چالش داده کاوی دکا


Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa: ko‘rsatilmagan


ثبت نام و دسترسی به اطلاعات بیشتر وبسایت:
Deca.pushe.co
پرسش هرگونه سوال:
http://deca.pushe.co/questions/
ارتباط با ادمین:
@Decasupport

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa
ko‘rsatilmagan
Statistika
Postlar filtri


🔹اگر علاقه‌مند هستید که سازمان یا دانشگاه محل تحصیل خودتون رو به دیگر شرکت کنندگان معرفی کنید، می‌توانید نام سازمان و دانشگاه را در مشخصات تیم خود وارد کنید و پرچم آنجا را بالا ببرید!

@decacontest


🔸جدول امتیازات تا این لحظه


🔹آمار مشارکت تا این لحظه در چالش داده کاوی دکا


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🔸حضور و معرفی دکا در سمینار زمستانه کامپیوتر شریف که به همت انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف برگزار شد.

شما میتوانید ارائه ی تیم دکا را در این لینک مشاهده کنید:
Deca.pushe.co/blog/live


🔹تا دقایقی دیگر ارائه ی تیم دکا شروع می شود.
شما می توانید به صورت زنده در لینک زیر آن را تماشا کنید:
https://lahzenegar.com/play/ko3U9
@decacontest


🔸فردا پنجشنبه ۷ دیماه و در حاشیه سمینار wss، مسابقه دکا توضیح داده خواهد شد.در این ارائه مطالب بیشتری درمورد مسابقه بیان می شود.

این توضیحات رو فردا به صورت زنده از ساعت ۱۱:۳۰ تا ۱۲ در لینک زیر تماشا کنید:

https://lahzenegar.com/play/ko3U9
@decacontest
پخش زنده چالش داده کاوی دکا (@decacontest)


🔹شما می تونید با استفاده از هشتگ
#decacontest
در شبکه های اجتماعی، هم با ما بیشتر آشنا بشید و هم تیمتون رو به بقیه معرفی کنید.

Deca.pushe.co
@decacontest


🔸دوستان عزیز توجه داشته باشید که درصورت ایجاد تیم جدید ویا عضویت در تیم های دیگر، قادر به تعویض تیم خود نخواهید بود.

مطالعه ی بیشتر:
https://goo.gl/c7n9X4
@decacontest


🔹آمار مشارکت تا این لحظه در چالش دکا

@decacontest
Deca.pushe.co


🔸انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف(SSC) به عنوان مهم‌ترین بازوی برنامه‌ریزی و اجرای فعالیت‌های فوق‌برنامه‌ی دانشجوئی در حوزه‌های علمی، فنی و صنعتی در این دانشکده، همراه با سرویس پوشه برگزار کننده‌ی «دکا» است.

🔸تلاش برای ترویج و شناساندن هرچه بیشتر علوم داده و کشف و رشد استعدادهای دانشجوئی در این حوزه، از جمله اصلی‌ترین انگیزه‌های SSC برای ورود به این حوزه است.

@ssc_public
@decacontest


🔷در چالش داده کاوی دکا دو مجموعه داده در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت:

1⃣مجموعه داده‌ی یادگیری شامل ویژگی‌‌های مجموعه‌ای‌ از کاربران، اعلان‌های ارسال شده و نتیجه‌ی عملکرد کاربر بر روی اعلان فرستاده شده (کلیک بر روی آن یا رد کردن آن)

2⃣مجموعه داده‌ی تست، شامل مجموعه‌ای از زوج‌های اعلان و کاربر، که به ازای هر زوج شرکت کنندگان باید احتمال کلیک کاربر بر روی اعلان را در خروجی ثبت کنند.

🔹داده‌های آماده شده برای مسابقه شامل بیش از ۴ میلیون کاربر، ۱۰ هزار اعلان و ۱۰۰ میلیون زوج تعامل بین کاربر و اعلان است.

@decacontest
Deca.pushe.co


🔷سرویس پوشه امکان ارسال اعلان (push notification) توسط سازندگان برنامه های موبایلی به کاربرانشان را فراهم می‌کند.

🔹در حال حاضر اکثر اعلان‌ها بدون هیچ گونه هوشمندی از طریق سازندگان برنامه‌ به همه کاربران ارسال می‌شود اما ارسال اعلان به افرادی که علاقمند به دریافت آن اعلان نیستند باعث ناراحتی کاربران برنامه‌ها خواهد شد.

🔹در این مسابقه می خواهیم میزان علاقه‌مندی کاربران به اعلان‌ها را پیش‌بینی کنیم!

@decacontest
Deca.pushe.co


"دکا" رقابتی است در حوزه یادگیری ماشین که اولین دوره آن با همکاری سرویس پوشه و انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف برگزار خواهد شد.

ثبت نام و اطلاع از مسابقه:
Deca.pushe.co

@decacontest

13 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.

273

obunachilar
Kanal statistikasi