Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi

TGStat Bot

Telegram'дан чиқмай туриб каналлар статистикасини олиш
img
reklama

Telegram Analytics

TGStat хизмати янгиликларидан бохабар бўлиш учун обуна бўл!
img
reklama

SearcheeBot

Telegram-каналлар оламидаги сизнинг йўлбошчингиз.
img
reklama

TGAlertsBot

Каналингиз репостлари ва эсловлари ҳақида хабар беради.
img
reklama

观瞻-The Viewpoint

@sthsbswh
Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa: ko‘rsatilmagan

「多角度的观察」「Vielfältige Sichtweisen」「多角度の観察」「Multiple perspectives」。通过不同的视角，展现事物的多重面貌，「物事を見る多角度からの美」。在这里，您可以通过「観察することができます」不同的观点，探索丰富多彩的世界，找到属于自己的独特之处。
频道名称和简介由ChatGPT生成
PFP由AI生成（not anymore

Связанные каналы
Kanal geosi va tili
ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa
ko‘rsatilmagan
Statistika
Kanal siznikimi? Tasdiqlash Kanal tarixi
Postlar filtri

观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 13:12

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
这是996.ICU项目发起人程渊的判决书 | 备份

一、被告人程渊犯颠覆国家政权罪，判处有期徒刑五年，剥夺政治权利五年；（刑期从判决执行之日起计算。判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日，即自2019年7月22日起至2024年7月21日止。）

二、被告人吴葛健雄犯颠覆国家政权罪，判处有期徒刑三年，剥夺政治权利二年；（刑期从判决执行之日起计算。判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日，即自2019年7月22日起至2022年7月21日止。）

src：https://t.me/im_RORIRI/9684
#404文档 #开源项目 #打工人 #GitHub
这是996.ICU项目发起人程渊的判决书 by alexgit886 · Pull Request #26101 · 996icu/996.ICU
https://twitter.com/MindyShi227/status/1668491636026884097 证人罗美华的证言、辨认笔录：2019年5月，他参加台湾云游工作室组织的关于“社会运动“的培训，培训方认为大陆的”996“时间活动是比较成功的社会运动案例，活动过程比较隐蔽，对发起者和组织者起到了很好的保护。培训期间，吴葛健雄即是受训者又兼培训者。在培训会上，吴葛健雄重点介...
8 1 1
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 12:22

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
草 aiai 也
10 0 0
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 12:22

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
9 0 0
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 12:21

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
9 0 0
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 04:22

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
14 0 0
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 04:22

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
14 0 0
观瞻-The Viewpoint

15 Jun 2023, 04:09

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
币克社快讯 dan repost
【知情人士：香港金管局正敦促汇丰银行和渣打银行接受加密货币客户】6月15日消息，据金融时报援引消息人士报道，在上个月的一次会议上，香港金融管理局就英国银行和中国银行为何不接受加密货币交易所作为客户提出质疑，并正在向包括汇丰银行和渣打银行在内的银行施压，要求他们将加密货币交易所作为
币圈快讯
巨鲸监控
BIKE社区
11 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 23:05

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
16 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 20:23

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Sayuki's 考え方ヤ書き言 dan repost
https://blogs.windows.com/windows-insider/2023/06/14/announcing-windows-11-insider-preview-build-23481/
終於又有些動彈：
Windows Ink 到處寫；資料夾選項移除了一些（但挑得有些不妥）；任務欄不合并模式又回來了；Chat 沒了，直接換成 Teams
——與此同時，Known issues 也長到沒眼看了。
Announcing Windows 11 Insider Preview Build 23481
Hello Windows Insiders, today we are releasing Windows 11 Insider Preview Build 23481 to the Dev Channel. We are releasing ISOs for this build – they can be downloaded here. What’s
13 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 20:21

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
15 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 17:13

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
17 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 16:27

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
哎呀
16 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 16:27

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
竹新社 dan repost
美国国务院14日宣布：国务卿布林肯将于6月16日至21日访问中国北京和英国伦敦。
中国外交部发言人汪文斌宣布：经中美双方商定，布林肯将于6月18日至19日访华。
（美国国务院，新华社）
13 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 16:20

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
28 0 1
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 15:58

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
14 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 15:58

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
14 0 1
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 15:08

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
14 0 0 2
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 13:36

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
老爹：用魔法打败魔法
17 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 13:25

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
ai degrade
17 0 0
观瞻-The Viewpoint

14 Jun 2023, 13:25

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
风向旗参考快讯 dan repost
研究表明用AI产生的语料来训练AI将使其退化并最终崩溃

现在，随着越来越多的人使用 AI 来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当 AI 生成的内容在互联网上激增并且 AI 模型开始用其进行训练，而不是使用主要人类生成的内容时，会发生什么？

来自英国和加拿大的一组研究人员已经研究了这个问题，并且最近在开放获取期刊 arXiv 上发表了一篇关于他们工作的论文。他们的发现令当前的生成式 AI 技术及其未来令人担忧：“我们发现在训练中使用模型生成的内容会导致生成的模型出现不可逆转的缺陷。”

研究人员专门研究了文本到文本和图像到图像 AI 生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型生成的数据中学习会导致模型崩溃——一个退化过程，随着时间的推移，模​​型会忘记真正的底层数据分布……这个过程是不可避免的，即使对于具有近乎理想的长期学习条件的情况也是如此。”

“随着时间的推移，生成数据中的错误会复合并最终迫使从生成数据中学习的模型进一步错误地感知现实，”该论文的主要作者之一 Ilia Shumailov 在给 VentureBeat 的电子邮件中写道。“我们惊讶地观察到模型崩溃发生的速度有多快：模型可以迅速忘记他们最初从中学习的大部分原始数据。”

换句话说：当 AI 训练模型接触到更多 AI 生成的数据时，它的性能会随着时间的推移而变差，在其生成的响应和内容中产生更多错误，并在其响应中产生更少的非错误多样性。

—— VentureBeat
14 0 0
20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.

47

obunachilar
Kanal statistikasi