گروه صنعتی آموزشی نوینوس

سرفصل های وبینار Data Science for business :
۱- مقدمه ای بر علوم داده عملی، تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی
۲- موقعیت های شغلی علوم داده، وظایف، فعالیت ها و نقشه راه
۳- کاربرد علوم داده در سیستم های درمانی
۴- کاربرد علوم داده در صنعت خودرو
۵- کاربرد علوم داده در صنعت کشاورزی
۶- کاربرد علوم داده در مدیریت منابع آب
۷- کاربرد علوم داده در مخابرات
۸- کاربرد علوم داده در کسب و کار و بازاریابی
۹- علوم داده و زنجیره تامین منابع
۱۰- علوم داده و تعمیر و نگهداری تجهیزات
۱۱- علوم داده و تحلیل مالی
۱۲- علوم داده و اقتصاد
۱۳- علوم داده و مدیریت پروژه
۱۴- مطالعات آینده و سرفصل‌های مهم علوم داده

@Novinus

🔷 کاربردهای علم داده

🔹1) تحلیل احساس مشتری
2) کنترل بهینه موجودی یا انبار
3) بهینه سازی قیمت
4) تحلیل تخلف در درخواست خدمات پس از فروش
5) تحلیل سبد خرید
6) سیستم‌های پیشنهاد دهنده
7) تبلیغات هدفمند و مخاطب محور
8) نگهداری مشتری
9) تحلیل محتوای مورد استفاده در رسانه
10) تحلیل در لحظه یا یادگیری جریانی

#نوینوس #دیتاساینس #datascience #data_science

@Novinus

🔶 علم داده چیست؟

🔸«علم داده» (data science)، یک زمینه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختار یافته و ساختار نیافته) استفاده می‌کند. چیزی مشابه داده‌کاوی! علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود.
در این دانش از روش‌ها و نظریه‌های علوم گوناگون از جمله ریاضیات، آمار، علم اطلاعات و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. «جیم گری» (Jim Gray) برنده جایزه تورینگ، علم داده را به عنوان پارادایم چهارم علم (پژوهش‌های تجربی، بنیادی، محاسباتی و اکنون داده‌محور ) تصور کرده و چنین ارزیابی می‌کند که: «کلیه موارد مربوط به علم تحت تاثیر فناوری اطلاعات در حال تغییر است».

#نوینوس #دیتاساینس #datascience #data_science

@Novinus