⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده👨🏻💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼
◼️ پایتون :
لینک◻️ کتابخونه Pandas :
لینک◼️ کتابخونه NumPy :
لینک◻️ کتابخونه Matplotlib :
لینک◼️ کتابخونه seaborn :
لینک◻️ کتابخونه scikit-learn :
لینک◼️ کتابخونه TensorFlow :
لینک◻️ کتابخونه Keras :
لینک◼️ فریم‌ورک PyTorch :
لینک◻️ زبان SQL :
لینک◼️ پروژه GeoPandas :
لینک◻️ سیستم کنترل ورژن Git :
لینک◼️ پلتفرم ابری AWS :
لینک◻️ پلتفرم ابری Azure :
لینک◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform :
لینک◻️ پلتفرم Docker :
لینک◼️ پلتفرم Kubernetes :
لینک◻️ آموزش The Linux Command Line :
لینک◼️ نوت‌بوک Jupyter :
لینک◻️ آماده سازی داده :
لینک◼️ تجسم داده :
لینک◻️ استنباط آماری :
لینک◼️ احتمال :
لینک◻️ جبر خطی :
لینک◼️ حساب دیفرانسیل :
لینک◻️ سری‌های زمانی :
لینک◼️ پردازش زبان طبیعی :
لینک◻️ شبکه عصبی :
لینک◼️ یادگیری عمیق :
لینک◻️ یادگیری ماشین :
لینک◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک :
لینک◻️ فریم ورک آپاچی هادوپ :
لینک◼️ ابزار Big O Notation :
لینک◻️ آموزش Regular Expression :
لینک◼️ آموزش Unix / Linux Permissions :
لینک◻️ آموزش Python String Formatting :
لینک◼️ فریم‌ورک Flask :
لینک◻️ فریم‌ورک Django :
لینک◼️ کتابخونه plotly :
لینک◻️ دیتابیس PostgreSQL :
لینک◼️ دیتابیس MySQL :
لینک◻️ دیتابیس MongoDB :
لینک◼️ کتابخونه TensorFlow Probability :
لینک◻️ چت‌بات GPT-3 :
لینک◼️ آموزش GPT-3 API Reference :
لینک◻️ کتابخونه SciPy :
لینک◼️ چت‌بات ChatGPT :
لینک◻️ آموزش Colors in Data Viz :
لینک◼️ آموزش Geospatial DS in Python :
لینک#️⃣ #علم_داده
#DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir🔘
@ComputerReference
