод и конкретный тип данных. Участники смогут оценить, какие материалы действительно позволяют ответить на поставленный вопрос, а какие лишь создают иллюзию большой эмпирической базы.

2️⃣ Как сделать научную работу с LLM устойчивой и воспроизводимой: валидация и неструктурированные данные

Поговорим о проверке результатов, полученных с помощью языковых моделей, работе с неструктурированными материалами и организации процесса, который можно последовательно описать, повторить и обосновать в научной работе.

→ Присоединиться к программе можно онлайн: мы предоставим доступ к записям отдельных или всех мастер-классов после завершения Летней Школы!

↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Подать заявку на онлайн-участие

🌐
#colab_летняя_школа

153 0 2 10

Колаборатория.Образование

4 Aug, 18:52

Программа ЛШ 2026.pdf

4.1Mb

173 0 9 7

Колаборатория.Образование

4 Aug, 18:52

Полная программа Летней Колаборатории 2026: Digital Boost to Your Research 🏓

С 13 по 16 августа в Санкт-Петербурге мы пройдём полный исследовательский маршрут — от уточнения RQ и работы с научной литературой до сбора данных, применения цифровых методов и презентации результатов.

🔹 Обсудим использование LLM в исследованиях, разберём ИИ-инструменты для подготовки обзоров литературы и научимся выстраивать собственную систему работы с источниками, Zotero и языковыми моделями.

🔹 Поговорим о выборе данных под исследовательскую задачу, попробуем автоматизировать их сбор с помощью Python и ИИ-агентов, а затем разберём принципы валидации и работы с неструктурированными данными.

🔹 Перейдём от текста к сети и погрузимся в сетевой анализ, изучим динамический контент-анализ, также поймём, как анализировать причинно-следственные связи в process tracing, а помогать нам будет вайбкодинг.

✔️ Онлайн-участие: мы продолжаем принимать заявки от тех, кто не сможет приехать в Санкт-Петербург, но хочет познакомиться с материалами Летней школы.

Онлайн-участники получат доступ к записям отдельных или всех мастер-классов после завершения программы. Можно выбрать интересующие темы или пройти весь образовательный маршрут в комфортном темпе.

↗️ Подробнее об онлайн-участии и программе на сайте Летней Колаборатории

↗️ Заполнить форму на онлайн-участие в Летней Колаборатории

Полную программу прикрепляем ниже

Выбирайте подходящий формат и присоединяйтесь к Летней Колаборатории 2026!

🌐
#colab_летняя_школа

166 0 8 10

Колаборатория.Образование

3 Aug, 17:53

Колаборатория dan repost

Дарим учебник для исследователей 🙂

Печатная версия нашего учебника «Исследования в международных отношениях: прикладные методы и цифровые инструменты» уже доступна к заказу в ваших любимых книжных — полный список и ссылки оставили в этом посте.

Мы хотим порадовать тех, кто работает над своими исследованиями с помощью нашего «Живого учебника» и использует цифровые методы — дарим печатную версию гайда, чтобы он продолжал помогать вам совершенствовать научные работы!

В преддверии нового учебного года случайным образом выберем одного счастливчика и отправим ему учебник ❤️

Условия участия максимально простые:

1️⃣ Подписаться на каналы Колаборатория и Колаборатория.Образование
2️⃣ Проявить активность на странице учебника на сайте любимого книжного (оставить отзыв / поставить положительную оценку / добавить в избранное) → список книжных тут
3️⃣ Нажать кнопку «Участвую» под этим постом

Итоги подведём 1 сентября. Удачи и прорывных исследований!

🌐
#colab_учебник

Участвую! (2)

95 0 4 12

TGAlertsBot

Telegram Analytics

SearcheeBot

TGStat Bot

Колаборатория.Образование

Kanal geosi va tili

Toifa

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

Колаборатория.Образование

196

Kanalda mashhur

Sayt tili

TGAlertsBot

Telegram Analytics

SearcheeBot

TGStat Bot

Колаборатория.Образование

Kanal geosi va tili

Toifa

196

Kanalda mashhur