Какой оптимизм был! И я хочу его сохранить.
ArtTech статья на ночь или за утренним кофе
Сейчас готовлюсь к записи подкаста об арт маркетплейсах и онлайн ярмарках. Перебирая плюсы и минусы этих платформ, вспомнила, какие были позитивные ожидания от онлайн продаж искусства в 2020 году. Тогда ВСЁ только начиналось: ярмарки одна за другой подключали онлайн viewing rooms (OVRs), открывали свои цифровые версии. Я даже участвовала в запуске одной такой! Причина понятна — пандемия и изоляция. Теперь я вижу, что многие инструменты остались и стали привычкой, и это потрясающе, а кое-что так и не реализовалось.
Вернусь на 4 года назад и покажу пример тех планов. Вот статья Тима Шнайдера на artnet «Арт-маркетплейсы и OVRs — сокровищницы данных о коллекционерах» (21.05.2020). В ней был акцент на том, что, помимо понятной статистики продаж, онлайн-формат позволяет получить дополнительную информацию о пользователях, потенциальных коллекционерах, исходя из их поведения.
Покупка искусства — это результат. А тут появилась возможность узнать, как коллекционеры к нему приходят!
Статья — своего рода Q&A для арт-бизнеса о том, какие данные можно собирать, и для коллекционеров о том, какие данные они могут предоставлять.
Если коротко, всё зависит от страны и её законов плюс от Privacy Policy конкретной платформы. Галереям, прежде всего, полезно знать, какие:
↗️художники и произведения производят наиболее сильное первое впечатление (вызвав клик),
↗️лучше удерживают интерес (время на каждой странице),
↗️побуждают к действию (отправке запроса или добавлению работы в корзину).
Данные могут быть и более персонализированными, если на платформе есть личный кабинет или, как во Frieze OVRs, пользователь подписывает гостевую книгу (да, только у них вижу регулярно такой функционал). В этот момент он делится своим именем и контактом с галереей.
В статье от мая 2020 года предполагается, что в будущем платформы смогут более вдумчиво показывать коллекционерам новые работы. «Когда нам ждать такой прорыв? В течение месяцев». Всё правда! Уже в 2020 году появился один из моих любимых ArtTech стартапов — Docent, о его рекомендательной системе даже написаны научные статьи. А в 2021 на российский рынок вышел BIZAR, где рекомендации стали ключевым элементом.
«Умные» рекомендации способны расширить кругозор потенциального коллекционера — за это я и ценю арт маркетплейсы. Автор статьи отмечает: чтобы оценка аудитории действительно заработала на полную, нужно обрабатывать большие объёмы данных. Это актуально и в 2024 году. А по-хорошему, этими данными ещё стоило бы делиться (конечно, только в анонимном формате) — добавлю от себя.
И вот большие данные пока не обрабатывают и точно ими не делятся. Надеюсь, пока.
— Tim Schneider для artnet
Как интересно, оказывается, читать про культуру и технологии в прошедшем времени. Иногда кажется, что какой-то продукт уже избит и понятен, а оказывается, что мы его еще не используем на 100%. Пора арт миру осваивать весь функционал, а мне — добавлять вопрос об этом в новый выпуск подкаста
ArtTech статья на ночь или за утренним кофе
Сейчас готовлюсь к записи подкаста об арт маркетплейсах и онлайн ярмарках. Перебирая плюсы и минусы этих платформ, вспомнила, какие были позитивные ожидания от онлайн продаж искусства в 2020 году. Тогда ВСЁ только начиналось: ярмарки одна за другой подключали онлайн viewing rooms (OVRs), открывали свои цифровые версии. Я даже участвовала в запуске одной такой! Причина понятна — пандемия и изоляция. Теперь я вижу, что многие инструменты остались и стали привычкой, и это потрясающе, а кое-что так и не реализовалось.
Вернусь на 4 года назад и покажу пример тех планов. Вот статья Тима Шнайдера на artnet «Арт-маркетплейсы и OVRs — сокровищницы данных о коллекционерах» (21.05.2020). В ней был акцент на том, что, помимо понятной статистики продаж, онлайн-формат позволяет получить дополнительную информацию о пользователях, потенциальных коллекционерах, исходя из их поведения.
Покупка искусства — это результат. А тут появилась возможность узнать, как коллекционеры к нему приходят!
Статья — своего рода Q&A для арт-бизнеса о том, какие данные можно собирать, и для коллекционеров о том, какие данные они могут предоставлять.
Если коротко, всё зависит от страны и её законов плюс от Privacy Policy конкретной платформы. Галереям, прежде всего, полезно знать, какие:
↗️художники и произведения производят наиболее сильное первое впечатление (вызвав клик),
↗️лучше удерживают интерес (время на каждой странице),
↗️побуждают к действию (отправке запроса или добавлению работы в корзину).
Данные могут быть и более персонализированными, если на платформе есть личный кабинет или, как во Frieze OVRs, пользователь подписывает гостевую книгу (да, только у них вижу регулярно такой функционал). В этот момент он делится своим именем и контактом с галереей.
В статье от мая 2020 года предполагается, что в будущем платформы смогут более вдумчиво показывать коллекционерам новые работы. «Когда нам ждать такой прорыв? В течение месяцев». Всё правда! Уже в 2020 году появился один из моих любимых ArtTech стартапов — Docent, о его рекомендательной системе даже написаны научные статьи. А в 2021 на российский рынок вышел BIZAR, где рекомендации стали ключевым элементом.
«Умные» рекомендации способны расширить кругозор потенциального коллекционера — за это я и ценю арт маркетплейсы. Автор статьи отмечает: чтобы оценка аудитории действительно заработала на полную, нужно обрабатывать большие объёмы данных. Это актуально и в 2024 году. А по-хорошему, этими данными ещё стоило бы делиться (конечно, только в анонимном формате) — добавлю от себя.
И вот большие данные пока не обрабатывают и точно ими не делятся. Надеюсь, пока.
Я просто не могу сказать, рассматривают ли дилеры, арт-ярмарки или аукционные дома всерьёз такие возможности.
— Tim Schneider для artnet
Как интересно, оказывается, читать про культуру и технологии в прошедшем времени. Иногда кажется, что какой-то продукт уже избит и понятен, а оказывается, что мы его еще не используем на 100%. Пора арт миру осваивать весь функционал, а мне — добавлять вопрос об этом в новый выпуск подкаста