انجمن علم داده دانشگاه کاشان

📣 انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:

🔶لایو مقدمه ای بر علم داده

🔷مهمان:
مهدیه توکلی
دانشجوی دکترا مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پژوهشگر، مشاور، مدرس تحلیل داده و تصمیم گیری های داده محور


🔷زمان:
چهارشنبه 12 خرداد ساعت 19


🔷مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
uk_dsa

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

کتاب راهنمای علوم داده Python اشاره ای به وسعت روشهای محاسباتی و آماری دارد که در علوم ، تحقیقات و اکتشافات پرمحتوا نقش اساسی دارند. افرادی که سابقه برنامه نویسی دارند و می خواهند به طور موثر از پایتون برای کارهای علمی داده استفاده کنند ، یاد می گیرند چگونه با مشکلات مختلفی روبرو شوند: به عنوان مثال ، چگونه می توانم این قالب داده را در اسکریپت خود بخوانم؟ چگونه می توانم این داده ها را دستکاری ، تبدیل و تمیز کنم؟ چگونه می توانم این نوع داده را تجسم کنم؟ چگونه می توانم از این داده ها برای بینش ، پاسخ به سوالات یا ساخت مدل های آماری یا یادگیری ماشین استفاده کنم؟ این کتاب مرجعی برای دانش داده روزانه فعال شده توسط پایتون است که مهارت های محاسباتی و آماری را برای کار موثر با آنها در بر می گیرد. بحث با برنامه های کاربردی مکرر ، نشان می دهد که چگونه می توان از وسعت گسترده ابزارهای منبع باز پایتون برای تجزیه و تحلیل ، دستکاری ، تجسم و یادگیری از داده ها استفاده کرد.


✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

🔴 پیش‌ ثبت‌نام Datadays آغاز شد.

🔘 علاقه‌مندان به شرکت در رویداد داده‌کاوی دانشگاه شریف (Datadays) می‌توانند هم‌اکنون در وب سایت رویداد پیش‌ ثبت‌نام را انجام دهند.

🔸 تیم‌بندی برای شرکت در رقابت پس از ثبت‌نام نهایی امکان‌پذیر است.

🔹 پیش ثبت‌نام رويداد رایگان است.

🔸 بعد از پیش ثبت‌نام آموزش‌ها از طریق سایت در دسترس قرار می‌گیرد

🛍 به ٣ تيم برتر جوايزى به ارزش ٢٤ ميليون تومان اهدا خواهد شد.

📆زمان مسابقه
هفتهٔ اول خرداد‌ماه

💠 لینک پیش‌ثبت‌نام:
🌐 Datadays.ir

📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

@Datadays_Sharif


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

💎 وبینار با موضوع «Data Science Intro»
از مجموعه سومين دوره‌ی رویداد DataDays، رویداد علوم داده‌ی دانشگاه شریف

💎 جمعه، ١٧ اردیبهشت، ساعت ۱۸

💎 در این وبینار همراه مهمان عزیزمان خواهیم بود تا درباره دانش مورد نیاز برای مشاغل مختلف در فیلدهای مختلف دیتا، اطلاعات بدست آوریم و به شرح مشاغل مربوط به data science‌ وکاربرد‌های آن‌ در صنعت بپردازیم.

منتظرتان هستیم!

💎 لینک رویداد :
https://vc.sharif.edu/ch/ssc-2


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

#آمار_برای_علم_داده 2

یک متخصص علم داده، باید چنین سوالاتی را در ذهن خود داشته باشد:
1- آیا پول ما با افزایش سن رشد می کند؟
2- برای این خانه چه چقدر باید بپردازم؟
3- گوگل چگونه قادر است سوالات جستجوی مرا حدس بزند؟
آمار هنر اتصال اعداد به این سوالات است تا پاسخ ها تکامل یابند! ایجاد ارتباط کمی با سوالات کیفی قلب آمار است. متخصص علم داده کسی است که اطلاعات بیشتری از یک برنامه نویس و برنامه نویسی بیشتری از یک آماردان، بداند. علم داده آن نقطه شیرین است که در میان برنامه نویسی رایانه، آمار و دامنه ایی که تجزیه و تحلیل در آن انجام می شود، قرار دارد. بگذارید ببینیم چگونه...

https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science/

✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

#آمار_برای_علم_داده 1

چه تعداد از ما روزانه درگیر"تصمیم گیری" هستیم؟ همه ما روزانه تصمیم میگیریم، این تصمیمات می توانند کوچک یا بزرگ باشند، و ما وقت و تلاش خود را صرف تصمیم گیری درست می کنیم. اما چرا؟ تصمیم گیری در واقع به چه معناست؟ هنر تصمیم گیری این است: انتخاب یک برنامه عملی، هنگام عدم اطمینان. دو روش برای تصمیم گیری وجود دارد. یکی روش شهودی است و دیگری از داده ها و یا اطلاعات استفاده می کند. روش اول صرفا روشی شخصی برای تصمیم گیری است اما روش دوم یک روش منطقی و علمی برای رسیدن به رویکرد صحیح با داده های موجود است.
این رویکرد کمی در تصمیم گیری، ماهیت "علم داده" است. ما می خواهیم عطر و طعم این روکرد کمی را به نام "آمار" ببینیم.

https://blog.floydhub.com/statistics-for-data-science

✨ما را به دوستانتان معرفی کنید.

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa