Что я узнал
Работа над Arcanada для меня как собирать пазл из тысяч элементов. Сначала ты находишь группы похожих фрагментов и складываешь их в когорты. Постепенно эти группки соединяются между собой, и вырисовывается общая картина. Для вас, читающих разрозненные посты, эта общая картина пока не ясна — это нормальная стадия, у меня самого она была первые две недели.
Главный урок — оркестратор сложнее всего. Одно решение в коде — десятки секунд; одно решение про процесс — часы дообучения. Как двигаться, когда задача застряла, как переформулировать вопрос, как выйти из патовой ситуации, как реагировать на сбой провайдера LLM — каждое такое решение нужно зашить в правила.
Второй — coworker превратился из «было бы неплохо» в обязательное. Когда у одного провайдера режут лимиты — нужен второй. Простой shell-tool, который выбирает дешёвую модель для bulk I/O и оставляет дорогую для рассуждения, экономит десятки процентов в месяц.
Третий — инфра-heavy работа невидима снаружи. 24 машины, автодеплой, межсеть, бакеты, бэкапы, SSL, файрволы — снаружи это «несколько сайтов-заглушек и пара ботов». Изнутри — фундамент.
Четвёртый — опенсорс по дороге. Datarim и Coworker уже на GitHub под MIT. Не про звёзды, не про комьюнити — про честность: код, на котором работает экосистема, должен быть проверяемым.
Что дальше — горизонт до середины июля
Первое — первые коммерческие проекты. Уже в бэклоге, привязаны к работающим компонентам экосистемы.
Второе — автономные агенты, которых можно пощупать: async-задачи в фоне, восстановление после сбоя у провайдера, сборка целого проекта из одного промпта от PRD до деплоя.
Третье — Arcana CLI релиз. Сейчас приватный Rust-репо под MIT. Когда основные сценарии стабилизируются — выложу публично.
Всё это — в рамках действующей экономики ~$470/мес. Если получится, в июле я смогу показать не «вот ещё одну инфраструктурную задачу закрыл», а работающий продукт, который что-то делает за человека.
Месяц назад это было обещание. Сегодня — 597 закрытых задач и 24 живых машины. Дальше будет интереснее.
Ссылки на полную статью и репозитории — в первом комментарии под постом.
Работа над Arcanada для меня как собирать пазл из тысяч элементов. Сначала ты находишь группы похожих фрагментов и складываешь их в когорты. Постепенно эти группки соединяются между собой, и вырисовывается общая картина. Для вас, читающих разрозненные посты, эта общая картина пока не ясна — это нормальная стадия, у меня самого она была первые две недели.
Главный урок — оркестратор сложнее всего. Одно решение в коде — десятки секунд; одно решение про процесс — часы дообучения. Как двигаться, когда задача застряла, как переформулировать вопрос, как выйти из патовой ситуации, как реагировать на сбой провайдера LLM — каждое такое решение нужно зашить в правила.
Второй — coworker превратился из «было бы неплохо» в обязательное. Когда у одного провайдера режут лимиты — нужен второй. Простой shell-tool, который выбирает дешёвую модель для bulk I/O и оставляет дорогую для рассуждения, экономит десятки процентов в месяц.
Третий — инфра-heavy работа невидима снаружи. 24 машины, автодеплой, межсеть, бакеты, бэкапы, SSL, файрволы — снаружи это «несколько сайтов-заглушек и пара ботов». Изнутри — фундамент.
Четвёртый — опенсорс по дороге. Datarim и Coworker уже на GitHub под MIT. Не про звёзды, не про комьюнити — про честность: код, на котором работает экосистема, должен быть проверяемым.
Что дальше — горизонт до середины июля
Первое — первые коммерческие проекты. Уже в бэклоге, привязаны к работающим компонентам экосистемы.
Второе — автономные агенты, которых можно пощупать: async-задачи в фоне, восстановление после сбоя у провайдера, сборка целого проекта из одного промпта от PRD до деплоя.
Третье — Arcana CLI релиз. Сейчас приватный Rust-репо под MIT. Когда основные сценарии стабилизируются — выложу публично.
Всё это — в рамках действующей экономики ~$470/мес. Если получится, в июле я смогу показать не «вот ещё одну инфраструктурную задачу закрыл», а работающий продукт, который что-то делает за человека.
Месяц назад это было обещание. Сегодня — 597 закрытых задач и 24 живых машины. Дальше будет интереснее.
Ссылки на полную статью и репозитории — в первом комментарии под постом.