Само по себе явление специализации человечеству как виду изначально не присуще. Наши далёкие предки её не знали: для выживания требовалось не только владеть разнообразными навыками, но и уметь быстро приобретать новые для адаптации к постоянно меняющимся условиям среды. Специализация возникла постепенно, с ростом плотности населения и усложнением общества, как ответ на увеличение информационной ёмкости навыков при ограниченном времени на их освоение и невысокой скорости обработки информации человеческим мозгом.
Несмотря на технологии, позволяющие ускорить обработку информации, каждое новое усложнение общества порождает всё более узкие специализации. В краткосрочной перспективе повышается эффективность выполнения конкретных задач, но в длительной — различные области знания разобщаются, что снижает не только способности общества к выживанию и адаптации, но и его творческий потенциал.
Серьёзные академические исследования показывают чёткую корреляцию между количеством интересов и компетенций, доступных человеку, и его творческим потенциалом. Подавляющее большинство самых выдающихся учёных и предпринимателей в истории человечества — энциклопедисты по структуре своих знаний. Постоянно пополняемый набор знаний из разных областей позволяет таким людям нарабатывать нетипичные комбинации навыков, интегрировать их и генерировать прорывные идеи, зачастую создавая совершенно новые области знания и коммерческие отрасли.
Почему результаты подобных исследований несколько противоречат здравому смыслу, выработанному тысячелетиями. Неудивительно, ведь большую часть истории человечества скорость технологического прогресса ограничивалась не только количеством доступной энергии, но и возможностями создания, обработки, передачи и хранения информации.
Не у всех есть врождённые или приобретённые способности к сбору и анализу больших объёмов разнородных данных. Да и необходимости такой для большей части человечества никогда не существовало, поскольку практическая ценность энциклопедических знаний зачастую сомнительна, а затраты на их получение весьма значительны. Кстати, цифровые технологии и интернет только усугубили проблему, создав массивы данных, обрабатывать которые традиционными методами вообще не представляется возможным.
Решение пришло в лице языковых моделей, в просторечии называемых ИИ. Они работают именно с большими объёмами данных, причём структурируют и анализируют их со скоростью, недостижимой для нас из-за ограничений биологического характера. Эта скорость в сочетании с объёмом обрабатываемых данных прямо на наших глазах меняет весь жизненный уклад, в том числе науку, способствуя созданию новых отраслей и дисциплин.
И вот в этом месте наша культурная эволюция совершает неожиданный поворот — модели, делая рутинную работу быстрее и лучше, обнуляют ценность специализации во многих отраслях. Не сразу и не везде, однако же... Они оперируют объёмами информации, на изучение которой любому специалисту не хватит полусотни жизней, да ещё и способны выдать аналитику или простым перебором добраться до комбинаций, пропущенных специалистами или признанных излишне затратными или бесперспективными, и там найти что-то ценное.
В подобных условиях творчество становится интеллектуальным капиталом. Генерация контента, доведённая до автоматизма, создаёт избыток предложения и обесценивает стандартные решения. Творческий подход и энциклопедичность могут превратиться из приятного дополнения в главный конкурентный актив: выигрывать будут не те, кто делает быстрее, а те, кто создаёт новые контексты, способные пробить стену алгоритмической предсказуемости.
В любом случае, нас ждёт дивный новый мир.
Источники:
📚 Charles Murray. Human Accomplishment: The Pursuit of Excellence in the Arts and Sciences, 800 B.C. to 1950.
📖 Michael Simmons. People Who Have “Too Many Interests” Are More Likely To Be Successful According To Research.
📖 Robert Root-Bernstein. Multiple Giftedness in Adults: The Case of Polymaths.
📖 Freeman Dyson. Birds and Frogs.
#моё@cliomechanics
#Размышлизмы@cliomechanics
#cm_технологии
#cm_эволюция
⚙️ Механика истории — подписаться
Несмотря на технологии, позволяющие ускорить обработку информации, каждое новое усложнение общества порождает всё более узкие специализации. В краткосрочной перспективе повышается эффективность выполнения конкретных задач, но в длительной — различные области знания разобщаются, что снижает не только способности общества к выживанию и адаптации, но и его творческий потенциал.
Серьёзные академические исследования показывают чёткую корреляцию между количеством интересов и компетенций, доступных человеку, и его творческим потенциалом. Подавляющее большинство самых выдающихся учёных и предпринимателей в истории человечества — энциклопедисты по структуре своих знаний. Постоянно пополняемый набор знаний из разных областей позволяет таким людям нарабатывать нетипичные комбинации навыков, интегрировать их и генерировать прорывные идеи, зачастую создавая совершенно новые области знания и коммерческие отрасли.
Почему результаты подобных исследований несколько противоречат здравому смыслу, выработанному тысячелетиями. Неудивительно, ведь большую часть истории человечества скорость технологического прогресса ограничивалась не только количеством доступной энергии, но и возможностями создания, обработки, передачи и хранения информации.
Не у всех есть врождённые или приобретённые способности к сбору и анализу больших объёмов разнородных данных. Да и необходимости такой для большей части человечества никогда не существовало, поскольку практическая ценность энциклопедических знаний зачастую сомнительна, а затраты на их получение весьма значительны. Кстати, цифровые технологии и интернет только усугубили проблему, создав массивы данных, обрабатывать которые традиционными методами вообще не представляется возможным.
Решение пришло в лице языковых моделей, в просторечии называемых ИИ. Они работают именно с большими объёмами данных, причём структурируют и анализируют их со скоростью, недостижимой для нас из-за ограничений биологического характера. Эта скорость в сочетании с объёмом обрабатываемых данных прямо на наших глазах меняет весь жизненный уклад, в том числе науку, способствуя созданию новых отраслей и дисциплин.
И вот в этом месте наша культурная эволюция совершает неожиданный поворот — модели, делая рутинную работу быстрее и лучше, обнуляют ценность специализации во многих отраслях. Не сразу и не везде, однако же... Они оперируют объёмами информации, на изучение которой любому специалисту не хватит полусотни жизней, да ещё и способны выдать аналитику или простым перебором добраться до комбинаций, пропущенных специалистами или признанных излишне затратными или бесперспективными, и там найти что-то ценное.
В подобных условиях творчество становится интеллектуальным капиталом. Генерация контента, доведённая до автоматизма, создаёт избыток предложения и обесценивает стандартные решения. Творческий подход и энциклопедичность могут превратиться из приятного дополнения в главный конкурентный актив: выигрывать будут не те, кто делает быстрее, а те, кто создаёт новые контексты, способные пробить стену алгоритмической предсказуемости.
В любом случае, нас ждёт дивный новый мир.
Источники:
📚 Charles Murray. Human Accomplishment: The Pursuit of Excellence in the Arts and Sciences, 800 B.C. to 1950.
📖 Michael Simmons. People Who Have “Too Many Interests” Are More Likely To Be Successful According To Research.
📖 Robert Root-Bernstein. Multiple Giftedness in Adults: The Case of Polymaths.
📖 Freeman Dyson. Birds and Frogs.
#моё@cliomechanics
#Размышлизмы@cliomechanics
#cm_технологии
#cm_эволюция
⚙️ Механика истории — подписаться