Гигантская карта ВВП на душу населения в пересчёте по паритету покупательной способности (ППС) в 2024 году по всему миру по сетке 1 км² (в долларах США 2021 года).
'https://t.me/anteotalks/846?comment=1725' rel='nofollow'>🗺 Карта в PNG в разрешении 32К (96 МБ, открывать осторожно, может вызвать зависание) — в комментариях.
✅'https://t.me/anteotalks/846?comment=1726' rel='nofollow'> Растр карты (TIF, 158 МБ, можно открыть в QGIS) — в комментариях.
💵 Источник данных по ВВП — пространственная дезагрегация с помощью машинного обучения (файл rast_gdpTot_1990_2024_30arcsec.tif), мой пост про эту работу.
👥 Источник данных по населению — сетка GHS-POP за 2025 г. (файл GHS_POP_E2025_GLOBE_R2023A_4326_30ss_V1_0.tif).
В комментариях у Станислава на канале «Случайное блуждание» подняли тему того, что детализация административно-территориальных единиц (АТЕ) на карте АТЕ разная по миру (да и границы из работы несовершенны, а кое-где вообще странные), отчего несколько искажается восприятие данных (хотя и упрощается).
Поэтому детализировал их до сеточных.
В работе для ВВП на душу (ППС) за 2024 год используется сетка населения GHS-POP за 2025 год, так что оказалось достаточно просто разделить растр ВВП на растр населения (предварительно приведя их к одному разрешению).
Кое-где появились артефакты (канадский арктический архипелаг максимально странный, несколько странных районов на Аляске, в Квебеке, Китае и Монголии), но кроме этого особых проблем нет.
🔍Что мы видим?
Сверхдетализации на самом деле не появилось — в большинстве регионов мира значения слишком сильно привязаны к границам АТЕ (и кое-где к большим городам). Само по себе это логично, но не до такой же степени — в России различия внутри АТЕ-2 в основном в масштабах сотых долей числа (вроде 23136,297 и 23136,332). Кажется, что в реальности должно быть больше вариативности внутри одной АТЕ.
Иногда вокруг крупных городов появляются пятна более высоких значений — это хорошо видно на отдельной карте Новгородской области в конце (палитра там другая, выстроенная чисто для этой области). Но почему-то так не у всех городов — например, у соседнего Пскова такого нет, да даже у Новосибирска такого почему-то нет, хотя город во много раз больше.
Что действительно стало выглядеть лучше — близкая к реальности система расселения. Но стоит отметить, что сетка GHS-POP несовершенна: я делал карты по сетке населения России за 2021 год, для создания которой исследователи из ВШЭ и ИГ РАН взяли именно сетку GHS-POP как базовую, но корректировали её по данным переписи и по застройке с OSM. У них, конечно, получилось точнее.
Все остальные неточности и искажения связаны с изначальными данными — разбирал их в посте выше.
В общем — работа, конечно, очень крутая, но двигаться по качеству ещё есть куда.
В следующих постах посмотрим на динамику за период 1990-2024 гг. по АТЕ.
'https://t.me/anteotalks/846?comment=1725' rel='nofollow'>🗺 Карта в PNG в разрешении 32К (96 МБ, открывать осторожно, может вызвать зависание) — в комментариях.
✅'https://t.me/anteotalks/846?comment=1726' rel='nofollow'> Растр карты (TIF, 158 МБ, можно открыть в QGIS) — в комментариях.
💵 Источник данных по ВВП — пространственная дезагрегация с помощью машинного обучения (файл rast_gdpTot_1990_2024_30arcsec.tif), мой пост про эту работу.
👥 Источник данных по населению — сетка GHS-POP за 2025 г. (файл GHS_POP_E2025_GLOBE_R2023A_4326_30ss_V1_0.tif).
В комментариях у Станислава на канале «Случайное блуждание» подняли тему того, что детализация административно-территориальных единиц (АТЕ) на карте АТЕ разная по миру (да и границы из работы несовершенны, а кое-где вообще странные), отчего несколько искажается восприятие данных (хотя и упрощается).
Поэтому детализировал их до сеточных.
В работе для ВВП на душу (ППС) за 2024 год используется сетка населения GHS-POP за 2025 год, так что оказалось достаточно просто разделить растр ВВП на растр населения (предварительно приведя их к одному разрешению).
Кое-где появились артефакты (канадский арктический архипелаг максимально странный, несколько странных районов на Аляске, в Квебеке, Китае и Монголии), но кроме этого особых проблем нет.
🔍Что мы видим?
Сверхдетализации на самом деле не появилось — в большинстве регионов мира значения слишком сильно привязаны к границам АТЕ (и кое-где к большим городам). Само по себе это логично, но не до такой же степени — в России различия внутри АТЕ-2 в основном в масштабах сотых долей числа (вроде 23136,297 и 23136,332). Кажется, что в реальности должно быть больше вариативности внутри одной АТЕ.
Иногда вокруг крупных городов появляются пятна более высоких значений — это хорошо видно на отдельной карте Новгородской области в конце (палитра там другая, выстроенная чисто для этой области). Но почему-то так не у всех городов — например, у соседнего Пскова такого нет, да даже у Новосибирска такого почему-то нет, хотя город во много раз больше.
Что действительно стало выглядеть лучше — близкая к реальности система расселения. Но стоит отметить, что сетка GHS-POP несовершенна: я делал карты по сетке населения России за 2021 год, для создания которой исследователи из ВШЭ и ИГ РАН взяли именно сетку GHS-POP как базовую, но корректировали её по данным переписи и по застройке с OSM. У них, конечно, получилось точнее.
Все остальные неточности и искажения связаны с изначальными данными — разбирал их в посте выше.
В общем — работа, конечно, очень крутая, но двигаться по качеству ещё есть куда.
В следующих постах посмотрим на динамику за период 1990-2024 гг. по АТЕ.