Армия США запускает программу для тестирования и улучшения систем разведки
Пентагон объявил тендер на разработку новой системы тестирования своих разведкомплексов. Проект получил название DCRA и, судя по документации, американцы всерьез обеспокоены эффективностью работы своих разведсистем.
Особое внимание уделяется тестированию системы TITAN –проекта, который должен стать "глазами и ушами" американской армии. По задумке военных, TITAN собирает данные со всех возможных источников – от спутников и беспилотников до наземных датчиков – и с помощью искусственного интеллекта выдает командованию готовые решения по целям.
DCRA представляет собой виртуальную среду или симулятор, который генерирует разведывательные данные, такие как спутниковые изображения и радиоперехваты, для оценки эффективности этих систем в обработке данных. Особое внимание уделяется тестированию алгоритмов искусственного интеллекта в условиях шумных или намеренно искаженных данных. Это важно, так как в реальных военных операциях данные часто являются нечеткими и неполными.
Для взаимодействия между системами будет использоваться специальный интерфейс Hydra API. Вся система должна получить допуск для работы в закрытой сети SIPRnet.
🔒DARPA&CIA
Пентагон объявил тендер на разработку новой системы тестирования своих разведкомплексов. Проект получил название DCRA и, судя по документации, американцы всерьез обеспокоены эффективностью работы своих разведсистем.
Особое внимание уделяется тестированию системы TITAN –проекта, который должен стать "глазами и ушами" американской армии. По задумке военных, TITAN собирает данные со всех возможных источников – от спутников и беспилотников до наземных датчиков – и с помощью искусственного интеллекта выдает командованию готовые решения по целям.
DCRA представляет собой виртуальную среду или симулятор, который генерирует разведывательные данные, такие как спутниковые изображения и радиоперехваты, для оценки эффективности этих систем в обработке данных. Особое внимание уделяется тестированию алгоритмов искусственного интеллекта в условиях шумных или намеренно искаженных данных. Это важно, так как в реальных военных операциях данные часто являются нечеткими и неполными.
Для взаимодействия между системами будет использоваться специальный интерфейс Hydra API. Вся система должна получить допуск для работы в закрытой сети SIPRnet.
🔒DARPA&CIA