Type to search
Advanced channel search

Games Web3.0

Explore with us new tech web 3.0
img
ad

TGStat Bot

Bot to get channel statistics without leaving Telegram
img
ad

SearcheeBot

Your guide in the world of telegram channels
img
ad

آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

@ut_deep
Channel's geo and language: not specified, not specified
Category: not specified

Channel's geo and language
not specified, not specified
Category
not specified
Statistics
Is this your channel? Confirm Channel history
Posts filter

آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

2 Jul 2020, 13:48

Open in Telegram Share Report
Forward from: باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
موسسه سیستم های هوشمند ماکس پلانک آلمان برگزار میکند:

✅مدرسه تابستانی یادگیری ماشین


✔سرفصل های این دوره همانطور که در تصویر میبینید کامل و عالیست.

✔شرکت در این دوره برای عموم آزاد است.

➡️این پست را حتما برای دوستان خود فوروارد کنید.


http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
487 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

3 May 2020, 11:50

Open in Telegram Share Report
⭕️ آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران با مشارکت مرکز آموزش‌های آزاد پردیس فارابی و گروه علمی نخبگان ایرانی برگزار می‌کند:

#آموزش_رایگان
📺 دوره آموزشی برنامه‌نویسی پایتون

💰 هزینه دوره: رایگان

📆 زمان برگزاری:

🔸 ۱۶ اردیبهشت
🔹 ساعت ۱۷ تا ۱۸:۳۰

👤 مدرس: مهندس حسین رضایی

🔗مطالعه توضیحات، مشاهده سرفصل‌ها و انجام ثبت‌نام و لینک ورود به کلاس‌ها:

🌐 www.iranianesg.ir/pg/python.htm


@ut_deep | آزمایشگاه یادگیری عمیق
@ut.farabii | مرکز آموزش‌های آزاد
@iranianesg | گروه علمی نخبگان
569 2 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

27 Apr 2020, 22:26

Open in Telegram Share Report
Forward from: MVIP 2020
با آرزوی سلامتی و صحت برای شما همراهان گرامی کنفرانس

به اطلاع می‌رساند مطابق تصمیم هیئت مدیره انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران در جلسه مورخ ۲۷ فروردین ۱۳۹۸، با عنایت به وضعیت فعلی همایش‌ها و رویدادها متأثر از شیوع بیماری کرونا، برنامه روز دوم کنفرانس MVIP 2020 به‌صورت مجازی و در قالب وبینار برگزار می‌شود. کمیته اجرایی در نظر دارد این برنامه را در روز پنجشنبه ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۹ برگزار کند. اطلاعات تکمیلی به‌زودی اطلاع‌رسانی می‌شود.

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
3.8k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

6 Mar 2020, 15:52

Open in Telegram Share Report
Forward from: باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
✅ 10 روند تکنولوژی در سال 2020

براساس آخرین گزارش کمپانی Baidu ده روند تکنولوژی در سال جدید به شرح زیر است. گسترش جایگاه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، بلاک‌چین و پردازش کوانتومی از برترین روندهای سال جاری خواهد بود.

✔1- بهره‌برداری عملیاتی کارخانه‌ها از هوش مصنوعی (AI Factories)

✔2- تولید تراشه‌های هوش مصنوعی (AI Chips)

✔3- نفوذ یادگیری عمیق در صنایع

✔4- گسترش یادگیری ماشین اتوماتیک (AutoML)

✔5- ارتقا جایگاه فناوری‌های هوش‌ محاسباتی و درک معنایی

✔6- یکپارچگی بیشتر پردارش زبان طبیعی(NLP) با پلتفرم‌های پردازشی

✔7- رشد تکنولوژی IOT به وسیله فناوری‌های 5G و محاسبات لبه‌ای

✔8- گسترش حمل و نقل هوشمند در سطوح شهری

✔9- بهره‌برداری بیشتر از بلاک‌چین

✔10- رشد پردازش‌های ابری و هوش مصنوعی بواسطه پردازش کوانتومی




✅باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

🆔 @GITAnet
Show comments
1.4k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

24 Feb 2020, 23:35

Open in Telegram Share Report
Forward from: کارگروه کلان‌داده - دانشگاه صنعتی شریف
✅ پویش جهانی شناسایی ترکیب دارویی و راهکاری جهت مقابله با کرونا (کوید-19) مبتنی بر هوش مصنوعی

🎬 توضیحات کلی و مفید در خصوص ویروس کرونا و همچنین نرم افزار ها و روش های کلی مفید جهت فعالیت:
http://fna.ir/b6p

🏆 ثبت نام در رویداد:
https://www.sage-health.org

💠 نمونه کدهای نوشته شده در صفحه کگل:
http://fna.ir/b6q


دیتاست سری زمانی مربوط به کرونا ویروس در صفحه کگل آن نیز منتشر شده و فضا برای همه دانشجویان، محققین علم داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی در فضای پزشکی فراهم شده است.

این پویش از سمت سازمان بهداشت جهانی نیز مورد حمایت قرار گرفته است.

امید است در هر جایگاه و با هر علمی که در آن به تحصیل مشغول هستیم؛ مفید واقع شویم



@irandeeplearning
@bigdataworkgroup
11.8k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

23 Feb 2020, 23:05

Open in Telegram Share Report
Forward from: خبرگزاری فارس
نخستین کنفرانس ملی علوم شناختی و رسانه آغاز به کار کرد

🔹نخستین کنفرانس ملی علوم شناختی و رسانه از صبح امروز با حضور مسوولان و کارشناسان حوزه علوم شناختی و رسانه در تالار شهید چمران دانشکده فنی دانشگاه تهران از سوی خبرگزاری فارس آغاز به کار کرد.
🔸این کنفرانس با سخنرانی پیام تیرانداز مدیرعامل خبرگزاری فارس آغاز شده و تا ساعت ۱۸ امروز پنج شنبه در تالار شهید چمران دانشکده فنی دانشگاه تهران ادامه می یابد.
fna.ir/df0zgz
@Farsna
36.5k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

23 Feb 2020, 23:04

Open in Telegram Share Report
36.5k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

22 Feb 2020, 20:35

Open in Telegram Share Report
Forward from: آگاهی از مغز
📣قابل توجه #دانشجویان و #پژوهشگران

🔰حمایت تشویقی ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی از

🔺مقالات ISI مرتبط با علوم و فناوری های شناختی
https://b2n.ir/986005

🔺پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری مرتبط با علوم و فناوری های شناختی
https://b2n.ir/823531


#ستاد_علوم_شناختی
📧 research@cogc.ir
#مقاله_ISI
#پایان_نامه
#علوم_شناختی

@brainawareness
14k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

14 Feb 2020, 03:38

Open in Telegram Share Report
Forward from: علم داده (Data Science)
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
مقایسه زبان برنامه نویسی Python و R

R vs Python
Best Programming Language for Data Science and Data Analysis


@Data➕Science
1.9k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

12 Feb 2020, 02:45

Open in Telegram Share Report
1.8k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

12 Feb 2020, 02:45

Open in Telegram Share Report
Forward from: علم داده (Data Science)
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
به تازگی موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی فیسبوک (Facebook AI Research) کتابخانه ویژه جهت استفاده از یادگیری عمیق در آموزش تصاویر سه بعدی را ارایه نموده است.
پیش بینی می‌شود از این کتابخانه Pytorch3D در آینده در حوزه های مختلف به ویژه پزشکی و تصویربرداری های سه بعدی استفاده های گسترده خواهد شد.

منبع : ایران ام‌ال

@Data➕Science
1.2k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

12 Feb 2020, 02:41

Open in Telegram Share Report
Forward from: MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
12.9k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

12 Feb 2020, 02:41

Open in Telegram Share Report
Forward from: MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
15.9k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

10 Feb 2020, 19:38

Open in Telegram Share Report
3k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

8 Feb 2020, 18:46

Open in Telegram Share Report
Forward from: رویدادهای ملی و بین المللی
#Talk #Free
#Tehran #IPM #SCS
scs.ipm.ac.ir/talks.jsp
@convent
2.7k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

5 Feb 2020, 18:36

Open in Telegram Share Report
Forward from: علم داده (Data Science)
💡 فلوچارت انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین

@Data➕Science
1.9k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

2 Feb 2020, 02:27

Open in Telegram Share Report
Forward from: علم داده (Data Science)
💡 مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده

@Data➕Science
1.6k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

31 Jan 2020, 03:46

Open in Telegram Share Report
Forward from: یادگیری ماشین
معماری transformer که در مقاله‌ای با عنوان attention is all you need در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، یکی از مدل‌های بسیار موفق در پردازش زبان‌های طبیعی بوده است. بعنوان مثال، BERT یکی از کاربردهای transformer بود که در تعداد زیادی از وظایف پردازش زبان دقت‌های مدل‌های پیشین را بهبود بخشید. با این وجود، آموزش transformerها برروی دنباله‌های بزرگ از لحاظ پیچیدگی محاسباتی و حافظه‌ی مورد نیاز بسیار پرهزینه است. اخیرا گوگل یک مدل جدید به نام reformer معرفی کرده است که نسبت به transformer از لحاظ سرعت و حافظه بسیار کاراتر است. مقاله‌ی reformer در لینک زیر قابل دریافت است:
https://arxiv.org/pdf/2001.04451.pdf

پست مربوطه را در بلاگ هوش مصنوعی گوگل می‌توانید در لینک زیر مشاهده نمایید:
https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html

و در لینک زیر نیز می‌توانید یک اجرا از این مدل برای وظیفه‌ی تولید متون طبیعی پس از پردازش کتاب “جنایت و مکافات” داشته باشید:
https://colab.research.google.com/github/google/trax/blob/master/trax/models/reformer/text_generation.ipynb
Reformer: The Efficient Transformer
Posted by Nikita Kitaev, Student Researcher, UC Berkeley and Łukasz Kaiser, Research Scientist, Google Research Understanding sequential...
2.2k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

31 Jan 2020, 03:44

Open in Telegram Share Report
Forward from: علم داده (Data Science)
An_overview_of_key_companies,_resources.pdf
322.9Kb
An overview of key companies, resources and tools in data science

جدول تناوبی علم‌داده!

این جدول که توسط دیتاکمپ طراحی شده است به معرفی اصلی‌ترین برگزارکنندگان دوره‌ها،کنفرانس‌ها،مسابقات،زبان برنامه‌نویسی، ابزارهای مصورسازی، انجمن‌ها، ابزارها و الگوریتم‌های علم‌داده می‌پردازد.

👈{عضویت در کانال} 👉 | | 📩 : @Contact2Mebot
2.7k 0 0
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران

26 Jan 2020, 18:17

Open in Telegram Share Report
Forward from: آنا (انتقال به کانال جدید)
🔹جایگاه کنونی هوش مصنوعی در مشاغل/ ارائه ابزارهای جدید برای کارآفرینان

🔻با گسترش هوش مصنوعی در زندگی روزمره و نفوذ آن به صنایع و مشاغل مختلف، شاهد استفاده بیش از پیش این فناوری هستیم. در این مطلب به جایگاه آن در مشاغل پرداخته‌ایم.

#آنا بررسی می‌کند👇
🔗 ana.ir/i/468287
اینستا | توئیتر | سروش | بله
🌐 @ana_ir
532 0 0
20 last posts shown.

25

subscribers
Channel statistics