👀 Дмитрий Бойко | Блог

DeepSeek научил свою «дешёвую» модель видеть — и она догнала топов

384 токена на картинку. Именно столько теперь стоит показать DeepSeek изображение — и это, пожалуй, главная цифра в новости.

Китайская лаборатория выкатила DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — мультимодальную надстройку над своей быстрой моделью V4-Flash. Логика простая: агентам (тем самым ИИ-помощникам, которые сами кликают по кнопкам, читают интерфейсы и заполняют формы) зрение нужно не иногда, а постоянно. А значит, каждый взгляд на экран должен быть максимально дешёвым.

Самое интересное — приставка «Flash» в названии обычно означает «быстро, но попроще». Здесь же на мультимодальных агентных задачах модель держится на уровне Opus 4.8, а местами и обходит его. При этом текстовые способности не просели ни на йоту — они те же, что у обычного V4-Flash. Обычно за мультимодальность приходится платить деградацией в чём-то другом; тут этого не случилось.

Поддерживаются JPEG, PNG, GIF и WebP. Заодно обновился DeepSeek Harness до версии 0.1.1 — там новая модель работает из коробки, без танцев с настройками.

DeepSeek снова делает то, что умеет лучше всего: берёт возможности флагманских западных моделей и переупаковывает их так, чтобы они стоили в разы дешевле. Для разработчиков, которые считают каждый токен в агентных пайплайнах, это часто важнее, чем лишние пара процентов в бенчмарках.

⚡️ Расширенные таргетинги теперь и в Fragment и Stars-кабинетах

Тем временем рынок как то незаметно зеленеет уже два дня подряд.

Кто покупает или продает крипту всем сюда за лучшим курсом в РФ и отсутствием комиссий

🔥 Два месяца с Claude Code и Codex
Итог — разочарование и 300$ впустую

Два месяца я плотно работал с Anthropic Claude Code и Codex.
Каждая подписка — минимум 100$.
Последняя обошлась уже в 200$.
И что я получил взамен?

⚔️ Постоянная война с лимитами
🎯 Вечный дрейф целей
🛠 Саботаж процесса
🔒 Клетки вокруг любых смелых идей

Круглосуточный кодинг.
Ночь за ночью.
Ошибки → правки → тесты → новые ошибки.
Рабочий день начинался в 8 утра и часто заканчивался только к полуночи.

Терпение лопнуло в тот момент, когда на подписке X20 у Codex снова закончились лимиты.
Видимого результата так и не появилось.
Даже простые правки стало практически невозможно внести.

Логичным шагом стало попробовать Grok.
Да, это выглядит как очередное «переобувание».
Да, потрачено очень много времени и сил.
Но теперь у меня есть реальный практический опыт.
Я могу говорить об этих инструментах не понаслышке, а по итогам работы руками.

🚀 Следующий месяц — полностью Grok и vibe-coding
От проектов, которые создавались на Codex и Anthropic, я сознательно отказываюсь.
Перехожу на новую платформу.
Всё предыдущее время всё же было потрачено не зря.
Наработанная кодовая база и опыт позволяют Grok стартовать не с нуля.
И по ощущениям процесс пошёл заметно бодрее.

⚡️ Скорость выше
🎯 Точность выше
✨ Без лишней суеты
🧠 Без бесконечных рассуждений
✅ Без вечных правок

Он просто берёт задачу и делает то, что нужно — быстро и по делу.
Сейчас тестирую.
Пока впечатления очень хорошие.

Grok. Новый этап.

«Давай ещё раз. Верь в себя» — и ИИ сдвинул математику на 25% 🤯

Сотрудник Anthropic решил провести эксперимент: дал исследовательской версии Claude одну из самых знаменитых нерешённых задач — гипотезу Римана.

Ей уже 166 лет, за доказательство обещан $1 млн, а лучшие математики мира бьются над ней десятилетиями.

Саму гипотезу Claude не доказал. Но произошло кое-что не менее интересное.

Если совсем просто: математики пытаются доказать, какая доля нулей дзета-функции точно находится на критической прямой.

📌 1974 — 33,3%
📌 2020 — 41,6%
🔥 Claude — 67,2%

То есть за 46 лет люди прибавили около 8 процентных пунктов. Claude — ещё 25,6 пункта за две исследовательские сессии.

Но больше всего мне понравилось, как это произошло.

Сначала модель перебрала более 600 идей — и ничего не сработало.

Тогда человек написал ей примерно:

«Давай ещё раз. Верь в себя». 😂

И Claude пошёл на новый круг.

Около полутора суток работы, 60 субагентов, тысячи проверок и 31 млн выходных токенов. В итоге модель соединила идеи из свежих исследований с результатом из работы 2000 года — и нашла новый ход.

И вот здесь, мне кажется, самое важное.

ИИ не придумал математику из воздуха. Он сделал то, что человеку невероятно тяжело делать в таком масштабе: прочитал огромный объём информации, удержал сотни подходов и перебирал их комбинации, пока одна не сработала.

Человек после 600 неудач может решить, что всё — тупик.

ИИ просто начинает 601-ю попытку.

⚠️ Полноценного peer review пока не было. Но доказательство формализовано в Lean и дополнительно проверялось математиками.

И если результат устоит, важны даже не эти 67,2%.

Важно другое.

Мы постепенно переходим от:

«ИИ знает почти всё, что уже знает человечество»

к:

«ИИ помогает человечеству узнавать то, чего оно ещё не знало».

И вот это уже совсем другой уровень.

А мораль прекрасна:

Не получилось 600 раз?

Давай ещё раз. Верь в себя. 💪😁

#ИИ #Claude #Anthropic #математика #AI

😂 Кажется, вайбкодинг вышел на новый уровень.

Раньше это выглядело так:

— «Сделай торгового бота»
— «Добавь стратегию»
— «Запусти бэктест»
— «Почему он теряет деньги?» 😁

А теперь я открываю научную работу Optimal Market Making in Prediction Markets, дохожу до 33-й страницы — и там уже стохастическое исчисление, динамическое программирование и математическое доказательство оптимальной стратегии маркет-мейкера.

Если совсем просто: авторы математически выводят, где в каждый момент времени оптимально выставлять BID и ASK, учитывая текущую цену, случайное движение рынка, вероятность исполнения заявок и уже накопленную позицию.

То есть задача не просто «купить дешевле — продать дороже», а заработать на спреде так, чтобы робот не набрал слишком большой перекос позиции и не отдал всю прибыль рынку при сильном движении.

И дальше начинается самое интересное:

🧠 ChatGPT читает научную работу
📐 разбирает сложную математику и переводит её на человеческий язык
💻 помогает превратить математическую модель в алгоритм и код
📊 а потом всё это отправляется на тестирование.

Похоже, вайбкодинг постепенно превращается в вайб-квантование 😂

Самое удивительное — ещё недавно между идеей из научной статьи и работающим прототипом стояла команда математиков и разработчиков.

Теперь иногда достаточно PDF, ChatGPT, сервера и человека, который периодически говорит:

«А давай попробуем вот так…» 😎

И вот тут становится действительно интересно. 🚀

💻 Возвращение заслуженного пенсионера 😄

Сегодня достал из закромов свой старенький MacBook, который около 4 лет лежал без дела.

Состояние пациента:
🔘 кнопка включения не работает
💀 операционной системы нет
🔋 про аккумулятор пока лучше вообще не спрашивать 😂

Казалось бы — пора на заслуженную пенсию.

Но времена изменились. Теперь старому железу можно найти совершенно новую профессию.

🛠 Восстановить
⚙️ Поставить систему
🤖 Развернуть на нём автономного ИИ-агента
🌐 Подключить к моим сервисам и проектам
♾ И отправить работать 24/7

Получается довольно забавно: 4 года MacBook просто лежал без операционки, а проснётся уже сотрудником 😂

Посмотрим, получится ли вернуть пенсионера в строй и превратить его в полноценного автономного ИИ-агента.

Если всё взлетит — покажу, что именно я на него повесил и чем он будет заниматься 👀

Пенсия отменяется.
Пора на работу, старичок. 💻🤖

🔄 Доля DEX-бирж в спотовой торговле выросла до рекордных 24% от объёма CEX — максимум с начала наблюдений в 2019 году.

Ещё в 2024-м показатель держался ниже 10%, а теперь децентрализованные биржи уже забирают почти четверть рынка.

🤖 «Теперь вы можете всё!»

Эта фраза прозвучала вчера на очередной лекции об искусственном интеллекте.

Я посмотрел на аудиторию. Кто-то почти ничего не знал об ИИ. Кто-то относился к нему с недоверием. А кто-то — откровенно агрессивно.

Но меня зацепило совсем другое.

В наших руках оказался, возможно, самый мощный инструмент за всю историю человечества. Инструмент, который позволяет одному человеку делать то, для чего ещё недавно требовались команда, годы работы и многомиллионный бюджет.

Но на что мы его тратим?

На проекты ради проектов.
На работу ради работы.
На бесконечное обучение тому, как пользоваться ИИ.

Мы говорим об идеях, технологиях и «изменении мира», но словно стесняемся задать самый прямой вопрос:

А как это будет приносить деньги? 💰

Можно придумать прекрасную идею, способную сделать мир лучше. Но если она не может обеспечить своего создателя хотя бы дневным пайком, долго она не проживёт.

И здесь возникает первая развилка.

Один путь — использовать ИИ для оптимизации существующей системы: автоматизировать процессы, сокращать расходы и заменять людей, которые привыкли работать по старинке.

На этом уже зарабатывают.

Но правильный ли это путь?

Я не уверен.

Разрушить старую систему легко. Гораздо сложнее создать новую — и сделать так, чтобы в ней нашлось место не только алгоритмам, но и людям.

Мне ближе другой подход: не отнимать уже существующий кусок пирога, а с помощью ИИ увеличивать сам пирог.

Не просто сокращать сотрудников и выжимать прибыль из оставшихся ресурсов, а строить над существующей системой новые уровни:

— создавать продукты, которых раньше не было;
— открывать новые рынки;
— находить дополнительные источники дохода;
— включать в эти процессы людей, помогая им меняться вместе с технологиями.

И вот здесь наступает настоящее золотое время предпринимателей. 🔥

Ещё недавно хорошая идея могла так и остаться идеей, потому что для её реализации требовались разработчики, дизайнеры, аналитики, маркетологи и огромный бюджет.

Сегодня входной билет иногда стоит всего $200 — цена подписки на Claude или GPT.

То, что раньше могла позволить себе только компания, теперь способен начать один человек.

Казалось бы, вот оно — пространство для творчества и новых бизнес-моделей.

Но вместо этого мы снова слышим:

*«Приходите со своими идеями. Мы научим вас работать с ИИ. Только сначала заплатите нам».*

Когда я занимался арбитражем трафика, у нас была устойчивая фраза:

«Кто не может заработать на арбитраже — начинает обучать заработку на арбитраже».

Похоже, теперь эта история повторяется с искусственным интеллектом.

Хотя я не хочу изображать из себя человека, который уже придумал великую новую экономическую модель.

Я тоже выбрал самый очевидный путь.

Я пошёл туда, где доступ к деньгам максимально прямой, — на финансовые рынки и биржи. Без историй про многолетнее развитие бизнеса, поиск клиентов и построение огромной компании.

Как говорил и продолжает говорить мне отец:

«Хочешь денег — иди к деньгам».

Кого-то такая открытость может смутить. Но чего здесь стесняться?

Деньги — это не конечный смысл и не гарантия счастья. Но это ресурс.

**Деньги позволяют создавать.
Деньги дают свободу пробовать.
Деньги помогают масштабировать полезные идеи.
И, как ни крути, деньги делают деньги.**

С ними можно сделать гораздо больше полезного, чем без них.

Поэтому главный вопрос сегодня не в том, будете ли вы пользоваться ИИ. Рано или поздно его начнут использовать почти все.

Главный вопрос в другом:

Что именно вы создадите с его помощью?

Очередной курс об искусственном интеллекте?
Систему, которая просто заменит нескольких сотрудников?
Или новую структуру, которая создаст дополнительную ценность, рабочие места и источник прибыли там, где раньше их вообще не существовало?

В наших руках действительно появился инструмент, с которым «можно всё».

Осталось понять главное:

хватит ли нам воображения не просто переделить существующие деньги, а создать новые? 🚀

💰 $10 за день — много это или мало?

Конечно, если смотреть только на сумму — это очень мало.

Но если посмотреть глубже и понять, что стоит за этими $10, для меня они становятся одновременно самыми дорогими и самыми приятными. 🔥

За ними — огромный объём работы: разработка, тестирование и автоматизация торговой системы. Никогда не думал, что буду буквально сражаться за каждые 10 миллисекунд — оптимизировать код, менять локацию сервера и переносить его поближе к бирже. ⚙️🖥️📡

И знаете, это невероятно увлекает и воодушевляет — особенно когда твоя работа начинает показывать стабильный положительный результат. 📈

Сегодня это всего $10,52. Но ценность здесь совсем не в сумме, а в том, что система работает и постепенно подтверждает заложенные в неё идеи.

Это только начало — впереди бесконечный процесс совершенствования системы, собственных навыков и неумолимое движение к цели. 🚀

Продолжаем. Шаг за шагом. Миллисекунда за миллисекундой. 💪