🔍 تست هاي ايمونوكروماتوگرافي مبتنی بر ذرات نانو روند تشخيص ابتلا به ويروس كوويد ١٩ را متحول ميكنند! 📈⬅️
با توجه به سرعت گسترش و شدت واگیری ویروس کووید ۱۹ که عامل بیماری کروناست، یکی از استراتژی های مهم برای کنترل گسترش اين ويروس در جامعه، شناسایی سريع افراد مبتلای علامت دار و یا بدون علامت آلوده به ويروس می باشد. از زمانی که این اپیدمی و بعدا پاندمی در سطح جهان شروع به گسترش نمود،کشورهای درگیر و کمپانی هایی که سازنده تجهیزات تشخیصی هستندفعالیت خود را بر روی موضوع شناسايی سريع متمرکز کردند. کشور های چین و انگلستان در حال حاضر بطور جداگانه موفق به توليد کیت بر مبنای تشخیص آنتی بادی های ضد این ویروس شدند که در ابتدا به جهت کاربرد آزمایشگاهی تولید شدند اما اكنون نوع rapid آن كه شبیه دستگاه های شخصی تشخیص قند خون و يا كيت هایشخصی تشخیص بارداری است و در تمامی شرایط قابل استفاده می باشد با سرعت تشخیص و حساسیت بالای ۹۵ درصد ، به مرز توليد انبوه رسيده است.
شرکت SUGENTECH در کره توانسته است كيت سريع ١٠ را برای تشخيص آنتي بادي هاي IgM/IgG ضد ويروس كوويد ١٩ تحت عنوان SGTi-Flex تولید نماید که این کیت می تواند طی ده دقیقه با چشم غیر مصلح و با حساسيت بالا بیماری را تشخیص دهد ، که اين سرعت بسیار بالا ميتواند روند مهار اپيدمي را متحول كرده و بهبود بخشد.
علاوه بر سيستم بهداشت اين تكنولوژی کمک شایانی برای تشخيص بموقع و درمان بهتر و زودتر بیمار خواهد بود.
این کیتها قابلیت ردیابی و تشخیص ردپای افراد مبتلا را با سرعت بالا مهيا مي نمايد که راهی مناسب برای پیدا کردن زنجيره انتقال و اعمال قرنطینه موثرتر خواهد بود و كشور كره از اين طريق به مرز مهار اپيدمی دست یافته است.
در همين زمان شرکت های اروپایی مانند شرکت فورترس داياگنوستيك در انگلستان نیز توانسته کیت هایی با قابلیت ها و تکنولوژی مشابه برای تشخیص توامان هر دو آنتی بادی هاي ضد ويروس تهیه کنند که طی مدت ۱۰ تا ۱۵ دقیقه آلودگی فرد به ویروس كوويد ١٩ را تشخیص می دهد.
بالطبع کشور ما نیز می تواند با استفاده از این تکنولوژی ها سرعت تشخیص را بالا برده و قدم هاي مؤثر تری در پیشگیری از شیوع این ویروس بردارد و در اين حال از بار مراجعات انفجاري به سطوح خدمات بالاتر در بيمارستانها را بكاهد.
✍🏻دكتر حسن رودگري، دعپ شهید بهشتی
کارگروه تازههای علمی کرونا
سازمان نظام پزشکی کشور
www.sugentech.com
www.fortressdiagnostics.com
PMID: 32104917
DOI: 10.1002/jmv.25727
📝 @covid19_research_news
با توجه به سرعت گسترش و شدت واگیری ویروس کووید ۱۹ که عامل بیماری کروناست، یکی از استراتژی های مهم برای کنترل گسترش اين ويروس در جامعه، شناسایی سريع افراد مبتلای علامت دار و یا بدون علامت آلوده به ويروس می باشد. از زمانی که این اپیدمی و بعدا پاندمی در سطح جهان شروع به گسترش نمود،کشورهای درگیر و کمپانی هایی که سازنده تجهیزات تشخیصی هستندفعالیت خود را بر روی موضوع شناسايی سريع متمرکز کردند. کشور های چین و انگلستان در حال حاضر بطور جداگانه موفق به توليد کیت بر مبنای تشخیص آنتی بادی های ضد این ویروس شدند که در ابتدا به جهت کاربرد آزمایشگاهی تولید شدند اما اكنون نوع rapid آن كه شبیه دستگاه های شخصی تشخیص قند خون و يا كيت هایشخصی تشخیص بارداری است و در تمامی شرایط قابل استفاده می باشد با سرعت تشخیص و حساسیت بالای ۹۵ درصد ، به مرز توليد انبوه رسيده است.
شرکت SUGENTECH در کره توانسته است كيت سريع ١٠ را برای تشخيص آنتي بادي هاي IgM/IgG ضد ويروس كوويد ١٩ تحت عنوان SGTi-Flex تولید نماید که این کیت می تواند طی ده دقیقه با چشم غیر مصلح و با حساسيت بالا بیماری را تشخیص دهد ، که اين سرعت بسیار بالا ميتواند روند مهار اپيدمي را متحول كرده و بهبود بخشد.
علاوه بر سيستم بهداشت اين تكنولوژی کمک شایانی برای تشخيص بموقع و درمان بهتر و زودتر بیمار خواهد بود.
این کیتها قابلیت ردیابی و تشخیص ردپای افراد مبتلا را با سرعت بالا مهيا مي نمايد که راهی مناسب برای پیدا کردن زنجيره انتقال و اعمال قرنطینه موثرتر خواهد بود و كشور كره از اين طريق به مرز مهار اپيدمی دست یافته است.
در همين زمان شرکت های اروپایی مانند شرکت فورترس داياگنوستيك در انگلستان نیز توانسته کیت هایی با قابلیت ها و تکنولوژی مشابه برای تشخیص توامان هر دو آنتی بادی هاي ضد ويروس تهیه کنند که طی مدت ۱۰ تا ۱۵ دقیقه آلودگی فرد به ویروس كوويد ١٩ را تشخیص می دهد.
بالطبع کشور ما نیز می تواند با استفاده از این تکنولوژی ها سرعت تشخیص را بالا برده و قدم هاي مؤثر تری در پیشگیری از شیوع این ویروس بردارد و در اين حال از بار مراجعات انفجاري به سطوح خدمات بالاتر در بيمارستانها را بكاهد.
✍🏻دكتر حسن رودگري، دعپ شهید بهشتی
کارگروه تازههای علمی کرونا
سازمان نظام پزشکی کشور
www.sugentech.com
www.fortressdiagnostics.com
PMID: 32104917
DOI: 10.1002/jmv.25727
📝 @covid19_research_news