Telegram Analytics

TGStat хизмати янгиликларидан бохабар бўлиш учун обуна бўл!

TGAlertsBot

Каналингиз репостлари ва эсловлари ҳақида хабар беради.

TGStat Bot

Telegram'дан чиқмай туриб каналлар статистикасини олиш

SearcheeBot

Telegram-каналлар оламидаги сизнинг йўлбошчингиз.

Statistika Saralanganlar

Data Magic

Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan

Toifa: ko‘rsatilmagan

Канал Артура Сапрыкина.
Data scientist, преподаватель, автор курсов, исследователь ML и AI 🤓
Создаю со своей командой ML-проекты 🦾

Связанные каналы

Kanal geosi va tili

ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan

Toifa

ko‘rsatilmagan

Statistika

Postlar filtri

O‘chirilganlarni yashirish

Repostlarni yashirish

Data Magic

8 Nov 2022, 19:29

Вы знали, как я люблю графы? Кто-то уже видел или слышал от меня это.

Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.

В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️

Графовый анализ — обзор и области применения

Всем привет! Мы - команда GlowByte Advanced Analytics. Сегодня мы расскажем об одном из перспективных направлений Data Science - графовом анализе, и покажем, какие задачи можно решать с его помощью....

23 0 0

Data Magic

4 Nov 2022, 23:53

Какая чудесная статья про то, как работает Wine.

Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.

Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.

Приятного чтения ☀️

Как работает Wine

Wine — это свободное программное обеспечение для запуска Windows-приложений на нескольких POSIX-совместимых операционных системах, включая Linux, macOS и BSD. Если вы любите Linux, то наверняка...

61 0 1 1

Data Magic

3 Nov 2022, 11:14

😂

80 2 4 9

Data Magic

2 Nov 2022, 16:29

Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение dan repost

reals: библиотека для арифметики с вещественными числами.

https://github.com/rubenvannieuwpoort/reals

GitHub - rubenvannieuwpoort/reals: A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers.

A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers. - GitHub - rubenvannieuwpoort/reals: A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers.

71 0 0

Data Magic

2 Nov 2022, 16:29

Наверное, вы подумали: «А нафига оно мне?!».

Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.

Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.

В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.

70 0 0

Data Magic

2 Nov 2022, 01:02

Вот ещё материал про обучение с подкреплением. А точнее, с основой - Q-лёрнинг.

Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.

Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.

An Introduction to Q-Learning: A Tutorial For Beginners

Learn about the most popular model-free reinforcement learning algorithm with this Python Q-Learning tutorial.

77 0 0 1

Data Magic

1 Nov 2022, 18:07

Data Science by REBRAIN dan repost

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

56 0 0 2

Data Magic

1 Nov 2022, 18:07

Заходите. Рад буду вас видеть)

75 0 0

Data Magic

1 Nov 2022, 01:09

Small Data Science for Russian Adventurers dan repost

#визуализация
Ещё одна небольшая энциклопедия графики на питоне:
https://python-charts.com/

75 0 7 6

Data Magic

1 Nov 2022, 01:09

Чудесная библиотека графиков 🎊

74 0 0

Data Magic

29 Oct 2022, 23:11

Not Boring Tech dan repost

00:30

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

😻 Нейросеть превращает любое изображение в музыку — она невероятно точно понимает настроение фото и генерирует подходящий по смыслу трек. Изображение отправляется в CLIP Interrogator для создания текстовой подсказки, а затем её скармливают нейронке Mubert text-to-music, чтобы создать музыку из входного изображения.

Таким образом можно «оживить» шедевры искусства и восстановить звуки происходящего события на картине. Попробовать можно тут.

#Neural_network | Not Boring Tech

86 0 8 1

Data Magic

29 Oct 2022, 23:11

Что-то такое интересное

79 0 0

Data Magic

28 Oct 2022, 15:02

А знаете, что вышла новая версия Питона?

Версия 3.11. Что нового?

- Стал быстрее примерно на 10-60%, в сравнении с прошлой версией
- С типизацией новые фишки прилетели
- Более информативные сообщения об ошибках.

Подробнее тут.

Python 3.11.0 is released — Impacts to Data Science and Engineering

What are the Advantages of the new Release?

91 0 1 1

Data Magic

26 Oct 2022, 16:31

Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение dan repost

Зоопарк ML-моделей или лучший справочник на Хабре.

https://habr.com/ru/company/brandanalytics/blog/695226/

Зоопарк ML-моделей или лучший справочник на Хабре

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я работаю ML инженером в Brand Analytics. Моя работа тесно связана с NLP, ведь мы ежедневно получаем огромное количество текстовых данных со всего интернета. Сегодня я...

90 0 1

Data Magic

25 Oct 2022, 14:01

Мобильная разработка dan repost

Передача цифровых данных по рации с помощью мобильного приложения

Можно ли расширить функционал рации до передачи текстовых сообщений? Автор статьи реализовал приложение, которое позволяет обмениваться сообщениями с помощью встроенных динамика и микрофона на Android.

В приложении только два Activity: передатчик и приёмник. Также в статье затронуты темы по формированию звука, сохранению сигнала, фильтрации и реализации скользящей средней:

https://habr.com/ru/post/694916/

#android

88 0 0 1

Data Magic

25 Oct 2022, 14:01

Это не совсем по DS, но всё-таки имеет сильную связь. Здесь заложена глубокая философия информации, с которой мы работаем. Просто оцените, как на самом деле сигнал содержит любую информацию, и в остальном лишь вопрос её интерпретации. Двумя словами - привет из моего радиотехнического образования!

77 0 0

Data Magic

24 Oct 2022, 16:33

Типичный программист dan repost

01:15

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas

Telegram'da ko‘rish

Когда пришёл на собеседование, а тебе устроили тест на стрессоустойчивость

В 2006 году IT-специалист Гай Гома отправился в студию BBC на собеседование. Кто-то что-то перепутал и его приняли за эксперта в области высоких технологий, у которого они должны были взять интервью о судебном разбирательстве лейбла Apple Records.

Что интересно, интервью проходило в прямом эфире, но парень не растерялся и всё равно ответил на все вопросы.

#история #собеседование #кек

74 0 1 2

Data Magic

24 Oct 2022, 16:33

Какой умница. Умело вышел из положения. Ему бы в политику 😂

70 0 0

Data Magic

24 Oct 2022, 13:12

Вот вам маленький гайд по тому, как расчитывать дисковое пространство для хранения данных.

Достаточно по верхам, но может кому-то из вас даст старт в развитии в этом направлении.

Как оценить размер данных: краткий гайд

Оценка размера данных — это относительно простой навык, который одновременно: а) легко никогда не освоить; б) весьма полезен после того, как вы им овладели. Он может пригодиться при...

73 0 0 1

Data Magic

19 Oct 2022, 17:43

Слышали про Numba? Это JIT-компилятор для питона.

Так вот, этот парень способен ускорить работу вашего кода.

Насколько знаю, это не очень удобно для моделирования, но если в ноутбуке или уже в библиотеке ожидается что-то очень ресурсоёмкое, то поможет.

Статья показывает, как можно использовать декораторы с numba для ускорения взаимодействия с функциями.

Успехов в применении 🦾☀️

This Decorator will Make Python 30 Times Faster

With Panda Examples

98 0 0 1

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.

95

obunachilar

Kanal statistikasi