Я не понимаю что учить в дата аналитике 11 месяцев

Именно столько времени заложено на прохождение расширенного курса по дата аналитике у Яндекс Практикума. Учитывая, что у меня на менторстве ученики с 0 на освоение всех хардов тратят в среднем 3-4 месяца, для меня это звучит просто дико

ML, BigData, PySpark, Google таблицы и еще куча вещей, которые встречаются раз в 15 собесов. Неужели составители не понимают, что вкатуну эти вещи знать вовсе необязательно?

Я думаю все они прекрасно понимают) Чтобы понять почему так, предлагаю подумать на чем зарабатывают подобные курсы. Тут все довольно прозрачно - фулл предоплата. То есть чем больше ценности в их продукте в глазах потенциального клиента, тем больше вероятность его покупки. И как вы думаете, если бы курс длился скажем 3-4 месяца, была ли бы у него такая же высокая ценность в глазах людей? Захотел ли бы кто-то выкладывать 250к предоплаты за трехмесячный курс?😁

Я не говорю, что курсы абсолютное зло и бесполезный мусор. Курс однозначно лучше чем ничего. Однако я хочу донести, что огромное количество информации не означает, что она имеет ценность