Антон Павлов / ANTEO

Гигантская карта ВВП на душу населения в пересчёте по паритету покупательной способности (ППС) в 2024 году по всему миру по сетке 1 км² (в долларах США 2021 года).

'https://t.me/anteotalks/846?comment=1725' rel='nofollow'>🗺 Карта в PNG в разрешении 32К (96 МБ, открывать осторожно, может вызвать зависание) — в комментариях.
✅'https://t.me/anteotalks/846?comment=1726' rel='nofollow'> Растр карты (TIF, 158 МБ, можно открыть в QGIS) — в комментариях.
💵 Источник данных по ВВП — пространственная дезагрегация с помощью машинного обучения (файл rast_gdpTot_1990_2024_30arcsec.tif), мой пост про эту работу.
👥 Источник данных по населению — сетка GHS-POP за 2025 г. (файл GHS_POP_E2025_GLOBE_R2023A_4326_30ss_V1_0.tif).

В комментариях у Станислава на канале «Случайное блуждание» подняли тему того, что детализация административно-территориальных единиц (АТЕ) на карте АТЕ разная по миру (да и границы из работы несовершенны, а кое-где вообще странные), отчего несколько искажается восприятие данных (хотя и упрощается).
Поэтому детализировал их до сеточных.

В работе для ВВП на душу (ППС) за 2024 год используется сетка населения GHS-POP за 2025 год, так что оказалось достаточно просто разделить растр ВВП на растр населения (предварительно приведя их к одному разрешению).
Кое-где появились артефакты (канадский арктический архипелаг максимально странный, несколько странных районов на Аляске, в Квебеке, Китае и Монголии), но кроме этого особых проблем нет.

🔍Что мы видим?
Сверхдетализации на самом деле не появилось — в большинстве регионов мира значения слишком сильно привязаны к границам АТЕ (и кое-где к большим городам). Само по себе это логично, но не до такой же степени — в России различия внутри АТЕ-2 в основном в масштабах сотых долей числа (вроде 23136,297 и 23136,332). Кажется, что в реальности должно быть больше вариативности внутри одной АТЕ.
Иногда вокруг крупных городов появляются пятна более высоких значений — это хорошо видно на отдельной карте Новгородской области в конце (палитра там другая, выстроенная чисто для этой области). Но почему-то так не у всех городов — например, у соседнего Пскова такого нет, да даже у Новосибирска такого почему-то нет, хотя город во много раз больше.

Что действительно стало выглядеть лучше — близкая к реальности система расселения. Но стоит отметить, что сетка GHS-POP несовершенна: я делал карты по сетке населения России за 2021 год, для создания которой исследователи из ВШЭ и ИГ РАН взяли именно сетку GHS-POP как базовую, но корректировали её по данным переписи и по застройке с OSM. У них, конечно, получилось точнее.

Все остальные неточности и искажения связаны с изначальными данными — разбирал их в посте выше.

В общем — работа, конечно, очень крутая, но двигаться по качеству ещё есть куда.

В следующих постах посмотрим на динамику за период 1990-2024 гг. по АТЕ.

🗺📊💵 ВВП на душу населения в пересчёте по паритету покупательной способности (ППС) по административным единицам (АТЕ) 1-го и 2-го уровня стран мира за 2024 год в долларах США 2021 года — оценка на основе машинного обучения (ML).

'https://t.me/anteotalks/843?comment=1690' rel='nofollow'>🗺 Карты в разрешении 32К — в комментариях.
📥 Ссылка на данные.
💻 GitHub проекта.

В 2025 году вышла статья исследователей из Финляндии:

Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. *Sci Data* 12, 178 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04487-x

Авторы с помощью ML-модели (градиентный бустинг из 152 деревьев решений) создали датасет с данными по всем АТЕ мира за 33 года (1990-2024 гг.) на уровнях АТЕ‑0 (страны), а при наличии — и на уровнях АТЕ‑1 и АТЕ‑2 (в России это, соответственно, субъекты и муниципалитеты верхнего уровня).

◾️О показателе:
ВВП/душу (ППС) — стоимость всех произведённых товаров и услуг, делённая на население и скорректированная по стоимости жизни. Хотя он и считается самым универсальным для оценки уровня экономического развития, он имеет недостатки и искажения.
Из-за эффекта Гершенкрона ВВП/душу (ППС) бедных стран систематически завышается относительно богатых.
Могут быть неточности и смещения — например, пересмотр цен с 2005 по 2011 г. изменил оценки для Азии и Африки на 18–26%, а для Китая расхождения достигали 30%.
Показатель также игнорирует неравенство распределения доходов внутри региона, качество общественных благ (здравоохранение, образование, безопасность), теневую экономику и не учитывает цены на импортные товары, не пересчитываемые по ППС.
При небольших межрегиональных различиях для выводов о развитии желателен дополнительный контекст, а при больших различиях реальный разрыв может быть как больше, так и меньше цифр из-за описанных искажений.

◾️Как считали?
Провели пространственную дезагрегацию — метод детализации данных с крупного региона на мелкие участки.
Взяли данные:
💵 ВВП на душу населения (ППС) на уровне АТЕ‑0 (все страны) и АТЕ‑1 (по 89 странам) из Всемирного банка, МВФ, ОЭСР, ЦРУ, DOSE v2, Евростата и национальных служб статистики;
👥 Численность населения — глобальная сетка GHS‑POP (1 км²);
🚌 Транспортная доступность до города с населением > 50 тыс. чел. как прокси экономической активности;
🏙 Уровень урбанизации по данным ООН на уровне стран, которые затем калибровали по сетке населения в 1 км²;
📉 Уровень неравенства (коэффициент Джини) по странам для оценки пространственного неравенства.
⚠️ Были корректировки и экстраполяции в некоторых случаях (см. статью).
На этих данных обучили модель, которая предсказала значения ВВП для всех АТЕ (все АТЕ‑2 и пробелы в данных по АТЕ‑1), границы которых взяли из GADM (их качество, конечно, не очень, да и не везде страны делились на более мелкие АТЕ).

◾️Ограничения и искажения:
Качество модели глобально хорошее — R² = 0,80 (где 1 = идеально), но качество зависит от региона.
Ошибка RMSE предсказания отношения ВВП/душу АТЕ-1 к АТЕ-0 (не имеет здесь абсолютного смысла, она для относительной оценки, см. статью) —

Доля многодетных рождений (третьих и последующих детей) от всех рождений по данным 12-месячной скользящей средней СКР по регионам России на июль 2026 года — от 16,89% в Санкт-Петербурге до 53,7% в Ингушетии.

*Данные по 12-месячной скользящей средней суммарного коэффициента рождаемости.

Среднее значение по стране — 26,12%, но по регионам значения сильно отличаются.

Наибольшие значения, ожидаемо, в национальных республиках Кавказа и Сибири и в регионах с высокой долей более «традиционных» народов.
Более половины всех рождений приходится на 3-их и последующих детей в Ингушетии (57,7%) и Чечне (51,44%).
Более 40% — в Тыве (45,13%) и Калмыкии (40,99%).
Ненамного меньше (37–39%) эта доля в Республике Алтай (39,39%), Бурятии (38,43%), Якутии (39,27%), на Чукотке (37,48%), в Ненецком АО (37,32%), Дагестане (39,93%), Карачаево-Черкесии (39,09%), Кабардино-Балкарии (39,04%).
В Осетии многодетность несколько меньше, чем в остальных республиках Кавказа (33,4%).

Низкая доля многодетных рождений в преимущественно русских регионах Центральной России: в большинстве регионов она ниже 25%, но интересно, что на севере европейской части России многодетность в целом немного выше, чем на юге. В Белгородской и Воронежской областях доля многодетных рождений менее 20% (19,33% и 19,85% соответственно), тогда как на северо-западе она выше 25%.
Здесь сильно выделяется Калужская область с повышенной долей в 32,88% — здесь наибольшая доля народов Средней Азии и Закавказья среди регионов Центральной России (1,2).

В преимущественно русских регионах азиатской части России многодетность ненамного выше европейской части, но несколько повышенная многодетность в Курганской области (32,48%) и Еврейской автономной области (32,09%) — причина непонятна, но я почему-то подумал про старообрядцев.
Повышенная многодетность в ХМАО (33,4%) и ЯНАО (33,59%) как за счёт местных коренных народов, так и за счёт мигрантов, а также за счёт довольно больших выплат за детей в ЯНАО.

Татарстан также является одним из наименее многодетных с долей 21,47%, а вот в Марий Эл и Чувашии многодетность повыше (27,35% и 27,95%).

Самая низкая доля многодетных рождений, ожидаемо, в городах: Севастополь (18,05%), Москва (17,48%) и Санкт-Петербург (16,89%).

👨‍👩‍👧‍👦📈 Нижегородское демографическое чудо: вопреки снижению рождаемости в России, благодаря программе «Основа» с выплатами в 1 млн ₽ за каждого ребёнка, всего за 11 месяцев с начала эффекта (с сентября 2025 г. по июль 2026 г.) Нижегородская область:
1. Показала самый сильный рост как всей, так и многодетной рождаемости из всех регионов страны.
2. Показала рост рождаемости на ~0,13 ребёнка на женщину или на ~1700 детей в год в сравнении со сценарием без программы.
3. Впервые за 80-100 лет поднялась выше среднероссийского уровня рождаемости.
4. Поднялась с 58 на 35 место по уровню рождаемости среди регионов.

Подробнее:

1️⃣ Рост всей рождаемости: если по России годовая скользящая средняя суммарного коэффициента рождаемости (СКР) за 11 месяцев снизилась с 1,382 до 1,344 (-2,75%), то в области она выросла с 1,279 до 1,358 (+6,18%) —🥇1-е место по росту среди регионов.
СКР области начал расти уже через 10 месяцев с анонса программы 23 декабря 2024 г. — в октябре 2025 г. он вырос до 1,294.
В апреле 2026 г. (9 месяцев с начала выплат 1 июля 2025 г.) СКР вырос до 1,333, а в июне 2026 г. СКР области впервые с 1940-ых или даже 1920-ых гг. превысил среднероссийский (1,357 против 1,352).

По расчётам Data distributor, СКР области вырос на 0,13 по сравнению со сценарием без программы. Сложно точно оценить абсолютный рост, но примерно программа увеличила рождаемость на +1700 детей за 2025 г.
По расчётам Data distributor, в сценарии масштабирования программы на всю Россию с таким же эффектом за 2025 г. в стране родилось бы на 105 тысяч детей больше — не 1,175 млн, а 1,28 млн.

2️⃣ Многодетность в области растёт ещё сильнее: если по России годовая скользящая средняя СКР третьих и последующих детей за те же 11 месяцев снизилась с 0,367 до 0,351 (-4,36%), то в области она выросла с 0,260 до 0,298 (+14,62%) —🥇1-е место по росту среди регионов с большим отрывом.
3️⃣ Если по России доля рождений 3+ детей от всех снизилась на -0,44 п.п. (с 26,12% до 25,68%), то в области она выросла на +1,61 п.п. (с 20,33% до 21,94%).

👆🏻Это результаты программы «Основа – нижегородский проект жизни».
Не единственный, но главный её элемент – родительский основной доход (РОД): выплаты в размере не менее 1 млн ₽ для всех семей без учёта их дохода за каждого рождённого и усыновлённого ребёнка.
Родители выбирают варианты выплат:
За 1-го ребёнка — только 10 000 ₽ в месяц на 3 года (дополнение федерального маткапитала).
За 2-го — «зарплата родителя» 22 222 ₽ в месяц на 3 года или 500 000 ₽ сразу и 20 000 ₽ в месяц на 15 месяцев (дополнение маткапитала).
За 3-го — 30 000 ₽ в месяц на 3 года или 700 000 ₽ сразу и 30 000 ₽ в месяц на 10 месяцев (целиком от региона).
За 4-го и последующих — 30 000 ₽ в месяц на 3 года или 1 млн ₽ сразу (целиком от региона).

Указано, что право на выплаты имеют только граждане РФ, имеющие гражданство не менее 3 лет и регистрацию в области, а также узкий круг иностранцев из 47 стран (в основном западных), проживающих по упрощённой программе для сторонников российских ценностей (Указ 702) — то есть, значимый «родильный туризм» в область из других регионов РФ и других стран исключён и выросла рождаемость именно местных жителей. Это контрастирует с заметными проявлениями родильного туризма, например, в Вологодской области.

Скорее всего, СКР области вырастет ещё, после чего стабилизируется. Власти региона ставят целью СКР в 1,487 в 2030 г., а план на 2026 г. (1,334) уже перевыполнен.

👆🏻Всё доказывает, что большие денежные выплаты за 2-ых и последующих детей реально повышают рождаемость, т.к. снижают финансовый барьер для рождения следующих детей.

Да, такие меры не остановят снижение населения (для чего нужен СКР ~2,1), но заметно замедлят и смягчат его — при СКР 1,2 население за 3 поколения упадёт более чем на 80%, а при 1,5 — "лишь" более чем на 60%.
«Основа» стоит области ~40 млрд ₽ за 3 года или ~13 млрд ₽ в год — в масштабе России она стоила бы ~700 млрд ₽ в год — значимая, но подъёмная сумма для бюджета (~1,6% от расходов за 2026 г.).

Продолжим следить за успехами области и пожелаем расширения и масштабирования таких мер по России.

Доля русских (великорусов по-старому) в границах уездов Российской империи в 1897 и 2021 гг. и динамика за 124 года.

Взял данные по родному языку по уездам за 1897 г. на сайте от Ама-ги (там интерактивная карта по всем языкам), по нацсоставу населённых пунктов за 2021 г. (указанная национальность) с координатами от Всеволода Баширова и посчитал в границах на базе уездов RISTAT.

📈Рост доли русских:

Рост в первую очередь в уездах с высокой на 1897 г. долей белорусов, украинцев (малороссов по-старому) и финно-угров — они сильно ассимилировались.

◾️Переписные белорусы преобладали в ряде ныне граничащих с РБ уездов Витебской, Смоленской и Черниговской губ. В 2021 г. здесь уже более 90% русских.
Наибольший рост доли русских — в Велижском уезде. В 1897 г. тут 1,3% великорусов, 85,7% белорусов, 9,8% евреев и 2,5% латышей. В 2021 г. русских тут 93,45%, а белорусов 0,82%.
Великорусско-белорусские границы здесь издавна были нечёткими, а исход начавшейся ещё в 19 веке ассимиляции белорусов был определён оставлением этих земель в РСФСР — на картах Картоманта (1,2) уже в 1926 г. белорусов тут менее 20%. Большинство же евреев здесь уничтожили нацисты.

◾️Украинцы в 1897 г. преобладали или были заметны здесь: Слобожанщина (юг Курской и Воронежской губ.), Кубань, Дон, Ставрополье, Поволжье (Саратовская, Оренбургская, север Астраханской губ.), Крым, юг Сибири, Приморье, Приамурье, Сахалин.
Во время столыпинских реформ ещё сотни тысяч украинцев переселятся в Поволжье, на Урал, в Сибирь и на Дальний Восток, а позже ещё сотни тысяч окажутся за Уралом и на севере РСФСР из-за советских переселений (репрессии, работа) — см. карту за 1939 г. и за 1989 г. Большая их часть ассимилировалась в русских. Схожая с белорусами ситуация.

◾️Финно-угры: в 1897 г. высокие доли карелов, вепсов, финнов, коми в Олонецкой, Вологодской и Архангельской губ., тверских карелов в Тверской губ.; финнов, эстонцев, ижоры и води в Санкт-Петербургской и Псковской губ.
Финнов депортировали при Сталине, остальные из списка частично ассимилировались в русских, чья доля на Севере выросла также за счёт советских переселений (репрессии, работа).

◾️В Саратовской губ. доля русских выросла в т.ч. из-за депортации немцев при Сталине в Сибирь и Казахстан (там они позже частично ассимилируются в русских).

◾️Крым — депортация крымских татар, немцев, армян, болгар и греков при Сталине, затем миграция русских.

◾️Сибирь, Арктика, Дальний Восток — рост доли русских также за счёт переселений, а в Приморье и Приамурье — в т.ч. из-за депортации сотен тысяч корейцев и китайцев при Сталине.

📉Снижение доли русских:

◾️Восточный Кавказ:
Кизлярский уезд Терской обл. — с 52,53% до 10,40% (-42,13%), Сунженский — с 36,42% до 6,43% (-29,99%).
Падение началось с депортации терских казаков в 1918-1921 гг., затем доля русских росла за счёт рождаемости и миграций (временно выросла из-за депортации чеченцев и ингушей, которые позже вернулись). Затем у русских начался демографический переход, их доля стала падать, а в Чечне резко упала в 1990-х гг. — сотни тысяч русских уехали из-за этнических чисток и войны.

◾️⚠️ Мордовия — по цифрам доля русских тут снизилась, но в 21 веке тут завышение как всего населения, так и доли мордвы (1, 2, 3), так что в реальности тут должен быть рост доли русских — вне Мордовии доля мордвы снизилась (ассимиляция в русских).

◾️Астраханская губ. — снижение доли русских в пользу казахов.

◾️Центральная Россия — снижение доли русских на несколько % при росте украинцев, татар, народов Кавказа и Средней Азии. Заметнее снижение в Калужской обл. (до -13,78% в Малоярославецком уезде, с 99,52% до 85,74%) — к 2021 г. тут наиболее заметная концентрация народов Кавказа и Средней Азии (1, 2).

↕️ Сложная картина динамики доли русских:

◾️Снижение на западе Татарстана и севере Башкирии при росте в других их частях.

◾️В двух соседних уездах динамика доли русских и марийцев отзеркалилась: Царёвококшайский (с 24,03% до 59,06%, +35,03%) и Уржумский (с 69,51% до 38,06%, -31,45%) — второй по снижению доли русских. Русские активнее урбанизировались, марийцы остались более сельскими.