Катя и нейросети

Исследование The originality of machines: AI takes the Torrance Test есть в свободном доступе целиком, там же, в верхнем колонтитуле, ссылка на архив со всеми проанализированными статьями в PDF. Там семь материалов, часть из них об исследовании креативности вообще, а часть — анализ креативности нейросетей, чаще всего модели GPT-4.

Статья Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task тоже выложена в открытом доступе.

Важно: все материалы до 2023 года включительно. В 2024-м нейросети уже ушли далеко вперёд, в том числе появились превью моделей группы GPT o1, которые уходят от линейности.

1⃣ Исследование креативности людей

В этих статьях исследовали человеческую креативность: влияющие на неё факторы, стратегии развития, взаимодействию с окружающей средой и всё такое.

Выводы:
— Развитие нарративного мышления помогает детям улучшить устойчивость и уверенность. Это показывает, что творческие навыки связаны с эмоциональной адаптацией и социальным интеллектом.
— Креативные люди чаще задают открытые вопросы, связанные с "возможным" мышлением. Эти вопросы отражают способность к дивергентному мышлению, необходимую для инноваций.
— Направляющие вопросы помогают уменьшить сопротивление инновациям, делая людей более открытыми к новым идеям. Это важно для внедрения изменений в рабочих и образовательных процессах.
— Подходы к развитию креативности, такие как нарративные упражнения или вопросы "что если?", можно интегрировать в образовательные программы и тренинги.

2⃣ Исследование креативности ИИ

Здесь про возможности и ограничения ИИ в задачах, требующих творчества: как ИИ генерирует оригинальные идеи, взаимодействует с человеческим креативным процессом и воспринимается в роли творческого партнёра.

Выводы:
— Чат-боты, например ChatGPT, демонстрируют высокий уровень креативности в задачах на оригинальность и беглость мышления, но их идеи лишены контекста и эмоциональной глубины.
— Хотя ИИ способен генерировать идеи быстрее и оригинальнее большинства людей (стабильно на уровне 1% лучших результатов людей), самые крутые человеческие идеи всё ещё остаются недосягаемыми.
— ИИ создаёт музыку по линейным алгоритмам, но не может достичь осознанности и нелинейности, присущей человеку. (Тут пробовали дописать "Десятую симфонию" Бетховена).
— И можно использовать для повышения человеческой креативности, например как генератор идей на начальных этапах работы.
— Однако критически важным остаётся человеческое участие для придания продуктам ИИ смысла и эмоциональной значимости.