🟡 «Соль» сделала тест для медиа, которые хотят попасть в AI-ответы
Проект «Соль» выпустил тест, который помогает редакциям оценить, насколько их контент заметен для алгоритмов ИИ.
Речь не только о том, как писать тексты, чтобы их было проще считывать машинам. Авторы теста предлагают посмотреть шире: занимается ли редакция самопродвижением, есть ли у неё понятный Tone of Voice, узнаваемые авторы, живой сторителлинг и инструменты, которые помогают закрепиться во «втором интернете» — пространстве AI-пересказов, ответов и рекомендаций.
Раньше медиа думали, как попасть в поиск, соцсети и рекомендации. Теперь появляется ещё один слой: как сделать так, чтобы ИИ вообще понял, что ваше медиа существует, доверял ему как источнику и вспоминал его в ответах.
🎯 Что нам с того
У маленькой редакции может быть уникальная экспертиза по городу, району, локальному конфликту, тарифам, транспорту, застройке или местной политике. Но если эта экспертиза плохо упакована, в AI-ответах её может просто не оказаться.
AI-видимость — это не про магию ключевых слов, а про редакционную репутацию. Кто вы? Почему вам можно верить? Где собраны ваши лучшие материалы? Как машина и человек поймут, что именно вы годами копаете эту тему?
🧭 Контекст
Reuters Institute в Digital News Report 2026 пишет, что AI-чатботы для новостей используют уже 10% респондентов, а среди аудитории младше 35 лет — 16%. Самая востребованная функция у пользователей — возможность задавать уточняющие вопросы и получать объяснение.
🔮 Что дальше
Редакциям стоит проверить себя не только через тест, но и вручную: спросить у нескольких чатботов о своих ключевых темах и регионе. Упоминают ли они ваше медиа? Не путают ли факты? Видят ли ваших авторов? Ссылаются ли на старые данные? Это не точная метрика, но хороший дымовой датчик.
Источники: «Соль», Reuters Institute Digital News Report 2026
Проект «Соль» выпустил тест, который помогает редакциям оценить, насколько их контент заметен для алгоритмов ИИ.
Речь не только о том, как писать тексты, чтобы их было проще считывать машинам. Авторы теста предлагают посмотреть шире: занимается ли редакция самопродвижением, есть ли у неё понятный Tone of Voice, узнаваемые авторы, живой сторителлинг и инструменты, которые помогают закрепиться во «втором интернете» — пространстве AI-пересказов, ответов и рекомендаций.
Раньше медиа думали, как попасть в поиск, соцсети и рекомендации. Теперь появляется ещё один слой: как сделать так, чтобы ИИ вообще понял, что ваше медиа существует, доверял ему как источнику и вспоминал его в ответах.
🎯 Что нам с того
У маленькой редакции может быть уникальная экспертиза по городу, району, локальному конфликту, тарифам, транспорту, застройке или местной политике. Но если эта экспертиза плохо упакована, в AI-ответах её может просто не оказаться.
AI-видимость — это не про магию ключевых слов, а про редакционную репутацию. Кто вы? Почему вам можно верить? Где собраны ваши лучшие материалы? Как машина и человек поймут, что именно вы годами копаете эту тему?
🧭 Контекст
Reuters Institute в Digital News Report 2026 пишет, что AI-чатботы для новостей используют уже 10% респондентов, а среди аудитории младше 35 лет — 16%. Самая востребованная функция у пользователей — возможность задавать уточняющие вопросы и получать объяснение.
🔮 Что дальше
Редакциям стоит проверить себя не только через тест, но и вручную: спросить у нескольких чатботов о своих ключевых темах и регионе. Упоминают ли они ваше медиа? Не путают ли факты? Видят ли ваших авторов? Ссылаются ли на старые данные? Это не точная метрика, но хороший дымовой датчик.
Источники: «Соль», Reuters Institute Digital News Report 2026