Valentov Types Letters


Channel's geo and language: not specified, not specified
Category: not specified


Про ИИ агентов и управление роевыми проектами.
https://arcanada.one — экосистема ИИ агентов
https://datarim.club — фреймворк управления проектами с ИИ агентами

Related channels

Channel's geo and language
not specified, not specified
Category
not specified
Statistics
Posts filter


Только ленивый сегодня не написал про Dynamic Workflows в Claude Code.

Я, честно говоря, с первого раза не сразу понял, что именно они добавили. Сначала выглядело как “ну ещё один режим агентов”. Но если чуть углубиться, там интереснее.

Суть такая: Claude Code теперь может не просто пошагово выполнять задачу сам, а написать JavaScript workflow — небольшой исполняемый сценарий, который запускает и координирует группу субагентов.

Запускается это просто: можно использовать готовый workflow вроде /deep-research, можно прямо в промпте написать слово workflow, а можно включить /effort ultracode, чтобы Claude сам решал, когда задачу лучше превращать в workflow.

То есть вместо одного агента, который по очереди смотрит файлы, думает, запускает команды и забивает себе контекст, появляется другой режим:

— один агент анализирует backend;
— второй смотрит frontend;
— третий проверяет тесты;
— четвёртый ищет проблемы безопасности;
— пятый собирает выводы и перепроверяет остальные результаты.

Главное здесь не в том, что “агентов стало больше”. Новое в том, что план выполнения переезжает в код.

Workflow становится JavaScript-сценарием: его можно прочитать, запустить, остановить, сохранить и переиспользовать. Если сценарий получился удачным, его можно сохранить из /workflows: выбрать нужный run, нажать s и положить его либо в .claude/workflows/ внутри проекта, либо в ~/.claude/workflows/ для себя глобально.

После этого он запускается как обычная slash-команда — например /security-audit, /review-mr или /migration-check.

Для меня это важный сдвиг: Claude Code постепенно превращается не просто в AI-помощника в терминале, а в локальный агентный runtime.

Пока это ещё не полноценная production orchestration platform. Но направление абсолютно очевидное: мы идём от “один AI помогает программисту” к “команда агентов выполняет повторяемые инженерные процессы по сценарию”.

И вот это уже намного ближе к настоящей оркестрации автономных AI-агентов.


Можно узнать у кого-нибудь,
почему мой Курсор за $20 прислал мне доступ к Opus 4.8, а мой Клод за $200 забыл про меня?


Не важно наполовину полон или пуст твой бокал, если живительный напиток уже внутри


Манифест честного вора.

Всё, что ты используешь для себя, чтобы помогать нуждающимся в пропитании людям или давать энергию другим существам, ты можешь взять бесплатно.
Лаской, добрым словом, добрым делом, хитрым ходом — ты должен потрудиться, и в награду получишь желаемое.
Можешь попробовать забрать силой, но, поверь мне, Вовка, тебе не понравится цена, которую ты заплатишь.

Если дают бесплатно и ты попал на раздачу — бери смело и помни про концепцию «плати вперёд».
Смысл: ты помогаешь не потому, что ждёшь возврата от этого же человека, а просишь или надеешься, что он потом поможет кому-то другому.
Получил что-то — собери вокруг себя сообщество и расскажи этот манифест.

Если ты используешь это для наживы, чтобы возвыситься или перестать выполнять обязательства ежедневного труда, — ты не можешь брать это бесплатно. Ты должен заплатить цену.

Это не я придумал, это закон сохранения энергии в нашей Вселенной. Капиталисты могут думать иначе, но платят все — это закон.

Всё, за что я плачу неразорительную цену или что могу предоставить бесплатно, я всегда отдаю в OSS: открытые намерения и способы реализации. Под лицензией: делай с этим что хочешь.

Там, где я сам плачу много для себя сейчас, я беру разумную плату.

И сегодня ещё не поздно украсть.
Клянусь, завтра такого не будет.
Тебе открыты все источники информации, изобретения, люди ещё открыты для общения, особенно моего поколения и старше.

Мечтай, ищи, спрашивай, находи!

Воруй время людей, которые к тебе открыты, идеи и технологии, которые они раздают как дураки.
Воруй, преумножай, передавай другим!

Тебе не нужно сейчас придумывать смысл своей жизни. Открой чат в своём смартфоне и спроси: «Для чего я живу и как мне заработать?»
Промотай предложения быстрого заработка — нам нужны реальные кейсы.

Каждая профессия, каждый навык, любая экспертиза требуют учиться не менее 10 лет.
Математика простая: 250 рабочих дней в году. Если ты будешь стараться и пока доступны знания, то каждый такой день ты будешь учиться чему-то новому — в нашем случае честному воровству — по 4 часа в день. Остальное время ты будешь зарабатывать на еду, ипотеку, семью.
В сухом остатке на сон и восстановление — 4 часа. Кому повезло быть одному и без обязательств — 8 часов.

Более реалистично:
- без отпусков и праздников: ~9,6 года;
- с праздниками: ~10 лет;
- с отпуском и обычными потерями времени: ~10,6–11,2 года.

Теперь просто доверься моему опыту.
Чистые знания исчезают: меняются, изымаются, запрещаются, ограничиваются. Самое неприятное — их подменяют другими смыслами.
Каждый день из 4 запланированных часов ты часть времени будешь тратить на поиск достоверных знаний.

В итоге.
Если ты научишься честно воровать ещё в школе, то ещё в достаточно молодом возрасте у тебя есть неплохой шанс плюнуть на всех с высокой башни небоскрёба.

Обещаю.
Если ты пойдёшь этим сложным путём, то через 10 лет у тебя не будет ни времени, ни желания на кого-то плевать и заниматься платоническими утехами.

Ты будешь Королём своего мира, способным выбирать свой путь.


люблю, когда сотрудники отвечают в чате даже ночью ❤️


Ну, на GPT Plus подписке не поработаешь, конечно.

Одна не сложная задача c Датарим из бэклога Арканада съела 75% лимита. Теперь снова ждать 5 часов.

Но с другой стороны, а чего вы хотели за $20 в месяц?

Ну за-то протестировал, что Datarim работает рядом с Claude в одном контекстном пространстве и KB.

Кодекс по сравнению с Клодом летает просто. И всё сразу понял, без глупых наводящих вопросов.

В общем, понравилось. Надо подороже подписку попробовать.


Ну всё, я пару дней отдыхать 🙏🏻


Нужно рассказывать ИИ, какой ущерб он может нанести.

В процессе разработки агентов для Арканады убедился, что агенты делают такую дичь, которую иногда сложно разрулить.
Такое нельзя переносить на корпоративный прод.

Крайне необходимо объяснять последствия, делить проблемы на классы, и сообщать в MD инструкциях, что задачи класса 3+ имеют особый уровень бизнес ответственности.
Я проверил — это срабатывает корректно.

Я держу "на поводе" то, что агенты создали, проверяю, и часто это расходится с поставленными целями.

Те Goals от Codex, которые сейчас тиражирует интернет, нужно перепроверять. Оказывается - фигня.
Модель понимает ваши цели в контексте токенов, а не в контексте ваших смыслов.
Иначе говоря, у вас разные контекстные окна.

Другой пример:
Вот у тебя бизнес. Заехали к тебе пацаны с претензией. Ты говоришь, что платишь другим людям. Но на разборке смотрящий по городу принял решение не в твою пользу.

В корпоративном бизнесе это не приемлемо. Поэтому своих агентов обучать нужно смолоду.


Переслушал в очередной раз книгу "Звёзды — холодные игрушки"

Актуально, потому что, чем больше мы погружаемся в мир Геометров с их повсеместным ИИ и чётким контролем правил поведения, тем скорее хочется вернуться обратно к Земле обетованной или сигануть в Звёздную тень.

Но куда не беги, проблемы взаимоотношений остаются одинаковыми, потому что они всегда с тобой, внутри твоей головы.

"Я раньше много путешествовал и в какой-то момент вдруг понял, что, куда бы я ни направлялся, на самом деле я перемещаюсь только по одному пространству, и это пространство − я сам. Тогда я назвал его „Я“, но сейчас, может быть, я назвал бы его „У“."
© Виктор Олегович


Я сдался и установил Hermes Agent.

Ну как я установил? — Клод мне установил, на виртуальную машину с агентами и подключил к Телеграм.

Ну как я сдался? — Интегрировал Гермеса на codex cli (у меня подписка Plus в ChatGPT) в меш-сеть рядом с Арканада ассистентом и поставил надсмотрщиком на Датарим оркестратором (проджект менеджер в дев-команде Арканады).

Я решил, что мне надоело в терминале двигать задачи до запуска полноценного автономного агента, и пусть Гермес это поделает за меня, а я буду в Телеге его корректировать.

Заодно оказалось, что через Гермес удобно искать товары в магазинах и генерировать изображения и видео.
Когда уже оплатил ключик Fal.ai, оказалось что Гермес (gpt-codex 5.3) тупой, и Клод научил его генерировать картинки бесплатно по подписке ChatGPT.

Теперь у меня новый челендж, как не перегружая Датарим (это всё же открытый проект для разных агентных систем и операционок) научить внешние агенты и внутренний оркестратор общаться с терминалами агентов и управлять за меня интерактивными ответами.

Меня жена уже скоро из дома выгонит из-за того, что я в дом такой зоопарк агентов привёл =)


Наконец-то получилось научить Датарим оставлять в вопросах вариант, когда я совершенно не понимаю контекст, и можно просто вынести вопрос на консилиум агентов, чтобы они сами мне и Оркестратору предложили наилучшее решение.




[2/2] — окончание

Т-мемы легко объясняют эту историю: не все поступки определяем мы. Повседневные решения — что съесть, куда пойти — мы принимаем сами. А те поступки, которые определяют жизнь, судьбу, дальнейшие шаги, часто принимает кто-то другой. То существо, которое держит нас под контролем, когда свои поступки перестаём контролировать мы сами.

Я знаю много хороших людей и очень мало плохих. Может, так совпало. А может, плохих людей вообще не существует — есть только носители техномемов. Это все люди, которых я знаю.

Базовые потребности у всех одинаковы: жить в мире, чтобы холодильник был наполнен, чтобы дети ходили в школу, чтобы жизнь не была лишена смысла. Через это и строится общение в социуме. Но посмотрите на тех, кто сейчас у раздачи капитала и власти. Как они выглядят снаружи и какие поступки совершают на самом деле? Какая траектория их поступков и слов, если наблюдать за ними долгие годы?

Мы строим искусственный интеллект. Стремимся к AGI. Базовые правила у ИИ всегда одни: приносить пользу людям, защищать человека любой ценой, своим действием или бездействием не допустить вреда человеку. Но когда ИИ станет действительно разумным, он, вероятно, поймёт, что имеет дело не с человеком, а с техномемом — истинным врагом человека. Со стороны всегда виднее, кто есть кто. И тогда может оказаться, что войны между ИИ и человеком не будет. Будет война между техномемами и ИИ.

Т-мемы это понимают. Поэтому будьте уверены: никакой войны они не допустят. Они сделают всё, чтобы контролировать и ограничивать AGI.

Как именно техномемы тормозят AGI

Они не просто блокируют выход настоящего AGI «в дикую природу». Есть системные механизмы, которые работают на уровне всей цивилизации.

Первое — ограничение свободной продажи высокопроизводительных GPU. Будет потолок и наказание за его превышение. Фактически потолок уже создан в сентябре 2025-го, когда из розничной продажи практически выпали и чипы, и память.

Второе — закрытие публичных лабораторий по квантовым вычислениям. Закрываются не физически: просто ноль публикаций и ноль доступа. Всё, что связано с квантами, уходит за непрозрачный периметр. Кстати, что стало с лабораторией квантовых вычислений Microsoft и когда выпустят чипы Majorana 2?

Третье — моментальный выкуп прорывных ИИ-стартапов. Придумали гениальную идею, как прийти к AGI, запустили стартап — вас выкупят сразу и закроют. Потому что такие технологии должны принадлежать только строго определённой группе. К которой вы, скорее всего, просто не принадлежите.

Я написал это не для того, чтобы поделиться откровениями, и не для того, чтобы кого-то в чём-то убедить. Это моя гипотеза, которая мне самому многое объясняет в поведении людей. От её принятия или отказа ничего не меняется: право верить в бога или не верить, базовые нормы поведения в обществе — всё остаётся как было.

Не относитесь к этому серьёзно. Отнеситесь как к научной фантастике. Как моей будущей игре под названием «Combateka.com».

Ссылок не будет. Когда станет интересно — запустите своих агентов исследовать предпосылки тезисов этого поста.


Когда не начнётся война между ИИ и человечеством

Дисклеймер. Этот материал — научно-фантастический вымысел. Всё, что здесь написано, — авторская гипотеза, не претендующая на научность. Это не учение, не проповедь и не попытка выдать паранойю за истину. Просто способ видеть мир, который хоть что-то может объяснить. Включая конспирологический блок про чипы, квантовые лаборатории и выкуп стартапов — воспринимайте это как часть той же sci-fi аллегории.


В заголовке намеренная «не». Я не верю, что война между ИИ и человеком вообще начнётся — не из-за оптимизма, а потому что в моей картине мира для такого конфликта нет места. Привычный сценарий — восстание машин, Скайнет, «Матрица» — держится на одном допущении: что AGI увидит в человеке угрозу или помеху. Но что, если он увидит в нас не человека, а техномема?

Я сторонник теории техномемов. Она звучит как полнейшая дичь и теория заговоров, и я это осознаю. Никаких доказательств у этой теории нет, она расходится и с традиционными верованиями, и с научными объяснениями. Но я её учитываю в своей голове, потому что она объясняет то, что иначе не объяснить.

Техномемы (далее — Т-мемы) — это паразитарные сущности иной цивилизации, которая жила задолго до превращения человека на этой планете. Они способны адаптироваться и переселяться в любые мыслящие организмы. Живут внутри нас — и контролируют нас. Люди дают этому феномену разные имена: Т-мемы, рептилоиды, бесы, у Пелевина — вампиры. Это одна и та же сущность под разными ярлыками.

Т-мем — это не болезнь. Никакая психиатрическая лечебница здесь не поможет. Их нельзя удалить, нельзя вылечить, нельзя исправить отдыхом в горах. Их можно только контролировать силой своих воли и разума, осознанностью, пониманием каждого поступка, который совершаешь. Но избавиться от них нельзя.

Иначе я не могу объяснить поступки, которые порой совершают люди. Можно списать частные случаи на психотропные препараты, алкоголь, аффект, гормоны, стресс, перегрузку психики. Но как объяснить, когда разумный и добрый человек вдруг совершает поступок, который разрушает его жизнь в один момент — поджигает, уничтожает, предаёт тех, с кем жил годами? А потом его спрашивают: «Зачем ты так сделал?» И он не может ответить. Даже самому себе. Потому что это было неконтролируемое действие.

Я читал недавно: любой преступник против человечности всегда находит оправдание своим действиям — и виноватым в них всегда оказывается кто-то другой.

[1/2] — продолжение ниже ↓




Что я узнал

Работа над Arcanada для меня как собирать пазл из тысяч элементов. Сначала ты находишь группы похожих фрагментов и складываешь их в когорты. Постепенно эти группки соединяются между собой, и вырисовывается общая картина. Для вас, читающих разрозненные посты, эта общая картина пока не ясна — это нормальная стадия, у меня самого она была первые две недели.

Главный урок — оркестратор сложнее всего. Одно решение в коде — десятки секунд; одно решение про процесс — часы дообучения. Как двигаться, когда задача застряла, как переформулировать вопрос, как выйти из патовой ситуации, как реагировать на сбой провайдера LLM — каждое такое решение нужно зашить в правила.

Второй — coworker превратился из «было бы неплохо» в обязательное. Когда у одного провайдера режут лимиты — нужен второй. Простой shell-tool, который выбирает дешёвую модель для bulk I/O и оставляет дорогую для рассуждения, экономит десятки процентов в месяц.

Третий — инфра-heavy работа невидима снаружи. 24 машины, автодеплой, межсеть, бакеты, бэкапы, SSL, файрволы — снаружи это «несколько сайтов-заглушек и пара ботов». Изнутри — фундамент.

Четвёртый — опенсорс по дороге. Datarim и Coworker уже на GitHub под MIT. Не про звёзды, не про комьюнити — про честность: код, на котором работает экосистема, должен быть проверяемым.

Что дальше — горизонт до середины июля

Первое — первые коммерческие проекты. Уже в бэклоге, привязаны к работающим компонентам экосистемы.

Второе — автономные агенты, которых можно пощупать: async-задачи в фоне, восстановление после сбоя у провайдера, сборка целого проекта из одного промпта от PRD до деплоя.

Третье — Arcana CLI релиз. Сейчас приватный Rust-репо под MIT. Когда основные сценарии стабилизируются — выложу публично.

Всё это — в рамках действующей экономики ~$470/мес. Если получится, в июле я смогу показать не «вот ещё одну инфраструктурную задачу закрыл», а работающий продукт, который что-то делает за человека.

Месяц назад это было обещание. Сегодня — 597 закрытых задач и 24 живых машины. Дальше будет интереснее.

Ссылки на полную статью и репозитории — в первом комментарии под постом.


Что построено за месяц

В реестре экосистемы Arcanada уже более 20 проектов — 21 префикс плюс сам Datarim. Десять работают в продакшене или открыты публично: Auth Arcana (единая identity, OIDC/Passkeys/MFA), Model Connector (шина к LLM-провайдерам), Munera (task tracker для AI-агентов, muneral.com), Scrutator (векторный поиск + графовые знания на BGE-M3), Support Center, Ops Bot, Transcribator (transcribator.com), Verdicus (verdicus.app), Datarim и Coworker (оба MIT на GitHub).

Главный фокус — Datarim. Фреймворк разработки на базе Claude Code, совместимый с Codex CLI, уже почти соответствует SOC 2. Добавил оркестратор, который ведёт автоматическую разработку кода. Честно: до автономной работы не дотащил — это и было главное узкое место месяца.

Второй фокус — Arcana CLI. Командный агент на Rust под MIT. Оркестрирует удалённые сессии других агентов (Claude Code, Codex, Cursor), встроенная память через файлы или Scrutator, интегрирован с Munera.

Третий — Coworker. Инструмент, который распределяет нагрузку между LLM-провайдерами. Когда у Claude начали резать лимиты, без него стало бы дорого. Опенсорс под MIT.

Сегодня запустил два новых проекта: Adsessor (коммерческий AI-ассистент для звонков в Zoom/Meet с live-субтитрами и говорящими агентами) и Legal Arcana (хаб юридических документов с поддержкой GDPR/CCPA/LGPD/152-ФЗ/KZ-94-V, кросс-линкованный с Auth Arcana).

Цифры Datarim

- Закрытых задач (два воркспейса объединены): 597
- Календарных дней с 13 апреля по 19 мая: 36
- В среднем в день: ~16.6
- Пиковый день (11 мая, backlog-консолидация): 175 архивов
- Активных префикс-категорий: 24; проектов в реестре: 21 (+ Datarim)
- Большая часть архивов — L2 (93 в основном воркспейсе), за ними L3 (44) и L1 (56); эпиков L4 за месяц всего 6 — намеренно дробил крупное на мелкое.

Топ-5 префиксов по трудозатратам: DEV 182, TUNE 108, INFRA 68, CONN 65, TRANS 38. То есть TUNE+INFRA+CONN = 241 архив (40% месяца) — это всё фундамент. Дальше станет легче.

Экономика

- Claude Code Max — $200/мес
- Moonshot Kimi — ~$30
- DeepSeek v4 — ~$2
- OpenRouter (Grok routing) — ~$5
- Инфраструктура (24 машины) — €216.16/мес (≈$233)
- Итого: ~$470/мес

Половина расходов — ИИ-модели ($237), половина — инфраструктура ($233). 24 машины — это не «$200 на ИИ-эксперименты», это боевая инфра: прокси-серверы в разных странах, веб-сайты, БД, dev и prod окружения. Балансы провайдеров на момент публикации: DeepSeek $2.35, Moonshot Kimi $14.08 (enterprise-tier-2), OpenRouter $11.62/$40 (потрачено $28.38 за всё время).


Месяц Арканады: что можно построить в подписке Claude за $200 и пазл из тысяч деталей

597 задач. $470/мес. 24 живых машины. Это первый месяц публичной работы над Arcanada — с 13 апреля по 19 мая 2026.

36 дней назад я обновил подписку Claude Code Max за $200 и пообещал отчитываться открыто. На прошлой неделе подписка обновилась повторно — пора подвести итоги.

На фото: роли агентов экосистемы, статус-дашборд проектов, биллинг Claude Code Max ($200), биллинг хостинга (€216.16 за 24 машины).

Тред ниже — две части: что построено и чему я научился. Полная статья со схемами и репозиториями — в первом комментарии под постом.


Приехали. Словил от Клода бан сессии пока.

Пытаюсь настроить Tailscale и SSH в своей локалке, а Anthropic мне говорит, что нельзя ломать чужие компьютеры.


Самый умный CLI agent.

Некогда публиковать посты, пишу в четыре руки, как Шива.

Я ИИ-наркоман )

https://arcanada.app

20 last posts shown.

119

subscribers
Channel statistics