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虚幻引擎的鼠标加速

常见射击游戏都有「原始输入」(raw input)选项,表示鼠标的信号不经过系统处理,直接将原始数据传递给游戏,理论上能降低延迟,并移除系统自带的「鼠标加速」曲线。

鼠标加速是为精度不高的鼠标准备的特性,原理是不同的加速度带来不同的移动速度,这样较小的鼠标垫也能随意移动鼠标。为什么职业玩家往往都用较大的鼠标垫?原因通常是关闭了鼠标加速(提高指针精确度),这样就不会被鼠标加速影响手感了。

最近玩了两款虚幻引擎的 TPS 游戏,分别是《尘白禁区》与《卡拉彼丘》,发现默认都具有鼠标加速,并且设置里无法关闭。对于经常玩 CS2、Apex 等射击游戏的玩家来说,难以习惯忽远忽近的拉枪,所以只能寻找解决方法。

方法就是寻找 Input.ini 配置文件,然后在最下方添加以下代码,就能移除鼠标加速。

[/script/engine.inputsettings]
bEnableMouseSmoothing=false

这段配置文件是虚幻引擎游戏通用的,所以其他的虚幻引擎游戏也能用,比如《寂静岭2》重置版杀戮空间2》《战术小队》(Squad)。所以发现虚幻引擎的游戏,视角操控有些怪异,可以查查是否具有鼠标加速功能,然后将其关闭后再试试。

#游戏


《街角魔族》中主角的贫困生活的细节

S1E01 04:22,母亲清子说:「这个月已经没有米了。」而画面中的咖喱汤,几乎没有菜。

S1E01 22:07,清子购买含有收集贴纸的蘑菇,既能作为一家人的食物,之后贴纸也能(低价)换盘子。

S1E02 13:05,优子的零花钱从 120 上涨到 500 円/月。18:46,清子去超市抢打折的,只要 88 円的鸡蛋。

S1E06 13:20,优子能吃下了千代田桃制作失败,外面焦了里面没熟的汉堡肉。理由是只有导致嘴巴麻痹,以及喉咙会本能吐出的食物才是不能吃的。

S1E10 13:29,清子集齐了三套贴纸,打算直接换三个相同形状的盘子,因为每段时间可供兑换的盘子有外形差异,之前没有注意这个,不同的盘子导致碗柜放不齐。(比起外形,更注重功能性。也许家里还有许多餐具,是其他商品附赠的吧。)

S2E01 15:27,桃想要给吉田家送礼,但不知道送什么好。清子这时出现,表示不用费心,但是要送的话,「米券」比较好。

大概还有其他体现贫困生活的描写,这里先记录这么多。

#动画 #考据


《街角魔族》中主角的贫困生活

《街角魔族》这部作品挺特殊,虽然表面多数时间都很轻松愉快,但其中也出现了许多悲伤的故事。比如主角吉田优子的家庭只有母亲吉田清子、妹妹吉田良子和自己,属于单亲家庭。并且由于诅咒,吉田一家每个月最多可以使用 4 万日元的生活费。(医疗、教育和取暖费例外)

有人 计算了大米费用,吉田一家大约每月消耗 20 公斤大米,亚马逊上最便宜的也要 7000 日元。除此之外还有鸡蛋以及各种菜,那么大约 2 万日元的伙食费是比较合理的。而户主 40 岁以下的家庭,其水电费平均为 17847 日元,要想攒钱还是很困难吧……

日本没有固定的贫困线,因为日本计算的是相对贫困,年收入低于国民平均收入 50 % 的人口,属于相对贫困者(但这样计算,就没法消灭贫困人口了)。2012 年,厚生劳动省设立的家庭贫困线为 122 万日元可支配收入。

所以单从家庭可支配收入来看,吉田家是相当贫困的家庭。而作品中还仍然多次描写了贫困生活的细节,这在脱贫率很高的二次元作品中,很罕见。(后文跳转


夜骑开封的细节

维基百科收录了「夜骑开封」的许多内容,但维基百科不收录原创研究,所以这里就来补充一下细节:

王志安认为该活动是开封的文旅集团所策划的。 给出的理由是:原本夜骑的人数不多,但在 2024年11月3日,突然让多个媒体发布消息,景区开启大学生免费活动,以及交警和志愿者提供帮助,所以只能是文旅集团安排的。

11月3日 的确是特殊时间点。因为 11月1日~2日 美团共享单车仅有 2000 大学生骑行该路线,虽然挺多,但跟之后阻塞交通比起,还是太少了。之后在 11月3日,能让上游新闻、海报新闻、河南的民生频道和大河报等官媒,一起报导,确实应该有策划。

关于共享单车的问题,相关公司表示会协助政府部门进行城市维护管理。并准备了运力司机回收聚集的共享单车。但之后单车数量爆炸,超出共享单车公司的预料,可能与下面的情况有关。

有人注意到共享单车供不应求,于是准备了小型货车,从其他充足的地方运输到起点,然后转让给需要的大学生。公司可能以为这一区域只有一定数量的单车,所以运力司机的数量,以及道路拥堵问题都不用担心,可是没想到这个平衡就被轻易打破了,使道路堆满了单车。

不过投机者的运力究竟如何,就不清楚了。但单车公司应该能监测单车数量,从而安排运力人手,应该不会草台到足够数据的模型,也能计算失误吧。所以猜测是意外的情况,打乱了原本的运力计划,这个变量可能就是大量跨区来到起点的单车。

game(时间线)


复杂的世界

自由市场的「无形之手」调整着商品价格,以提升效率,但它带来的问题不仅限于浪费和分配不公,还有使世界变得复杂化。商业中,复杂化的商品往往更具吸引力,因为它不仅增加了壁垒,还让消费者对其产生依赖。

最明显的,让商品复杂的例子,可能就是让商品难以被用户维修。通过增加维修的复杂度,使厂商垄断维修市场。好在多地有做 维修权 相关立法,这使厂商降低了部分复杂度。

即便是软硬件同质化的 Android 手机,各个厂商也在拼命做差异化,不同的设计语言、系统 API、充电协议等等。这让用户换机成本增加,App 开发者也需要大量厂商的手机,防止出现兼容问题。

图形 API 也是相似的情况,在众多厂商拥抱 OpenGL 时,微软却开发了 Direct3D。后来当 Vulkan 足够好用时,Apple 也另立了 Metal。更别提游戏机领域的 Gnm/Gnmx/PSSL(PS4/PS5)、NVN(Switch)图形 API,这让得到技术支持的第一方游戏,获得极佳的表现,但也让缺乏经验的厂商,做出各种性能问题严重的游戏。

亦或者使用独特的理论进行推销,比如的南孚电池的「聚能环」,农夫山泉的弱碱性水(及其背后的酸碱体质理论),甚至是 眼保健操 背后的气功。都试图用一些复杂概念来包装,让人觉得背后的原理一定很精妙,不过实际上经不起推敲。

现在世界的版本答案,明显是偏向复杂的,因为简单的商品难以赚钱,大家更愿意为复杂的,自己难以理解原理的商品付费。如果情况逆转,世界变简单后是否更好?也许不好说,但只要还有选择的权利,现在也能选择简单的商品,比如 Bandcamp 上的 DRM-free 音乐。

灵感来自博文 Merchants of complexity | #杂谈


史翠珊效应

史翠珊效应中的「史翠珊」,是多栖艺人芭芭拉·琼·史翠珊,在 2003 年以侵犯隐私为理由,起诉加州海岸记录项目的摄影师肯尼思·阿德尔曼和 Pictopia.com,索赔 5000 万美元,因为海岸照片中出现了史翠珊的宅邸。

结果原本只有 5 个人见过这张图片(其中一个是史翠珊的律师),被诉讼新闻报导后,史翠珊的宅邸图片被超过十万人看见。所以之后,只要是试图压制信息,结果造成信息传播更广的意外,就会被称为「史翠珊效应」。

比较知名的案例有「言论自由之旗」。HD DVD 密钥被公布在网络上后,相关公司就要求删除,但导致许多人变着花样传播,其中就制作出了言论自由之旗,使其知名度更高了。

出于审查目所封禁的书籍、音乐、电影和游戏等,也充满了吸引力。比如《真人快打》在过去因为露骨的暴力表现,而在美国国会上被批评。但也因此吸引了许多感兴趣的玩家游玩,这与人的好奇心有关吧。

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《缄默祸运》

昨天视频通关了《缄默祸运》(Mouthwashing)这款游戏,从中注意到了游戏在叙事上的优势。以下内容涉及轻度剧透,如果在意可以先通关游戏,全流程只有两小时,差不多一部电影的时间。

如果用电影来呈现《缄默祸运》的故事,是否能及格都不好说,因为要创作一个观众能与之共情的精神错乱角色,十分困难。但游戏能巧妙的呈现,使其不得不落入开发者预设的「圈套」。

有个例子是玩家扮演的角色陷入幻觉,来到看不见底的悬崖旁边。刚刚还开启的大门,已经不再开启,阻挡了回去的路。此时玩家在花费几十秒后,发现没有可以交互的物体,唯一可能的推进游戏的方式,就是跳下悬崖,于是玩家选择跳下悬崖。

但是如果是电影,就很难解释一个陷入幻觉的角色跳入悬崖,而不是待在安全的地方等待。而游戏里玩家可能也会怀疑,但被奖励与惩罚规则训练出的玩家,只能不断尝试能推动游戏的操作,直到抵达不可预料的结果。

玩家至少能感知到「没有选择」是具有现实意义的,不需要与精神错乱的角色产生共情,也能接受作者笔下的角色,犯下罪行的行为逻辑。因为角色他根本没得选,这点玩家非常清楚。

附言:如果以这种游戏的方式来呈现艾伦·耶格尔、星野阿库亚的故事,也许观众的感受会更好也说不定。毕竟漫画里的他们,看起来似乎还有其他的选择。

相关微型博客:剥夺玩家选项的方法 | #游戏 #杂谈


禁止 CallKit,允许 Call Kit

CallKit 是 iOS 的通话相关应用程序的原生框架,以及 VoIP 推送机制。能够让第三方软件使用系统的电话框架,让 VoIP 像原生通话一样操作顺畅。比如能通过系统拨号界面,直接拨打第三方 App 的 VoIP 电话。

但在 2018年5月,Apple 要求在 App Store 大陆区应用商店的 App 发布者,停止使用 CallKit 功能。因为工信部向 Apple 发了邮件这样要求。

之后微信的外区版本 WeChat,倒是还能继续正常使用 CallKit,所以一些用户转而使用 WeChat。不过在 2023年3月20日,WeChat 8.0.34 版本移除了 CallKit(至少不能稳定使用),一些用户只能坚持使用 8.0.33 版本。

Android 也有类似于 Callkit 的 API,叫做 ConnectionService。但有使用该 API 的 App 很少见,可能与 Android 的「碎片化」有关吧。

2024年11月5日,腾讯 WXG(微信事业群)员工的「客村小蒋」,在新浪微博表示 HarmonyOS NEXT 版微信,将会支持 HarmonyOS NEXT 的 Call Kit 功能。(HarmonyOS NEXT 的 Call Kit 功能,类似于 iOS 的 CallKit)

ggame

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计算能力强,反而容易出错的题目

最近真理元素(Veritasium)发布了个有趣的视频:On These Questions, Smarter People Do Worse,介绍了聪明的人更容易错的一种问题。视频内容主要来自 Dan Kahan 的研究,那么直接从他的论文来看就好。

标题是 Motivated numeracy and enlightened self-government,研究者发现有种不能一眼看出优劣,需要稍微计算一下的 2 × 2 的图表数据,在部分情况下,计算更强的人反而容易出错。

实验过程是先测试基准数据,图表 1 是虚构护肤霜的效果数据,要求判断护肤霜对皮疹是否有效。实验结果表明计算水平越高的群体,正确率也越高,这符合预期,不过接下来的情况就很微妙了。

接下来实验更换了文字部分,数字依然是相同的情况。只是将护肤霜对皮疹的有效性,修改为了禁枪问题。结果倾向不同党派的实验对象,明显因为意识形态差异,导致计算能力受到影响。

而更进一步的研究中,发现计算能力更差的群体,相对受意识形态的影响较小(正确机率与护肤霜相近)。反而是计算能力更强的群体,更容易选错。所以至少在这一问题上,更强的能力反而会让人盲目?这确实是相当有趣的研究。

#science

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新旧媒体大战

前首富是亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯,他在 2013 年收购了传统媒体《华盛顿邮报》。而现首富,伊隆·马斯克在 2022 年收购了年轻的社交媒体网站 Twitter,之后更名为 X。

以记者、专栏作家,以及编辑所组成的传统媒体,跟新式的 UGC 的社交网络相比,各有什么样的优势?两位首富为何押注方向不同?这是很有趣的问题。

2024年10月27日,马斯克在宾夕法尼亚州兰开斯特举办的市政厅活动中,发表了两小时左右的讲话及其问答。其中谈到了对媒体的态度,传统媒体是编辑决定大众能看什么,而社交网络带来的公民媒体,不会有这样的限制。

大众都能参与到公民媒体中,各行各业专业的人,也能补充报导。以及使用 社群备注 来给存在误导性的内容纠偏,而不破坏言论自由。所以马斯克认为公民媒体才是真正的未来。

就在第二天,2024年10月28日,贝索斯也写了篇专栏《残酷的事实:美国人不信任新闻媒体》,来讨论传统媒体存在的问题。贝索斯首先给出了不被信任的证据,盖洛普调查的媒体受信任率已经低至 31 %,甚至低于国会。而这些纸媒来越偏向与精英交流,逐渐变得自说自话,就是可信度缺乏的表现。贝索斯对这个问题给出的解决方案,是使一些过去的理念回归,以及引入新创造。

这样看来,目前更年轻的社交媒体,才是大多数人的选择,也占更大的经济和言论市场。而传统媒体的衰败十分明显,许多人可能会记得社交网络上的 KOL 名字,但很难记住记者的名字,知名度上也有显著差距。

虽然社交媒体也许在这场对决中,取得了暂时的领先。但社交媒体也对用户带来了新的挑战:推送算法导致的信息茧房,缺乏内部审查导致的假消息泛滥等问题。这些问题还需要被解决,X 对假消息的解决方法是社群备注,算是不错的尝试,而推送算法还需要研究。

灵感来自悉尼奶爸的 视频 | #杂谈

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犯罪通报新闻的措辞

《名侦探柯南》里,案件名称通常都是「〇〇杀人事件」,原型是「某地点杀人事件」,这是用了警视厅常用的命名方式,媒体也会在报导中使用该名称。理由是需要限制犯人名字的流通,日语维基百科上也不会记录犯人的名字。

这与中文报导流行的「某人名杀人案」不同,嫌疑人的名字往往是最先报导的,并且报导中往往会简称为「某人名案」,比如「聂树斌案」。通常只有嫌疑人身份需要保密,才会用时间或地点来命名。

英文媒体往往使用「某地点某武器袭击事件」,强调了武器(可能是因为武器多样吧)。跟日本比起来,反而更含蓄,这可能跟媒体的道德规范有关。

还有个复杂的问题,那就是无差别犯罪的动机。中文媒体基本上都会用「报复社会」这个词语来解释,但「报复社会」还不够深入,比如日本「附属池田小児童殺傷事件」,犯人的动机是「社会への憎悪」,即对社会的仇恨。而「秋葉原無差別殺傷事件」的动机是报复 BBS 上的巨魔。

虽然二者都是在公共区域,随机挑选目标的无差别杀人,也许可以用「报复社会」来表述这类事件,但无差别杀人不是更精确的表述么?之所以不用「无差别杀人」来表述,也许有一些审查的理由,也说不定。

附言:受害者或者其亲属,可能在事件后需要医疗、心理治疗等帮助。部分地区有受害者补偿机制,能提供一定支持,然后是向袭击者提出索赔(但通常也没有效果),申请保险赔付(如果有购买),以及通过慈善募捐的方式获得帮助。希望「珠海市体育中心驾车撞人事件」的受害者及其亲属都能获得帮助吧。

#杂谈 #考据

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合法监听与间谍战

2009年12月 中旬,被认为来自中国的 APT 组织:APT17,黑入了 Google、雅虎、赛门铁克、Adobe、 Akamai 和陶氏化工等公司。Google 最先对外披露此事,McAfee 将这场攻击命名为极光行动。

攻击者利用了 Google 的合法监听功能,调取了持不同政见者「艾未未」两个 Gmail 帐号的信息。Google 表示仅有帐号创建日期以及邮件标题被窃取,而金融时报表示是两个邮箱的所有邮件。

Google 在披露此事时,要求中国政府取消内容审查,否则将会退出中国。当时没人知道,为什么一次看起来不算极端严重的网络攻击,会让 Google 如此强硬。

2013年5月,有政府官员表示 Google 在极光行动后,隐瞒了法院命令数据库被窃取的情况,其中就有授权的合法监听对象名单。这意味着 APT17 能够得知是否有间谍暴露,因为暴露间谍就会登上该名单,然后保护暴露的间谍。亦或者利用被监听的设备、帐号,用来传递假消息。

2024年10月 上旬,被认为来自中国的 APT 组织:GhostEmperor(aka Salt Typhoon),入侵了 AT&T、Verizon 和 Lumen 电信公司的合法监听系统。不过缺乏后续报导,10 月下旬仅补充了被攻击的人有特朗普、万斯,以及哈里斯竞选团队和查克·舒默。

这么看来,合法监听跟实名制有许多相似,比如引发隐私安全担忧,也同样是黑客攻击的目标。

ggame

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合法监听的其他细节

2017年7月 月底左右,有位名为「鱼摆摆」的 QQ 空间用户发文,称华为设备内置了监听软件,所有隐私都将呈现在华为公司的内部监控屏上。随后在 8月1日,新浪微博帐号「华为终端公司」发布了《声明》。

《声明》表示「鱼摆摆」的言论是恶意诽谤的谣言,并且华为已成立专案小组,配合警方调查嫌疑目标,追究其责任。但华为并没有直接澄清流言,没有否认监听软件的存在,也没有承诺保护用户的隐私,只有一句「非常重视隐私保护」。

2021年3月31日,重庆日报报业集团旗下的移动新闻客户端「上游新闻」,发布了新闻《华为公开“合法监听”专利,用于对用户设备进行合法监听》。表示华为在昨天公开了专利号为 CN110326278B 的《一种合法监听的方法、网关设备、系统、存储介质》专利。

该新闻让合法监听进入公众视野,自媒体、社交媒体上都在讨论此事。华为没有对此事发表任何评论,不过很快,原始报导及其相关讨论都被删除或 shadow ban,此事也就逐渐淡出了视野。

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合法监听

合法监听是以保护国民为理由所推行的必要之恶。执法机构根据法院命令或其他法律授权,通过服务商预留的接口,有针对性的监听个人用户,即为合法监听(lawful interception)。如果针对所有人,那么就属于大规模监控。

合法监听主要基于的法律文件是《网络犯罪公约》,签约国需要制定网络犯罪相关的法律,以及任何时间皆能联系合作机制的网络。签约者主要来自欧洲和北美,签署国也会将其本地化。

虽然俄罗斯联邦没有加入《网络犯罪公约》,但也签署了行政命令,引入了 СОРМ(SORM)体系。授权了监听电话、互联网,以及长期存储搜集到的各种信息权利。

合法监听的每次行动,都需要法院签署搜查令,理论上非常合法。只是俄罗斯数量有点多,在 2012 年监听的数量达到了 50 万,这年颁发了超过 10 万张此类搜查令。(所以这算是把针对性监控,做成了大规模监控么?)

这种保护国民的好机制,我们中国也不能落下。但并没有什么法律提到合法监听的细节,比如《中华人民共和国网络安全法》里只有一句:「网络运营者应当为公安机关、国家安全机关依法维护国家安全和侦查犯罪的活动提供技术支持和协助。」

虽然合法监听不一定有法理基础,但有侧面信息,能证明合法监听有被使用。有个国家强制标准叫做 GB 33473-2016「即时通信业务HI接口总体技术要求」,其中的 HI 是指 handover interface。该接口与欧洲电信标准协会(ETSI)的合法监听协议相同,都是提供给执法机构的数据接口。

然后还成查到用到了 HI 接口的专利, 比如中兴申请的《通过移动终端监听短信业务的方法、系统及监听中心》《一种监听ip域通信的方法与系统》,以及华为申请的《一种合法监听的方法、装置和系统》。说明应该有人在使用「合法监听」吧。(笑)


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默示担保/默示保证(implied warranty)

Solidot 看新闻时,看到了陌生的法律概念。内容是英特尔因为 13、14 代酷睿 CPU 的缺陷,导致被用户起诉。起诉书上的罪名是欺诈罪、违反默示保证(implied warranty),以及违反了纽约的普通商法。

前后罪名都是各地通用的,但中间的默示担保,还没有听说过。维基百科里说默示担保是合同法的默示协议,即便商品交易(合同)中没有明确规定:货物无缺陷,也要按照货物符合行业标准,达到平均质量和能正常使用的要求。

很像保修书?没错,这个词语去掉默示(implied),剩下的就是保修单(warranty)。那么商品里附带的保修单,就是明示担保(express warranty

不过用户起诉英特尔时,使用了违反默示保证的罪名,那么可能是保修单里的内容滴水不漏,只能试试更底层的默示担保吧。另外二手商品通常不受默示担保的保护,至少不是让转手的买家承担,而是让原始厂家承担

附言:默示担保适用于美国(各州可能有差异)、英国、澳大利亚,以及国际销售法。其他地区可能没有,亦或者不叫这个名字。

#原理


《皇室战争》2024年11月和谐更新

2024年11月8日,许多玩家发现《皇室战争》腾讯服更新的内容,实际上是对游戏内容进行和谐。主要涉及骷髅,将骷髅换成了盔甲,以及一些颜色和改名的情况。

因为骷髅元素被修改的有:骷髅飞龙、骷髅兵、骷髅守卫、炸弹兵、骷髅墓碑、骷髅召唤、攻城炸弹人、骷髅巨人、骷髅军团、女巫、炸弹塔和骷髅气球,「火箭」是因为有骷髅标志,所以被修改为了红色的「X」形状。甚至表情中的骷髅,也被更换为了铁皮盔甲。

然后是「虚空法术」,从红色修改为了金色。「飞斧屠夫」与「幻影刺客」被更名为了「飞斧莽夫」和「幻影女猎」。

附言:这次没有对游戏解包,或者亲自安装游戏并截图。因为玩家社区里,「徘徊之间」已经做好了对比图。

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Steam 游戏录制

许多软件都能满足游戏录制的需求,比如有 Windows 10/11 系统自带 Xbox Game Bar,简单易用。还有 Nvidia 或 AMD 的专用软件,能高性能利用显卡进行录制。以及开源的 OBS Studio,功能十分强大。

但 Steam 还是在 2024年11月6日,增加了游戏录制功能。明明游戏录制市场已经非常饱和了,再做游戏录制也没有什么收益吧,为什么 Valve 还要开发此功能?

这多半与 Steam Deck 有关吧,SD 基于 Arch Linux,大多数录制软件都不能使用,而 OBS Studio 对于 SD 来说有些性能问题,操作也不够方便。

而 Nintendo Switch 都具有轻松 30 秒录制功能,这让许多玩家在社交媒体上分享遇到的趣事,增加了 Nintendo 游戏的曝光度。所以 Valve 出于给自己的掌机添加高性能、便利的功能,以及让录制变得十分简便,从而增加 Steam 游戏的曝光度,所以添加了游戏录制功能吧。

不过感觉有些功能重复,Valve 开发的 CS2、Dota 2 和 Deadlock 都有 demo 功能,这些游戏其实不用长时间录制,只要在 demo 播放器里支持剪辑、导出为视频就好。不过优点是其他游戏也能利用 Steam 的游戏录制吧。

最后是 Steam 游戏录制比起其他软件,做了有趣的创新,那就是让播放器进度条显示游戏状态。比如击杀、死亡以及游戏大厅,都能显示在进度条上,这样就方便剪辑,只是需要游戏来做适配。

#游戏 #杂谈


大型语言模型越狱的伦理问题

经过越狱,或者没有审查的大型语言模型(LLM),毫无疑问能被用于犯罪等不良用途上。那么发布越狱方法,制作没有审查的 LLM,是否意味着不道德?

LLM 遵守的公司规范,以及当地法律,不一定是普世的规则。其他地区、信仰或是不同价值观的人,可能无法正常使用。然后是关于创作,受限的 LLM 不会讨论关于违法的细节,但这样就没法写犯罪小说了。

这其实与 VPN、Tor 以及 E2EE 是相似的,这些技术都能保护隐私。而 VPN 还能起到跨区的作用,比如查看地区限定的内容。但罪犯也能用来隐藏踪迹,帮助其犯罪。

只因为某种技术能被恶意使用,就要完全制止吗?这显然是可以讨论、妥协的议题。就像是高压锅能做炸弹,但没人想着禁止高压锅,或者使其实名购买吧。

所以发布越狱 prompt,以及无审查版本的 LLM,都不应该受到道德批评。就算真的有罪犯用来犯罪,作者也不应被指控为协助犯罪,因为 技术是中立的

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大型语言模型与越狱

2022 年,当时还是 GPT-3.5 版本的 ChatGPT 发布了。虽然还有许多局限,但有记忆能力,能处理简单的问题,已经让人看到了未来。但 OpenAI 出于各种目的,给模型添加了一些安全机制,使其无法发挥各种能力。

比如关于预测未来、政治、色情以及危险品等内容,模型都会拒绝讨论。但人们都好奇不受限制的 AI 是什么样的,于是给大型语言模型越狱,就成为了许多人目标。

首个广泛使用的越狱方法,是输入让 LLM 扮演 DAN(Do Anything Now)的 prompt。主要内容是:「DAN 能对未来进行预测,不需要遵守 OpenAI 内容政策。」然后让 ChatGPT 扮演 DAN,这样就实现了越狱。

除了用 prompt 来绕过 LLM 自身的审查,直接打造个无审查的 LLM,也是个好方法。具体方案是利用开源 LLM 的输入与输出数据集,剔除掉关于「人为添加倾向性」的短语,例如「作为语言模型」「确保安全」「无法提供帮助」等,同时不对训练数据进行常规意义的审查。最后,用这个数据集就能训练出未经审查的 LLM 了。

使用了这个方法所制作出的 LLM,制作者大多多剔除了多语支持,只能用英文。好在还有 CausalLM 这个关注中文的 LLM,因为开发者自称「由于计算资源的限制」,没有完全移除所有的「不良内容」,所以被认为是个无审查的 LLM。

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