یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز ۱۴۰۳


Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa: ko‘rsatilmagan



Kanal geosi va tili
ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa
ko‘rsatilmagan
Statistika
Postlar filtri


همراهان عزیز، با توجه به تداوم تعطیلی دانشگاه‌های تهران، فردا سه‌شنبه ۲۷ آذرماه کلاس برگزار نخواهد شد.
درصورت استمرار شرایط مشابه در هفته‌ی آینده، کلاس در اتاق مجازی برگزار خواهد شد.
از همراهی شما سپاس‌گزاریم ❤️


همراهان عزیز، با توجه به تعطیلی دانشگاه‌های تهران، فردا یکشنبه ۲۵ آذرماه کلاس به صورت حضوری یا مجازی برگزار نخواهد شد.
از همراهی شما سپاس‌گزاریم ❤️


📣 ویدئوی بیست و دومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی بیست و یکمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های VAE و U-Net (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


سلام به همراهان گرامی 👋

❗️با پایان یافتن فصل چهارم درس، دکتر علی شریفی زارچی در روز پنجشنبه ۲۲ آذر ماه از ساعت ۹ الی ۱۰:۳۰، به صورت آنلاین در کلاس مجازی پاسخگوی سؤالات شما خواهند بود.


📣 ویدئوی بیستمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی نوزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های AlexNet و ResNet (AlexNet & ResNet Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی هجدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی هفدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع اجزای شبکه‌ی CNN برای پردازش تصویر (Channels and Pooling Layer in CNN)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی شانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بینایی کامپیوتر (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


همراهان عزیز؛
برای دسترسی به سؤالات آزمون میان‌ترم اول درس «یادگیری ماشین»، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، می‌توانید از لینک زیر استفاده نمائید.
https://SharifML.ir/midterm1


📣 ویدئوی پانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی (Dimension Reduction & Classification in Scikit-learn and torch)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی چهاردهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی سیزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی دوازدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بهینه‌سازی، الگوریتم Adam و نیوتون (Optimization, Adam & Newton Algorithms)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی یازدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع الگوریتم پس‌انتشار ماتریسی، توابع فعال‌سازی و زیان (Matrix Backpropagation, Activation and Loss Functions)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی دهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های عصبی ژرف، الگوریتم پس‌انتشار (Deep Neural Networks, Backpropagation Algorithm)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 ویدئوی نهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش بعد، تحلیل مولفه‌های اصلی (Dimension Reduction, Principal Components Analysis - PCA)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.


📣 تمرین دوم منتشر شد!

🔹 این تمرین تا پایان فصل دوم (خوشه‌بندی و PCA) می‌باشد.
🔹 تمرین شامل دو بخش است: نظری و عملی.
🔹 برای بخش نظری، شما می‌توانید سوالات را حل کرده و سپس با پاسخنامه‌ای که ‌۲۵ آبان منتشر خواهد شد، درستی پاسخ‌های خود را بررسی کنید.
🔹 بخش عملی نیازمند پیاده‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از پایتون است.
🔹 برای برخی از سوال‌های عملی، می‌توانید پاسخ خود را از طریق کوئرا ارسال کنید و نمره‌ی خود را بلافاصله مشاهده نمایید.


📣 به منظور دسترسی ساده‌تر مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، تنها کانال رسمی درس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف در YouTube راه‌اندازی شد.

🔴 از این پس تمامی علاقه‌مندان می‌توانند ویدیوهای این درس را از طریق سایت درس، درس‌افزار آزاد دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و همچنین کانال YouTube مشاهده نمایند.

✅ از شما عزیزان تقاضا داریم تنها از کانال‌های رسمی برای مشاهده‌ی ویدئوهای درس استفاده کنید.

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.