💊 La IA diseña mejores candidatos a medicamentos, mucho más eficientemente que los métodos tradicionales
Investigadores de la Universidad Estatal de Ohio y la Universidad de Pensilvania han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado DiffSMol, que diseña nuevas moléculas para medicamentos. A diferencia de otros sistemas que dependen del método de prueba y error, este modelo construye estructuras 3D paso a paso, creando moléculas con más probabilidades de encajar en las proteínas objetivo.
En el núcleo del funcionamiento celular está el modelo de "cerradura y llave": ciertas moléculas deben encajar con precisión en otras, como receptores o enzimas, para desencadenar el efecto deseado, ya sea detener el dolor o bloquear un virus. Por eso, la forma importa: incluso el más mínimo ajuste puede hacer que una molécula sea inútil o mejorar drásticamente su efectividad.
⚙️ Cómo funciona el modelo
Tradicionalmente, el descubrimiento de medicamentos se asemeja a probar ganzúas al azar: los investigadores prueban moléculas manualmente o con IA, esperando que una desbloquee el objetivo. DiffSMol cambia este enfoque. Estudia las formas de las "llaves" conocidas que ya funcionan y utiliza ese conocimiento para diseñar nuevas versiones mejor ajustadas.
Los métodos tradicionales generan moléculas con la geometría correcta solo alrededor del 11% de las veces. DiffSMol logra esto en un 61% de los casos, lo que lo hace cinco veces más preciso y diez veces más rápido que los algoritmos existentes.
Por supuesto, que una llave encaje no significa que arrancará el motor. Una forma perfecta no garantiza un medicamento funcional. Sin embargo, desarrollar un nuevo medicamento suele llevar alrededor de diez años. Impulsar las etapas iniciales con IA podría ahorrar años y ⚙️ de dólares, además de ayudar a producir tratamientos mejores, más seguros y asequibles en menos tiempo.
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#noticias #salud @hiaimediaes
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En el núcleo del funcionamiento celular está el modelo de "cerradura y llave": ciertas moléculas deben encajar con precisión en otras, como receptores o enzimas, para desencadenar el efecto deseado, ya sea detener el dolor o bloquear un virus. Por eso, la forma importa: incluso el más mínimo ajuste puede hacer que una molécula sea inútil o mejorar drásticamente su efectividad.
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Por supuesto, que una llave encaje no significa que arrancará el motor. Una forma perfecta no garantiza un medicamento funcional. Sin embargo, desarrollar un nuevo medicamento suele llevar alrededor de diez años. Impulsar las etapas iniciales con IA podría ahorrar años y ⚙️ de dólares, además de ayudar a producir tratamientos mejores, más seguros y asequibles en menos tiempo.
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